AI的神奇之处，本质上来自于极高的“速度”

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编者按:人工智能的启动速度快到人脑跟不上，其“流畅性”让我们误以为是人工智能的“概念”。然而，尽管人工智能表现出思维，但它的本质仍然是高速计算的结果。这篇文章来自编译，希望对你有所启发。

敲重点：

• 人工智能的流畅性是由速度驱动的，而不是概念驱动的，这就造成了思考的错觉。

  
  

• 正如翻书一样，迅速导出模拟思维的节奏。

  
  

• 这一人为的持续性挑战了我们对智力的认同和认知。

  
  

关于人工智能的争论往往集中在“概念”上，比如人工智能是否有概念，什么时候可能会发展概念。如果有概念，意味着什么？但这可能是一个错误的角度。与其问人工智能是否有目的，不如问一些更基本的问题:为什么感觉像是在思考？令人惊讶的是，答案可能不是复杂性或结构性，而是速度。

当我们与大型语言模型互动时，我们经历的不是所谓的思考，而是一种不同的东西。这是一种高速的连接模拟，速度惊人。这与智商无关，可能更适合将其定义为人工连续性:快速输出流，给人一种“机器可以思考”的错觉。

1. 旧式翻页书

想想孩子的翻页，每一页都有一个静态的图像，比如一个人物在弹跳中被定格在时间中。慢慢翻页，每一页依然只是一张无关紧要的静态照片。但是如果你翻得足够快，动感就会出现，角色就会“活着”。这种错觉不是来自照片本身，而是来自换页的速度。

这有点像今天大型语言模型正在做的事情。每一个符号，每一个字都是一幅独立的画面。意义不仅存在于画面中，也存在于模仿思维的节奏中。

2. 幻觉引擎

人工智能模型不会思考，没有记忆或感觉，但它们行动迅速。每次导出，计算都会在微秒内完成数十亿次。这不是概念，而是性能。

这就是幻觉引擎出现的原因。当文字以“无可挑剔”的连续性出现时，我们的认知本能就会完成剩下的任务。我们会推断意图和投射理念，但实际上，文字背后没有生命的叙述者，只有以极快的速度呈现的统计回声。

3. 认知帧频

人类的思维基于数百毫秒。即使是我们最快的洞察力也需要时间来考虑、思考和间断。相比之下，人工智能通过大量的计算，在几毫秒或更短的时间内产生文字。这创造了一个远远超过我们自己的认知帧频率，足以在我们的大脑发现接缝之前将意义缝合到运动中。

存在感、流畅性和思想性是我们所经历的。

4. 人工持续性

“人工智能”这个词可能会引起误解。我们建立的模拟应该更准确地描述为人工连续性，而不是概念，而是动力驱动的连贯表达。这并不是说系统可以理解，而是它的运行足够顺畅，所以我们不需要仔细研究它是否真的理解它。

从某种意义上说，只有持续性才能激发我们的智力。正是因为如此，图灵测试可能从来都不是真正的智能测试，而是关于流畅性。机器能保持令人信服的语言节奏吗？足够快，足够连贯，以至于假冒人类？这就是标准。今天的系统不是通过思考，而是通过人类无法察觉的启动速度进行测试。

这个测试不是关于意识，而是关于速度。

5. 幻觉的风险

这个问题不仅在学术上很重要，在社会上也很重要。以速度为主的流畅性会让人信任甚至产生共鸣。无论背后隐藏着什么，我们都会像我们一样拟人化地说话。因此，幻觉变得实用，它将重塑我们的互动方式、决策方式和经验方式。

我们是否应该谨慎对待运行过于顺畅的人工智能？我们是否应该引入一些摩擦(不是为了阻碍进步，而是为了揭示差距)？这不是技术问题，而是哲学问题，是人类共同的问题。

译者：Teresa

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