实测 Manus：DeepSeek 以后，AI 又点了一把火

Manus 一夜之间火了。

如今，AI 圈子里的问候不是普通人的“你吃过了吗？”，而是“你拿到推荐码了吗？”。震惊、赞美、狂欢、嫉妒、质疑、侮辱...无数情绪涌向这个应用，有人围绕着这个新的火源，期待着它创造一个新的市场；有人看到他爬起高楼，期待着楼塌的那一刻。

幸运的是，我们挤进了人群的一隙，可以带给你一些实际的体验。

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一些基本信息：

想用 Manus，需推荐码。传说，现在一码难找，二手市场一码被炒到近十万天价，爆火出圈。

一码多用途：推荐码不绑定帐户。拿到推荐码后，在官网，（https://manus.im/)输入，后续登录任何人的谷歌/苹果账号都可以使用，可以一起使用，异地使用，轮流使用。——Manus 应用资格只看推荐码。

不要太高兴：推荐码有使用上限。看到上面的第二个，你可能会觉得可以和别人分享推荐码。但是，单个推荐码似乎有日常使用的上限。使用后，其他账户不能再使用了。

项目不绑定推荐码，绑定帐户。

举例来说，现在有一个推荐码，我拿着我个人的谷歌账号，还有我朋友的苹果账号，我们都可以用这个邀请码登录。 Manus。我们的日常使用限额跟随这个推荐码，也就是可能会出现“我用了” Manus 在这种情况下，朋友们首先要用完这个推荐码的每日上限。友尽名场面。

随后，你在 Manus 所有项目都不会跟着推荐码走，而是跟着自己的个人账号走。所以，虽然我和朋友用的是同一个推荐码，但是他看不到我账号上的记录，我也看不到他账号上的记录。

上面是我的存在 Manus 一些在流行的第一天探索的机制可能会在后面的服务器准备好的时候进行修改，也可能是后续的官方会明确使用限额，也可能是我没有测量过...但至少是实测结果。

因此下面还是先说一下，我用这个宝贵的机会做了什么。首先要看最终的结果，然后我们再来谈谈具体的过程：

Prompt：生成一个 HTML 网页，采用多幅手绘黑白漫画与简单文字描述相结合的方式，从本质出发，逐步深入，简单解释什么是什么。「大模型蒸馏」

有见识的小伙伴也许会发现，这就是“Prompt “李继刚老师，王者” Manus 提示词，简明扼要，而且成品非常有用，比官方的那个更有用。 40 个 Case 还适合检测 Agent。

这是因为不久前有关 DeepSeek 关于蒸馏的讨论相当火爆。 Manus 来科普科普，究竟什么是蒸馏？

页面上去，Claude 浓烈的味道。如此强烈 SVG 绘制能力，大概率也来自于 Claude 3.7 手笔，其它模型目前还没有这种效果。

业界大佬们说，Manus 其本质是“虚拟机” ComputeTool Use Artifacts Multi-Agent(多智能体)”，其中有两种能力， Anthropic 的 Claude 发扬光大。

虽然我们的需求只是使用它。自然语言写了一两个字，但是 Manus 在实际执行过程中，一开始就会计划好，把你的需求拆解成一个循序渐进的过程。

例如，这幅绘画漫画将被重建。 HTML 将复杂的任务拆分为八个步骤：

以下就可以挂机了，Manus 所有的任务都是由它来完成的虚拟机在上面运行。还可以打开下面的小窗口窥视屏幕，看看实时效果——来自 Claude 的 Artifacts 机制，未来前面的标准。

如果中间有什么问题，也会自己解决，相当于一个无限复活的士兵，屡败屡战，再接再厉，直到成功才会打扰客户。

因为它在云中的虚拟机上运行，在此期间，即使我们关闭窗户，它也会照常工作。它甚至可以同时开启多个任务，并进行更多的对话:

在研究过程中，它还引用了我们 CSDN 信源，小彩蛋：

Manus 应用程序不仅仅是盯着屏幕挂机，在实践中我发现也可以指挥它实时工作。比如发现 Manus 也许在某一过程中出现了错误的执行方向，就可以输入指令，让它改变主意。

