AI眼镜使用体验欠佳，厂商为何仍热衷投入？
在AI眼镜领域，市场反应呈现出复杂的态势，有人看好，也有人不满。
01 小米退货、苹果难销
苹果寄予厚望的Vision Pro，市场表现却差强人意。
2024年末，彭博社报道其销量不足50万台，且使用率不高。MacRumors发文指出，因市场需求疲软，苹果可能已停产Vision Pro。这款产品售价高昂，又缺少“杀手级应用”，未能成为爆款，出货量有限，着实是科技行业的一大遗憾。
与此同时，轻量化AI眼镜开始崭露头角。
自2022年11月ChatGPT问世，AI技术迅速席卷科技行业，智能眼镜领域也随之变革。过去，智能眼镜主要分为AR、VR两类，但使用体验不佳，出货量与智能手机相比差距悬殊。
不过，“all in”元宇宙的Meta联合雷朋推出了AI眼镜Ray - Ban Meta，它摒弃了传统AR、VR设备臃肿的元器件，引入AI技术，实现了拍照、录像、通话、AI问答等功能。
尽管AI眼镜很火，但并非没有缺点。
它在显示能力方面存在不足，体验上有明显短板。
雷鸟创新CEO李宏伟曾说：“我们不仅需要AI技术，还需要数字世界和现实世界融合。”
有网友去日本旅行时带了小米AI眼镜，想用其翻译功能方便交流，结果翻译日文菜单时只能一个字一个字地显示，效率极低，还不如用手机拍照翻译。
目前AI眼镜离不开手机，拍摄的照片、视频等内容要导入手机查看，调整设置也得通过手机App。
这说明AI眼镜难以像智能手机那样承载更多信息，成为大众计算平台。
在小米退货、苹果难销、AI眼镜存在劣势的情况下，vivo却决定加大对MR设备的投入。
2025年8月13日，vivo官宣vivo Vision混合现实头显将于8月21日发布。从宣传海报看，其外观与Vision Pro相似，采用环绕式头戴设计和编织材质头带。
产品经理透露，vivo Vision很轻，和AirPods Max差不多，外观简约有质感，体验也很棒。
而且，vivo Vision价格明显低于Vision Pro，数码博主爆料称其价格低于2万元，比Vision Pro低30%左右。
vivo做出这样的选择，或许是对MR设备和AI眼镜的优劣有独特的理解。MR设备有显示屏，能弥合虚拟世界与现实环境之间的差距，有更大的发展空间。
有网友体验Vision Pro后表示：“Vision Pro比一般的VR眼镜震撼得多，画面清晰，看视频很舒服。还能一键切换虚拟和现实，感觉很科幻。”
但该网友并没有购买，觉得“投入产出比不理想”，佩戴时间长了很累，花3万元购买不划算。
这正是Vision Pro被市场冷落的关键原因，缺乏“杀手级应用”且价格昂贵。
不过，vivo Vision针对性地弥补了Vision Pro的诸多不足，它重量控制得好，长期佩戴的舒适度优于Vision Pro。
同时，其显示规格可能是行业顶级，硬件采用了高通骁龙4nm平台，交互和内容目标对标苹果。
考虑到二手交易平台闲鱼上Vision Pro近7日成交均价为1.6万元，为吸引消费者，vivo Vision价格或许不会高于1.6万元。
从更宏观的战略层面看，vivo推出vivo Vision有更长远的目标。
2025年3月，vivo执行副总宣布成立机器人Lab，将通过人工智能与影像两大技术驱动，专注于机器人“大脑”和“眼睛”的技术研发。vivo Vision更高维度的战略价值，是成为机器人的“眼睛”。其外壳有多个传感器，包括采集空间信息的LiDAR、结构光深度以及红外传感器。
如果vivo Vision能大规模出货，vivo就能通过采集到的海量实时空间数据，不断优化空间识别能力，为人形机器人落地提供技术支持。
02 AI眼镜为什么难戴？
智能眼镜，听起来很酷炫，像从科幻电影中走出来的科技产品，但却没有像预期那样迅速普及，这是为什么呢？
第一，电量焦虑问题严重。
眼镜作为贴身佩戴的物品，舒适度是首要考虑的因素。市面上最轻的眼镜，戴久了几乎感觉不到它的存在。
但智能眼镜要达到同样的舒适度，却面临很多挑战。
它要在有限的重量内，装入电池、芯片、摄像头等一系列电子元件，留给电池的空间非常小。
有人会问，能不能研发出小体积、大电量的电池呢？这就涉及到“能量密度”的问题。
可以把电池想象成一个行李箱，能量密度就是它能装多少东西。现在的锂电池，已经是全球最成熟的技术，就像行李箱已经装满了东西。想要再装更多，要么换个更大的行李箱，但目前没有更好的选择；要么硬塞，可这样可能会导致爆炸。
