面临AI战略的困境,苹果再一次打出了隐私牌。
去年秋天,当被媒体问及苹果CEO蒂姆·库克对“苹果在人工智能(以下简称AI)技术上至少落后竞争对手两年”的看法时,给出的答案是,苹果并不介意在某些领域更注重商品的完善,而不是先锋。当时他指出:“我们不是第一个AI,但我们是以最适合客户的方式去做的。”

更加注重将AI融入到目前的产品和服务中,而不是简单地进行技术展示,这是库克在这一领域“挽尊”苹果落后的说法。事实上,即使是忠诚果粉也必须承认,目前Apple 如果没有OpenAI的ChatGPT,Intelligence将不会成为AI行业的第一梯队,Apple Intelligence的表现更是一言难尽。
然而,AI是当前科技企业不得不涉足的战场,所以取长补短自然成为苹果的最佳解决方案。日前,苹果在官网发文披露了Apple。 Intelligence的研究开发细节,重点介绍了差异隐私和生成数据在其中的应用。

事实上,“差异化隐私”是一种数据采集策略,利用Hash算法、分段采样和数学噪音注入,尽可能多地了解特定人群的特点,尽可能不对群体中的个人进行用户画像。简单来说,苹果不会把数据一一对应给个人,而是把它和其他上亿条信息混合在一起。
比如Apple Intelligence的Genmoji表情符号功能允许iPhone用户使用AI生成基于文本输入的定制表情符号。当用户选择共享设备来处理数据时,系统会通过随机噪声算法收集高频指令。系统只有在同时提交数百个设备后才会识别一个指令,所有数据都与设备ID完全脱节。

同时,苹果也选择使用生成数据,而不是直接收集用户的数据来练习AI模型所需的语料数据。在这篇文章中,苹果承诺,即使客户启用设备分析计划,个人数据也会一直在当地加密存储,只会获得通过数学测试的人群趋势报告。
使用Apple 事实上,Intelligence与隐私安全捆绑在一起是一种非常聪明的方式,也符合苹果一直积极向公众展示的企业形象。更何况竞争体验的基础是需要大底座模型的性能作为支撑,这恰恰是苹果的劣势,否则Summarization的功能之前就不会翻车了。

根据《纽约时报》最近的一篇报道,苹果在AI跑道上落后的原因可以追溯到2023年的一个决策失误。ChatGPT问世后,苹果也意识到了生成AI的力量。约翰·詹南德雷亚,当时是苹果AI团队的负责人,在2023年初向CEO蒂姆·库克提交了紧急采购申请,要求AI专用芯片的采购量大幅增加。
但是卢卡·马埃斯特里当时的CFO却把预算减少了一半,同时也要求相关团队更有效地利用现有资源。当时,苹果选择了端边AI算率优先策略,拒绝大规模建设数据中心。现在,微软的Azure在OpenAI的背后。、亚马逊的AWS在Antropic的背后,马斯克的xAI也是世界上第一个10万卡GPU集群计算中心,而苹果只有5万个服役超过5年的旧GPU。

毫无疑问,GPU是目前AI模型训练和推理的基石。没有足够的GPU,就没有连续迭代的计算率模型。苹果自己开发的Apple Silicon服务器仍然不能满足高性能计算的需要,因此有传言称苹果正计划花费约10亿美元购买英伟达GB300元。 NVL72 关于GPU集群服务器系统的消息。
目前,AI行业这一技术迭代迅速,几乎不可能弯道超越,DeepSeek-V3/R1也是幻方量化在深度学习领域深耕十余年后积累财富的结果。现在的情况是客户开始失去耐心,苹果已经错过了Apple。 补习Intelligence的机会。

所以,苹果软件工程负责人Craig Federighi选择了“签约”,试图用外部技术水平巩固Appleer Intelligence的基础。只是即使有外援,也要让Applence成为基础。 Intelligence一跃成为行业一流,并非一蹴而就,因此,此时,“AI隐私安全”成了他们唯一可以打的牌。
事实上,苹果在AI轨道上的落后也与其对用户隐私保护的坚持有关。其极端的隐私保护政策使得AI团队很难获得足够的数据来训练模型,也无法有效验证端侧AI功能的效果。要知道,AI不仅需要大量的数据来完成预训练,还需要人类的反馈来不断优化,这就相当于Apple Intelligence已经是自束手了。
在过去的几年里,苹果实际上已经成为消费电子领域隐私保护的旗手,他们不遗余力地宣传他们对用户隐私的全面保护。苹果一直在为用户隐私保驾护航的形象已经深入人心,从CES会场外的巨大广告到限制广告主应用跟踪的透明度,也迎合了普通用户高度关注个人隐私的趋势。

此外,苹果尽最大努力加强消费者的一个概念是,通过使用他们的产品并加入他们的生态系统,他们可以获得比竞争产品更好的隐私保护能力。这也是相当一部分重视个人隐私的用户选择iOS。、这并不是Android的原因。
由于苹果在消费电子领域获得了保护个人隐私的红利,因此将这一成功案例移植到新的赛道上是无可非议的。更好的是,普通用户对AI窃取隐私的恐惧更好,AI模型对数据的需求永无止境,这也导致很多AI厂商以不折不扣的方式获取数据。此时,有一款AI产品声称要保护个人隐私,相信也必然会吸引不少消费者来选择。
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