“看AI”越来越难了。这里有一个AI鉴定指南给你。

让我们先看一张图片。如果AI接到指令，想在夜间火锅店画一张梅西、C罗、内马尔自拍的快照，可能会生成这样的图片:

你觉得挺真实的吗？如果你最近没有刷太多这种风格的照片，你可能真的相信了。这就是我们所处的现实。AI产生的内容充斥着我们前所未有的数字生活，从图片到文字再到视频，真伪界限越来越模糊。

据统计，AI每天可以创作数千万张图片，短短一年多的照片量可能会超过一个半世纪人类摄像师的总和。这种“真假难辨”的能力也是有代价的。比如AI被用来编造某个地方学校着火的假新闻:

用于虚构的“非遗传承人”来销售产品：

甚至有些推荐论坛使用AI产生的内容，被海外社交媒体作为真正的信源进行传播：

那么，面对AI如此强大的“创造力”，普通人有没有办法分辨真假呢？硅星人梳理了一些文字、照片、视频三种内容形式的技巧，希望大家都能练出“一眼AI”的技巧。

1 识别AI文本：从“AI”味道入手

你们有没有在网上读过一些文字，心里默默地嘟囔着：“这句话…是人写的还是AI写的？” 伴随着人工智能写作工具的日益普及，这几乎成了网络冲浪的必备技能。有趣的是，正如学者伊森·莫里克所说，当你很容易感觉到一段内容是AI写的时候，这通常表明它还不够好。所以，学会区分AI文本，不仅仅是为了“打假”，更是为了在信息爆炸的时代，保持对好内容的品味。

AI写的一些文字有一种特殊的“味道”，用的时间越长越容易识别。一些明显的特征是假装准确。人类可能会写“凉意刺入她的胸膛”，但AI会奇怪地用“凉意刺入她的第四胸椎”这种非常规的写法。

还有单词的积累。乍一看，这篇文章令人印象深刻。我喜欢用褶皱、黄铜、生物代码、宇宙、银河、雪松味等词汇。似乎让人想起了自己，在中学里，他们认为自己可以用生僻字得高分。问题不在于短语本身，而在于这种使用方式通常会稀释文章应该有的情绪。

另一个特点是不断的例子和描述轰炸。你还没有消化一个描述，三个新的接踵而至。再加上“赛博朋克量子风”这个独特的词汇选择，形成了一种技术精湛却情感空洞的“油腻感”。

所以，当你看到一篇细节极其准确的文章，你太努力了，想看起来深刻，形容自己像撒糖一样随意撒糖，不关注普通人，你可能在看AI的杰作。

更多的时候，AI倾向于表现出过于完美整洁的特征。语法可能无可挑剔，句子成分可能高度一致，但正是这种完美让文字失去了人情味。人类的写作通常具有自然的节奏和情绪的起伏，会不自觉地融入个人风格和口头表达，甚至偶尔的小瑕疵也是真实的。

AI也非常擅长模式导出。比如你可能会发现一些账号发的社交媒体帖子特别喜欢堆积一堆不一定相关的表情符号？✨；或者写文章的时候总是用“某某时代……”这句话开头；或者为了吸引眼球，硬凑一些听起来响亮的头韵短语。这种刻意的方式感也是AI可能暴露出来的。

更为核心的一点是，AI可以整合信息，模仿风格，但是很难表达真实的个人经历，独特的见解，或者微妙而复杂的情感。阅读AI的文章，你可能会觉得信息量很大，但总觉得少了点什么，那种源于生活感受的洞察，那种发自内心的感觉。有时候，它甚至会“一本正经地胡说八道”(即幻觉)，编造一些看似合理却经不起推敲的信息。所以，当你读一段文字，感觉不到作者的真情实感，或发现一些事实性、逻辑性的硬伤时，不妨多加警惕。

2 识别AI照片：大家来“找茬”