以秋果计划的Wigain XR眼镜为例，其眼镜机身内置600毫安电池，再搭配6000毫安电池的station，才勉强保证了长久续航。
第二，不够人性化。
智能眼镜，仅仅能显示信息是不够的，还得便于操作。
衡量一个计算平台好不好用，关键看“交互带宽”，也就是输入和输出的效率。
电脑就像高速公路，键盘打字又快又准，鼠标操作精准，画图、写小说、做表格等都很擅长。手机则像水泥马路，在屏幕上戳来戳去，效率大大降低。打字慢，操作精度差，没人会真的用手机写几十万字或做精细设计图，手机主要是用来“看”的。
而智能眼镜要想在操作上有所提升，就必须找到更高效、更人性化的交互方式。
最后，摄像头带来信任危机。
这涉及到人与人之间的信任，属于“社会契约”的范畴。
一个基本的共识是，没有经过我的同意，你不能拍我。用手机拍别人，动作很明显，对方能察觉到，可以选择同意或拒绝。但智能眼镜的摄像头，让“拍摄”这个动作变得很隐蔽。
我戴着眼镜看你，你根本不知道我是在看你、录你，还是在发呆！
这和无人机刚出现时引发的恐慌类似。后来无人机有了“电子围栏”，系统限制飞行区域，才逐渐赢得了人们的信任。
智能眼镜同样需要这样的“信任围栏”，这需要各大眼镜厂商和相关监管部门共同努力去建立和完善。
03 AI眼镜：巨头扎堆却难获用户心，为何厂商仍“执迷不悟”？
在AI眼镜市场，尽管用户反馈不太好，厂商却依然积极投入。这背后隐藏着怎样的逻辑和考量呢？
首先，大环境提供了支持。
在科技行业，随着AI技术逐渐成熟，具身智能成为了一个热门领域。
头豹研究报告显示，2023年中国具身智能市场规模为4186亿元，预计2027年将达到6328亿元。众多科技公司纷纷瞄准机器人赛道，理想汽车CEO李想表示要成为空间机器人企业，字节开发的机器人也已累计量产超千台。宇树科技CEO王兴兴认为，通用AI大规模成熟后，每个人都可以轻松制造一台人形机器人。
不过，目前的AI行业，尤其是面向消费者的C端领域，陷入了一个尴尬的瓶颈期：表面热闹，但难以盈利。各类AI产品不断涌现，形态多样，但大多只是用户“用得上”，还远远达不到“离不开”的程度。
即便是ChatGPT这样的明星产品，也主要局限于办公场景，难以成为真正的“杀手级应用”。
一个关键原因是，这些AI应用仍然依赖于手机和PC等传统终端，难以突破原有的生态限制，开辟新的市场。
早期的AR眼镜产品曾试图进入消费市场，但由于体验有限、覆盖场景太少，最终未能成功。随着大模型和云端协同能力的成熟，AI眼镜的潜力才真正被激发出来。
“不过，大厂们还在不断迭代产品”。
以阿里的夸克眼镜为例，它试图将导航、支付、比价等服务无缝整合，打造“无感化”的场景闭环，实现“看一眼即支付”“实时比价”这样流畅的体验。
AI眼镜被寄予厚望，被视为继智能手机之后最核心的移动入口，Meta、小米等巨头更是将其定位为“随身AI助理”的终极载体。
更重要的是，和纯软件应用相比，智能硬件提供了更清晰的商业化途径。
硬件本身可以销售盈利，后续还能通过内容订阅、增值服务等方式拓展盈利模式，为用户提供更直观、沉浸、便捷的体验。
市场数据也给出了积极的信号：
2025年第一季度全球智能眼镜出货量大幅增长，中国市场更是增长显著。小米的首款AI眼镜也取得了很好的成绩，3天卖了5万副，线下断货，一下就提高了国内对AI眼镜的关注度。仅今年二季度，就有多家巨头纷纷推出新的AI眼镜，如今，阿里也加入了这场竞争。
但用户对AI眼镜的实际反馈并没有达到厂商的预期。
调研显示，只有少数用户是被AI功能吸引，大部分用户的使用频率集中在拍照和立体声，且对AI功能满意的用户很少。用户使用AI眼镜，大部分时间是在听歌、拍照。虽然各家厂商似乎都有自己的特色，但整个市场仍处于“启蒙”阶段，没有一家能建立起真正的竞争优势。佩戴不适、续航不足、AI交互体验生硬等问题依然很明显，大家都在摸索，呈现出“群雄混战”的局面。
但即便如此，厂商们依然没有放弃，因为他们知道，每一次技术革新都需要经历这样的困难时期。
在这场“群雄混战”中，谁能够率先突破瓶颈，解决用户的痛点，谁就能在这场科技竞赛中脱颖而出，成为未来的赢家。
本文来自微信公众号“市值之家”，作者：孙鑫鑫，36氪经授权发布。
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