李开复放弃了“抵抗”：如果没有赢，就加入

他说：“我们最近都经历了中国的ChatGPT。 Moment，也就是DeepSeek Moment。“零一万物创始人，CEO李开复说。

有很多人有同感。一些AI从业者也表示:“DeepSeek提高了所有员工的人工智能素质，唤醒了每个人的应用意识，那就是‘当我有问题的时候，我可以用DeepSeek解决吗？”包括企业在内，他们会用人工智能解决过去不舒服、从未解决的问题。"

当大量个人和企业有了尝试DeepSeek的想法，AI业务的需求和范围就扩大了。因此，投资者和AI相关公司都期待着AI应用的实施。

但是硬币的另一面，包括智谱，MiniMax、百川智能，月之暗面，阶跃星辰，零一万物等大型创业公司，必须面对大厂和DeepSeek的“双重围剿”。

为了应对这一波冲击，智谱于今年3月宣布连续完成共计15亿元的二轮融资，投资者分别是杭州和珠海的区域国有平台；MiniMax于1月开源基础语言模型MiniMax-Text-VL-01视觉多模式模型；二月份，Kimi暂停安卓渠道投放，营销预算减少50%以上，重启基础模型训练，同样在2月份，一向低调的阶跃星星举办了第一个生态开放日，并宣布与吉利汽车集团合作，OPPO、公司深化合作，如智元机器人…

零一万物最后一轮公开融资仍在2024年年中，当《中国企业家》问及融资话题时，零一万物没有回应。

拍摄：邓攀

但是面对DeepSeek的冲击，零一万物的动作是果断的：3月17日，零一万物宣布全面拥抱DeepSeek，并以DeepSeek发布。、Qwen、以Yi等模型为基础的万智公司大模型一站式平台，并宣布可以提供企业级DeepSeek布署定制解决方案。

在李开复看来，未来大模型市场的竞争不再仅仅指底座模型性能的竞争，更是从中台到应用的相关能力。关键是模型能否根据中台的应用领域快速响应市场情况的需求。在此基础上，企业家必须尊重商业规律，回归商业本质，“创造真金白银的价值”。

目前国内C端支付难以取得突破，DeepSeek的出现增强了公司的支付意愿。李开复还透露，零一万物去年to B收入超过1亿元，今年一季度收入接近去年全年。

全面拥抱DeepSeek

2月11日，零一万物宣布其开发的海外AI应用PopAi接入DeepSeek-R1模型。

零一万物并非唯一宣布接入DeepSeek的“六小虎”。MiniMax还于2月16日宣布其AI助手平台MiniMax Chat访问DeepSeek-R1模型；2月18日，阶跃星辰旗下的人工智能助手应用跃问也宣布访问DeepSeek-R1模型。

虽然MiniMax都表现出开放的姿态，、包括星星在内的企业还没有放弃基础大模型的自我训练，都发布了自己的一系列开源模型，开源模型的重要性也在不断提高。

在接受《晚点LatePost》采访时，MiniMax创始人、CEO闫俊杰表示，1月份发布的MiniMax-01系列模型是企业首个开源系列模型。对他来说，开源将加速技术进化。他说：“如果可以再选一次，应该在第一天开源。假如我是OpenAI，我今天应该开源，因为它的核心能力不再是Claude或Gemini的模型，而是ChatGPT的品牌和心智。”闫俊杰还强调，他们的通用模型将继续开源。

对于这一点，李开复也认为，DeepSeek的诞生，带来了中国ChatGPT更加清晰的底模训练结束，也就是开源一定会赢。更加现实的一点是，李开复认为，大型模型的情况将是竞争底模的技术指标，走向拥抱开源的底模，进行商业赋能。

在这种情况下，每个企业都不应该遵循现有的路线，抓住自己的大模型，试图在弯道上超越它；要不顺应潮流，积极接入DeepSeek，进行私有部署，推出DeepSeek一体机等。一个多月来，DeepSeek一体机也成为最受欢迎的业务之一。

