全球首款AI原生游戏引擎升级：若GTA6不来，AI游戏引擎将崛起

AI驱动的UGC游戏引擎即将崭露头角。据说GTA 6又跳票到明年了。

作为开放世界游戏的典范，GTA系列在游戏界声名远扬。尤其在AI驱动的视频生成、三维生成和世界模型等领域，研究者不仅采用游戏内场景作为训练数据，还将生成类似GTA的完整世界作为长期目标。

然而，GTA 6难产已成为大家调侃的话题，人们常说：用AI做个GTA比GTA 6发布还快，就像之前报道过的Decart AI。

若真要用AI打造一个GTA，游戏引擎必不可少。一个多月前，我们报道过全球首个由实时世界模型驱动的AI原生UGC游戏引擎Mirage。

当时，我们用公司附近的照片测试场景生成效果，结果并不理想。

但仅仅过了一个多月，Mirage就再次迭代，推出了更强大、灵活、智能的Mirage 2。

Dynamic Labs称它为生成式世界引擎——它不仅为游戏而生，还能创造任何你能想象的互动世界。

“从Mirage 1到Mirage 2，仅仅一个月，我们没有停滞，而是加速前行。”

01

他们宣称，如果Mirage 1展现了类似GTA世界模型的潜力，那么Mirage 2就是通用领域的世界模型，能让你即时创造、体验和改变任何游戏世界。

和Mirage 1一样，Mirage 2支持上传图片并转换成可交互的游戏世界，也支持实时对话，能在游戏中通过文本指令修改游戏世界。此外，Mirage 2支持将生成的游戏场景通过视频分享。

Mirage 2在生成性能上有显著提升。通过架构革新，它实现了：

更灵敏的提示控制：能让你的想法更快实现，画面更精准。

更低的游戏延迟：操作更顺畅，等待时间减少，沉浸感增强。

通用领域建模：不受题材限制，能实现任何风格的世界。

上次Mirage仅发布了两款可玩的demo，分别是GTA城市风格和竞速风格。

这次打开demo页面，与Mirage 1的交互基本相同，但UI精致了很多。关键是，Mirage 2有多种不同风格的场景可供选择。

下面举几个与传统城市风格不同的例子：

吉卜力风格：村庄任务

儿童画：彩色城市

繁星之夜

此外，Mirage 2能在交互过程中通过文本指令修改世界。

有了对多种不同风格场景的支持，Mirage 2似乎有了与DeepMind最新的Genie 3世界模型竞争的底气。与Genie 3相比，Mirage 2能实现跑、跳、攻击等动作，交互时间超十分钟，延迟达200ms，还能在单个消费级GPU上运行。但Mirage 2最大的不同是：它已上线，可立即体验。

感兴趣的读者可以体验一下：https://demo.dynamicslab.ai/chaos

机器之心也进行了测试，和测试Mirage 1时一样，我们用同一张公司附近的照片上传测试，并导出视频。

这次我们给出详细的Prompt，效果与上次相比有了飞跃。

不仅显著改善了Mirage 1物体比例的问题，加强了场景理解，场景精度也明显提高。人和车的模型更合理，车流有了GTA 4的感觉。

虽然在线体验时延迟较高，人物灵敏度与上次相比无明显改善，但导出的视频比较流畅。

Mirage 1发布时，团队成员Zhiting Hu表示推理时间约为700ms，Mirage 2显著改善至200ms，并且Dynamics Lab表示还有进一步加速的空间。

02

尽管Mirage 2在生成式世界建模方面取得了重大进展，但仍存在一些技术问题：

动作控制精度：角色操作不够完美，如右转等动作偶尔响应偏慢。

视觉一致性：快速切换场景时，可能出现细节意外变化。不过，通过合理的提示工程，可在较长时间内保持画面一致性。

我们试玩时，视觉一致性问题最为明显。在测试视频中，有两点能明显看出世界一致性不足：当操作的主角经过骑电瓶车的人，视角被遮挡后，主角莫名其妙变成了骑电瓶车的人；视角回转时，照片中的建筑物已面目全非。

这种效果与Genie 3演示的一致性相差甚远，正如读者在Mirage 1报道下评论的那样。

不过，仅仅过了一个多月，Mirage就取得了如此大的进步。距离GTA 6发售还有九个月，到那时，这些AI驱动的UGC游戏引擎又会发展到何种程度呢？

参考链接：

https://blog.dynamicslab.ai/

本文来自微信公众号 “机器之心”（ID：almosthuman2014），作者：关注世界模型的，36氪经授权发布。

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