DeepSeek引发市场震荡，国产芯片迎来新机遇

摘要：其实利好谁并不需要猜测，因为DeepSeek此次就是要普遍支持国产芯片生态。

8月21日，DeepSeek正式发布V3.1，一则官方补充留言引发了巨大反响。

由于官方在V3.1的发布文章里，对过程算力支持的描述过于隐晦，随后又在评论区进行了补充。仅仅一夜，这短短的一句话就让A股市场集体欢腾。据财联社报道，全市场超2800只个股上涨。从板块来看，算力股全线爆发，云天励飞等多股涨停；芯片股集体大涨，寒武纪涨停创历史新高，中芯国际大涨14%，海光信息涨停。

资本市场的反应并非是对一句口号的盲目追捧，而是看到了国产芯片在算力赛道上切入国际前沿的可能性。DeepSeek的这句话，不仅是一次“技术换挡”的信号，更是国内算力产业链难得的共振时刻。

DeepSeek引发关注的“炸弹”是什么？

要理解“UE8M0 FP8”为何备受关注，需将其拆分为“FP8”和“UE8M0”两部分。FP8是一种将数字压缩到仅用8位来存储的浮点格式，目的是降低AI大模型训练和推理中对显存带宽的压力。

DeepSeek的模型一直使用FP8格式，但国内只有极少数GPU厂商原生支持FP8，如摩尔线程，其旗舰产品MTT S5000是国内首批原生支持FP8并大规模量产的GPU。国内芯片普遍支持FP16，这使得国产芯片在运行DeepSeek的模型时，性能至少折损一半，这也是大家倾向于购买英伟达芯片的原因。

图｜豆包AI生成

有AI infra企业向凤凰网科技透露，解决方案是在软件上进行突破。国内有企业专门针对国产芯片做软件适配DeepSeek，如清程极智，其目标是提升国产芯片运行DeepSeek模型时的性能。

纯粹的FP8在动态范围和精度上存在权衡，处理复杂数据时可能出现精度损失或数值溢出问题。简单来说，就像压缩衣服，虽然能压到很小，但衣服会皱得厉害。

由Meta、谷歌等推动的开放计算项目（OCP）制定的MX格式是一个突破。其核心思想是将张量切分为微小数据块，并为每个块配备一个8位缩放因子，在保持8位存储效率的同时，动态范围扩展了数十倍，就像把一批衣服分开打包。

DeepSeek发布的“UE8M0”是MX格式中为每个数据块指定的关键缩放因子的数据格式。它是一种高效的8位指数表示法，“U”代表无符号，“E8”代表8个比特用于表示指数，“M0”代表没有尾数。可以把UE8M0比喻成一个“只调档位、不调微刻度”的超级节能灯泡开关，就像AI芯片里的快进键。

这种“全指数”设计有两大优势：一是硬件执行缩放时简单快捷，只需进行整数次幂运算，避免了复杂的浮点乘法与舍入操作，提升了能效；二是其巨大的动态范围能确保数据块被缩放至FP8表示范围内，几乎避免了信息损失，降低了错误率。

所以，UE8M0 FP8能让国产芯片在运行大模型，尤其是DeepSeek的模型时，更快、更省、更能处理大数。

许多国产AI加速器虽未原生支持完整的E4M3/E5M2 FP8计算单元，但架构正朝着支持块缩放的MX格式演进。UE8M0作为缩放因子，格式极简，降低了硬件实现门槛。更重要的是，它为突破“内存墙”提供了最优解，相较于传统的32位FP32缩放因子，UE8M0仅需追加8位，即可高效管理32个FP8数据，带宽开销骤降75%，为国产芯片在下一代竞争中实现效能跃升提供了关键技术路径。这不仅是技术兼容，更是在主流标准框架内实现差异化竞争力的精准卡位。

中国算力产业迎来发展契机

从产业层面看，DeepSeek的表态不仅是技术选择，更是对国产芯片产业生态的确认。此前，中国优质大模型产品与英伟达紧密捆绑，而DeepSeek此次发布可视为一种渐进式的解绑，官方主动为国产芯片发展生态站台。

UE8M0 FP8的落地，意味着国产算力厂商在浮点格式、编译器优化、训练框架适配等环节实现了全栈打通，这是长期软硬件协同积累的成果。

其实利好谁无需猜测，因为DeepSeek此次是要普遍支持国产芯片生态。目前成熟的头部国产芯片公司大多与DeepSeek有接触，不少公司支持FP8。除了摩尔线程，寒武纪旗下的思元590以及最新690系列都支持。摩尔线程的MUSA架构原生支持硬件FP8张量加速计算，还能很好地支持UE8M0 FP8 Scale，相对于传统的FP16计算，能实现两倍的浮点算力提升、访存和通信带宽效率提升以及存储容量利用率提升，同时优化张量表达精度。

DeepSeek的表态重新定义了未来大模型算力效率，也是国产芯片厂商获得国际话语权的起点。资本市场的狂欢，不仅是情绪的体现，更释放出一个信号：中国芯片正迎来前所未有的发展窗口期，这一次，它们有机会站到技术前沿。

本文来自微信公众号“凤凰网科技”，作者：凤凰网科技，36氪经授权发布。

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