李开复认为，目前存在一些挑战，无论是私有部署方案还是DeepSeek一体机，比如计算率短板带来的私有部署困难；而且DeepSeek还是一个通用模型，存在幻觉问题，所以在具体的应用场景中难免会面临精度不足、精度无法保证等问题。

针对这种情况，零一万物在推出“万智”平台的同时，也将DeepSeek的落地分为三个步骤:一是“可用”，几个小时内快速私有化安全部署；第二步是“有用”。根据不同的行业情况，通过整合网络搜索和知识库RAG、完善的部件，如智能体Agent，使用DeepSeek，做出企业级应用的能力；第三步是“好用”，根据企业内部数据库定制行业，对DeepSeek-R1进行模型微调，以满足垂直领域的项目需求。

零一万物不是第一个做类似to的人。 B产品公司，优点是什么？在李开复看来，优势在于商品的积累。零一万物都有完整的软硬结合解决方案，也是大模型。因此，他们有丰富的微调、相应的数据库、机器训练和数据比例等经验。系统集成商和一体机提供商很难提高这些大模型知识。

李开复认为，虽然大厂也有大模型经验，但其主要业务是做云，价格相对昂贵。零一万物的价格低于大厂，这也是零一万物的独特优势。

放弃幻想，脚踏实地

零一万物COO黄蕙雯说，零一万物显然不会做万亿以上的超大参数模型。黄蕙雯坦诚地说：“今年对我们来说非常重要的是，仰望星空，脚踏实地。AGI总有一天会到来，但是我们现阶段最关心的是真正把AI推向市场，让市场不仅赞美AI，而且真正使用AI。”

零一万物在模型赛场上一直在进行“灵活”的走位和选择。作为一家较晚进入行业的大语言模型创业公司，零一万物的几次转型，都紧贴行业风向的转变，闻风而动。

2023年11月，首款开源中英双语预训练大型Yi-34B正式推出，支持200K前后文窗口(可处理约40万字)。

就在Yi-34B发布的一个月前，月亮暗面推出了第一款大型商品Kimi智能助手，支持前后文输入输出20万汉字(约40万字)，是当年世界上第一款实现这一能力的消费AI商品。

2024年5月，Yi-Large闭源模型、开源模型等产品用途矩阵正式发布，01万物正式发布。然而，它很快意识到Scaling。 Law的边际收入在下降，最终决定放弃训练原本拥有万亿参数的超大模型，转向MoE(混合专家)模型，训练更轻，更有商业前景。

此前，MiniMax于2024年1月发布了国内首个基于MoE结构的大语言模型ababababa。 六、四月份，它将模型参数扩展到万亿级。

2024年10月，MoE模型Yi-Lightning在零一万物推出的同时，也宣布了其商业化战略布局的调整——to C业务由国内转为海外，国内重点探索to B业务。

黄蕙雯还说，在尝试之后，他们做出了战略选择。“国内to 在C领域，大工厂基本上占据了流量和用户的绝对主导地位，推广成本非常高。现在很难形成多元化的文字AI来获取用户；然而，在海外，用户有很高的支付理念和意愿。to c有些品类不一定要达到很大的客户规模，才能一直有收入，我们也有稳步增长的to。 黄蕙雯说：“C的商品。

2025年1月6日晚，“阿里收购零一万物”的消息突然在社交平台上流传，包括“零一万物分手，预训练团队和计算卡资源打包出售给阿里”，并表示交易已经谈妥价格。随后，李开复在朋友圈发表声明辟谣传闻，并立即宣布与阿里云达成战略合作，成立了“大型产业模式联合实验室”。二月份，零一万物与苏州高新区联合建立产业大模型基地，聚焦制造、金融等领域的产业大模型。

但是在大模型to中 在黄蕙雯看来，有了DeepSeek领域， Moment之后，企业的客户都醒了。很多企业对大模型赋能自己的业务抱有很大的希望，愿意尝试在企业接入，用于更核心的需求场景。“所以我认为未来会有更多的公司下定决心拥抱大模型。”

李开复仍然保持这种观点:2025年是AI-First应用的爆发年，也是大型厂商的挑战年，大型商业化的考验年。

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