AI生成的照片越来越真实，但并非无可挑剔。仔细观察，通常可以在细节上找到漏洞，一些常用的技巧如下。

检查关键细节：手、牙、眼。 这个区域AI还是很容易出错的。注意手指的数量/形状，牙齿的排列，眼瞳的形状(圆形是否规则)、眼睛是否自然。

审视一致性和合理性：光影，物理，背景。 光源和阴影方向匹配吗？镜面或水面反射是否符合物理规律？背景元素是否自然扭曲、重复或模糊？图中的文字清晰可读吗？

观察纹理和纹理：皮肤，头发，材料表面。 是否过于光滑缺乏细节(如皮肤无毛孔)？还是纹理奇怪不真实(比如头发糊成一片)？

注重不正常的对称性和过度的完美性，有时也是AI的特点。

辅助手段：反向搜图和元数据。 利用照片反向搜索，找到图片来源。反向搜索图片可以显示它发生在哪些网站上，从而更好地了解图片的背景和来源。

核心方法： 认真观察细节，判断逻辑合理性，是识别AI照片的关键。放慢速度，多问一些“为什么”。

3 识别AI视频：相信您的直觉

AI不仅可以画图写字，还可以“导演”视频。改变脸型（Deepfakes）对于所有由AI生成的片段，这些动态图像的逼真度正在迅速提高，让人难以防范。识别AI视频的关键是把握视觉不自然。

面部细节是高发区：AI 视频往往很难完美复制人类面部情绪的细节。判断视频是否真实，注意眼睛的行为、微表情和过于对称的面部。

不合逻辑的动作:在日常生活中，我们会做很多看似毫无意义的动作。你可能会敲击笔，调整眼镜或挠手。这通常是一种无意识的习惯。AI 虽然善于模仿，但是对这些动作并不完全理解，所以可能会出现一些不自然的行为。

环境漏洞： 面部照明方向和强度是否与周围环境的照明条件一致？背景中是否有不自然的扭曲、模糊或闪烁？有违法的物理规律吗？比如奇怪的漂浮或者穿过？

一个实用的互动测试(适合视频聊天)，如果你怀疑对方在视频聊天中是AI变脸，可以礼貌地要求对方做一些简单的动作，比如用手轻轻按压鼻子或脸颊。目前的AI变脸技术在压力下很难完美模拟面部的自然变形。如果对方做这个动作的时候脸变形很奇怪或者完全不变，就要高度警惕。

在缅甸，“吴君如”求救

最后相信你的直觉， 有时，即使你不能确切地说出哪里有问题，但是视频给你的整体感觉就是“不对劲”、这种“恐怖谷”效应本身就是一个重要的参考信号，“有点假”。

4 推荐工具：用AI打败AI？

由于AI的能力越来越强，单靠人眼有时也会有心无力。幸运的是，我们还可以“用魔法打败魔法”。

市场上有很多AI内容测试工具，试图通过分析文本的语言模式、照片的不自然痕迹或视频的伪影来判断其根源。

一些常用工具包括：文本检测类： Grammarly(除语法检查外，还提供AI检测功能)、ZeroGPT、Scribbr、Originality.ai、QuillBot 等等。本文主要分析文本的流畅性、复杂性、方法重复性等特点。

照片/视频检测类别：deepfakedetector.ai(视频、音频检查)、Hive Moderation(音频，视频，照片)、Deepware Scanner(视频、音频检查)

国内也有机构在开发这样的工具。例如，腾讯朱雀实验室推出了AI生成内容识别工具，用于大型朱雀模型检测。基于深度学习和自然语言处理技术，可以深入分析和检查上传的图片和文章。

需要注意的是，目前还没有100%精确的AI检测工具，检测结果只能作为参考。为了获得更可靠的判断，最好的策略是结合使用各种方法和工具。对于可疑的内容，可以先用肉眼观察，再用反向搜索追溯源头，最后用一两个不同的检测工具运行，尽量提高识别的准确性。

说了这么多技巧和方法，我们不得不承认，这是一个持续的“猫鼠游戏”。今天的“漏洞”明天可能会被更强大的AI模型贴上补丁。我们之前说过“网上没人知道你是狗”，恐怕要改成“网上没人知道你是AI”。

更深层次的问题是，当AI产生的内容(无论好坏)越来越多地融入到我们的信息流中，甚至成为训练下一代AI的“营养”时，会发生什么？这不仅关系到虚假信息的传播和网络诈骗的升级，也可能对我们的认知、信任体系甚至人类自身的语言和创造力产生潜移默化的影响。

无论如何，很难阻止AI技术和AI生成内容的浪潮。最可靠的防御不是技能和工具，而是尽可能保持批判性思维，提高媒体素养。清醒的头脑是我们最强大的武器。

本文来自微信公众号“硅星人Pro”，作者：星期一笑，36氪经授权发布。

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