但是比较常见的情况，可能是小水管服务器再次崩溃：

如果换成正常的大模型，遇到这种事情可能已经破防了，因为你要复制粘贴材料的概率很大，把流程重新跑一遍。但是 Manus 所产生的临时文件将在实时监控过程中进行操作和存储，因此，即使在产生到一半的时候网崩了，它也可以继续完成一半的工作。：

让我们看一看-竟然是 ASCII 画画，这怎么还是文艺复兴？

为使效果显而易见，我们使用这些字符来替换这些字符 SVG 试试卡片。或者借鉴李继刚老师的提示：

Prompt：使用 https://ralphammer.com/ 网页文章的风格，产生不同的风格 SVG 卡片，更好地解释“大模型蒸馏”的概念，然后用网页上的手绘黑白漫画代替 SVG 卡片

这个过程从八步扩展到八步 了十六步：

因为 Manus 将永远检查自己上一步的操作，所以遇到这样的服务器矛盾问题，它也可以自己解决，直到成功。

Manus 自带把当地 HTML 部署到公网的能力，在操作之前还会问你一遍：

但是因为这个窗口我挂得太久了，半途而废。 又被叫去开会，回来发现它构建的沙盒环境已经散去，所以布局失败了。幸运的是， Manus 还提供了方案：

所以，现在的 这段对话正式结束。点击右上角的分享，就可以得到一个网站，让大家看看我的第一次操作。 Manus 过程动画：

https://manus.im/share/029ubFJcXksszio0JOoEaW？replay=1

下一步，我放弃 Manus从布局公网这一步开始运营新的对话，让大家可以浏览这部新漫画。这次相当顺利，得到了我们在文章前分享的最后一个链接: https://qcibrueg.manus.space

是时候总结一下这一步了。以上只能算是“云”了。 Manus 完整的实际操作过程。 我们没有把官方放在一边 40 个 Case 取出来反复念叨吹捧，但也没有很深的使用体验。

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只是从普通人的角度，普通人的用法，经历过一次。

以下是一些总结：

从 Co-pilot 到 Auto-pilot

今日看见有人说，Manus 这一势头与当初的势头非常相似 Devin，其实使用起来也很相似。 传统的大模型仍然更擅长处理单点任务，比如喂一长串。 Prompt 去让 DeepSeek 要找到一个复杂的任务，还不如把它拆成几个对话，让它一步一步来。

Manus 省去了许多人工操作，过程结束后自己推动，网断了自己连接，导出失败后自己再试一次…

人类结合现在的大模型能达到同样的效果吗？我觉得可以，但是很累，很费时间，甚至第一步(规划流程)就能卡住很多人。 。

Manus 什么是最适合做的？

首先可能是“多步高重复”的工作，比如你想批量生成网页，做数据可视化，或者做一些简单的创意内容(比如漫画。 文字那种)，它可以完全自动地完成这些繁琐的步骤，你只需要最后检查一下成品。

但是如果是那种追求极致创意，或者是需要实时互动的场景(比如写小说，调试代码)，还是会有一些感觉。

智能化调用工具（Agentic Tool Use）

在进化过程中，可以使用工具是人类和动物的分界点， AI 进化的分界点。工具调用是 AI 以前智能体的一个关键功能 Claude 发布 Compute Tool Use 功能性，让大模型操作我们自己的计算机，感觉没有玩太多花样。

如今 Manus 就是自己搭一个虚拟机沙盒，可以上网，可以跟着。 API 互动，可以调用工具… Agent 这些想法，这些日子很快就会通过。 Manus 实现。

套壳下，焉有完卵？

专业程序员一看，画出来。 SVG 或者弄个游戏全是小儿科，什么都看不见。 Agent 真的有必要使用独特性吗？

但是现在的朝阳产业，更多的是 Cursor 和 Windsurf 普通人也不会用。

Manus 对 Cursor 等待强大但上手难度较大的工具进行二次封装，减少非技术客户的复杂性。 AI 实现更加自动化的推理、规划和执行任务安排门槛。

Manus 这个步骤，可以比鸿毛轻，也可以比泰山好。

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