在Manus崛起的时代，为什么曾经爆红的AI公司会倒闭？

近几年来，随着人工智能技术的不断升级，整个市场也在进行大洗牌。资料显示，从ChatGPT发布到2024年7月，中国新注册的23.7万家AI企业中，已有8万家被取消或关闭，淘汰率高达34%。

与此同时，DeepSeek、Manus等新一代AI公司的崛起再次点燃了市场热情。这种既火又火的现象反映了AI行业从疯狂到理性的痛苦。是什么导致了AI行业如何分离的现状，未来AI行业会向什么方向发展？

商业现实与理想主义的撕裂

很多AI创业公司在初期依靠大量融资来维持经营，但随着市场环境的变化，投资机构变得更加谨慎，导致资金短缺。这些企业没有足够的现金流支持，很难继续经营。

以前的“中医数字先锋”鹰眼智能中医为例。他们基于红外热成像和AI算法的“千人千方”系统，虽然落地在800家医疗机构，但由于技术无法适应复杂的中医辩证逻辑，最终资金短缺。

鹰眼智慧中医董事长曾向军豪言“用科技解决中医个性化问题”，但技术未能实现真正的临床价值转化，成为“昂贵的注脚”。他们的失败意味着AI技术的实验室性能与真实场景的需求存在巨大差距，尤其是在医疗、教育等强监管领域，数据质量、算法泛化能力和合规性三重挑战叠加，导致落地成本高。

AI独角兽Afiniti破产于2024年11月成立，其基于静态规则引擎的客户服务匹配系统在ChatGPT掀起的生成式AI革命中成为“技术化石”。

虽然Afiniti已经完成了6轮融资，估值超过130亿元，但其技术路线跟不上深度学习的浪潮，客户很快转向了更智能的解决方案。这证明了“技术环城河”的脆弱性。在AI领域，技术跨代的速度远远超过传统行业。如果公司不能不断创新，即使拥有庞大的客户基础，也会被时代抛弃。

相信在成立之初，鹰眼智能中医和Afiniti都会带着更多的欲望进入市场，他们确实在短时间内获得了大量的资本支持，但他们仍然低估了技术发展的速度和商业化的难度，高估了自己的技术门槛，最终只能离开市场。

技术并非救命稻草

尽管AI技术前景广阔，但在实际落地过程中面临着许多困难。很多AI公司虽然技术先进，但在实际应用场景中很难找到合适的商业模式，导致产品和服务难以盈利。Stability AI的下落似乎给了大家这样的提示。Stability StableAI开源 虽然Diffusion模型催生了全球图像生成革命，但是公司本身却因为无法有效实现而陷入危机。

用户更倾向于使用免费的社区版，而微软和Adobe行业巨头通过集成AI工具进行降维攻击，最终导致Stability AI收入不足500万美元，损失超过3000万美元。

从Stability开始 我们发现，虽然开源可以快速建立生态，但如果缺乏众多服务、企业API等清晰的商业闭环，技术知名度很难转化为财务可持续性。

AI绘画平台StockAI的关闭暴露了“技术第一，需求滞后”的致命问题。虽然他们在技术热潮中备受关注，但付费用户的规模始终无法支撑运营成本。从根本上说，C端用户对AI生成图片的需求大多是好奇，而不仅仅是需要；B端市场面临着Adobe等巨头的挤压，最终因为情景流动性不足而退出。

这些案例也在不断警告企业家，酷炫的技术可能不等于市场需求。没有市场支持，脱离真正痛点的创新注定是空中楼阁，已经让他们偏离了跑道。

另外，AI公司的高成本结构也成了“隐形杀手”。以50人团队为例，仅AI专用PC的采购成本就达到了50-60万元，加上2名运维工程师年薪50万元，年硬支出超过100万元。许多企业为了降低成本而粗暴地裁员，却忽略了设备运维等隐性成本。一家AIGC公司由于硬件升级延迟，导致R&D效率下降，加班费急剧增加，导致总成本增加30%。它揭示了降本需要系统地提高，而不是单一地减少人力。

未来AI企业的生存法则

这个“破产潮”将加速 AI 行业洗牌，缺乏核心技术和商业模式的企业将被淘汰，真正强大的企业将脱颖而出。这将促进整个市场的健康和可持续发展。

我们认为，未来的竞争将聚焦于垂直领域的技术深度。以波形智能为例，它的基于Weaver模型的“青蛙写作”工具最终被OPPO收购，但其30万用户和200亿字的内容沉淀在网络文本生成领域，仍然证明了垂直场景的价值。趋势表明，医疗、法律、工业等系统跑道需要“小切口、深挖”的技术解决方案，而不是盲目追求实用性。

易点云通过IT设备订阅服务，一家芯片公司将770台计算机的采购成本从500万元降低到月租不到4%，节省了运维人力。这种“资产轻、服务重”的SaaS模式，可能是AI公司降低固定成本、提高现金流弹性的关键。同时，结合API调用和数据增值服务的分层收费模式，可以更好地平衡开源和利润。

上海某美容公司计划裁员80%、全面AI化的激进策略引起了争议，一些研究人员指出：“AI应该加强人类而不是替代”。事实上，AI的价值在于赋能而非替代，例如，Character.AI通过AI角色聊天工具吸引用户，但是它的成功离不开人类创作者对角色人格的精细设计。企业发展需要构建“人类创意” 在客户服务、内容生产等领域，AI效率的混合团队实现了人机协同。

为了满足行业的变化和市场需求，AI企业未来的生存和发展需求将在技术深度、商业模式、组织结构和技术治理等方面进行调整和创新。只有那些能在R&D、商业和人类洞察之间找到平衡的公司，才能在激烈的竞争中脱颖而出，成为行业的长期主义者。

写在最后

AI行业的破产潮本质上是去其糟粕的自然选择。技术理想主义需要嫁接商业现实主义，资本疯狂需要回归价值理性，生态竞争需要转变为合作共赢。所有幸存的公司都在技术深度、成本弹性和人类洞察力之间找到了平衡。

正如王慧文恢复后回到美团探索AI应用所表明的，AI的最终使命不是取代人类，而是让每个个体在R&D的浪潮中找到更具创造性的生存态度。未来的赢家必须是那些既能仰望星空又能脚踏实地的长期主义者。

本文来自微信微信官方账号“科技漩涡”，作者：科技漩涡，36氪经授权发布。

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