究竟是百度不行，还是苹果不行？

这些天，外媒The Information发布的一篇关于苹果和百度AI合作的报道，引起了强烈的反响。

对外媒报道中引起外界热议的几个关键信息点进行简要概括：

首先，iPhone作为Apple的子公司、iPad、随着AI能力在Mac等系列产品中的补充，苹果在海外市场的合作伙伴是OpenAI，其在中国的合作伙伴目前基本确定了百度；

其次，一位直接参与双方提升大语言模型的知情人士透露，百度的文心大模型在分析提示和准确回应iPhone客户提出的常见场景时遇到了困难。

三是百度希望能够对iPhone用户的数据进行存储和分析，从而进一步优化AI模型，但是苹果不愿意这样做，它不愿意将用户信息用于AI训练，双方存在分歧。

第四，在与OpenAI的合作中，苹果不需要支付费用。在与百度的合作中，苹果必须支付使用心脏大模型4.0的费用，并同意承担费用，以便再次练习和调整模型。

现在，围绕以上信息点，外部争论大致可以分为两种声音。

一个声音质疑百度：百度到底行不行啊，看起来不能满足苹果的需要，为什么OpenAI可以，百度不行？

另外一种声音当然是对苹果的质疑：苹果到底行不行啊，Apple 在其它市场上，Intelligence获得了很多差评，甚至看起来像是一套GPT？

客观来说，这两种声音都是有道理的。毕竟隔壁荣耀的赵明在新闻发布会上用AI邀请了2000多名观众喝咖啡，Apple的AI还没有落地中国。

苹果和百度确实需要承担这样的问题——他们仍然是这个星球上最引人注目的手机公司，大多数制造商不得不与之相比。一个AI已经做了十年，大模型浪潮来袭时，一直走在技术和应用的前沿。

那真正的问题究竟出在哪里？究竟是百度不行，还是Apple不行？

Apple 为什么Intelligence落地这么难？

在讨论这个问题之前，我们先来看看如何实现AI能力真正落地到手机、平板电脑、电脑等智能终端产品上。

其中最重要的是大型模型。简单来说，基于四种人工智能的基本能力，即分析、生成、逻辑和记忆，大语言模型可以更好、更清晰地理解人类的指令并给出回应。

比如你需要在手机上使用AI能力，比如AI修图，AI绘画，或者唤起智能助手来完成一些操作(比如询问天气，询问附近的美味和有趣的地方)，手机需要调用大模型的能力。

但是中间有个问题。

高通集团副总裁马德嘉此前曾表示，如果只是把大模型放在手机上运行，就会受到计算率和运行内存因素的限制。直接在手机上运行100亿参数模型，至少占用20GB内存。如果把所有的大模型都放在云里，就会有安全和隐私的风险。

为解决这个问题，目前业界的主流做法是云侧大模型和端侧大模型同时运行。

Apple Intelligence大模型调用有三个层次：

一楼是AFMMAFM模型AFM，在苹果手机上，也就是端侧运行约30亿参数。-on-device；另一层是大规模的服务器语言模型AFM在私有云计算中运行。-server；第三层是第三方模型，比如接入百度的文心模型，接入OpenAI的Chat模型。 GPT。

图片/申万宏源证券

国鑫证券此前在一份研究报告中提到，后者在苹果与第三方合作伙伴的合作中起到了更多的辅助作用，比如可能只需要处理客户响应需求的10%左右。

现在，国内大部分手机厂商也走了这条“云” “端”路径。

安第斯大模型AndesGPT，OPPO自主研发，不仅包括云端，还包括终端-安第斯大模型，包括1800亿参数Titan模型，700亿参数Turbo模型，70亿参数Tiny模型。

在这些云中，Titan模型和Turbo模型部署在云中，而Tiny模型部署在终端。

vivo基本上是一样的。自主研发的蓝心大模型矩阵还包括大参数模型和小参数模型。前者放在云端，后者放在终端。

然而，虽然“云” “端”的大模型运行思路是一致的，实际落地时，苹果和其它手机厂商还是有区别的。

其中最大的不同之处在于，应用开发生态不同。

比如高通和联发科目前已经接手了大部分安卓手机的系统级芯片市场。今年以来，从MTK的天玑9400到高通的骁龙8至尊版，都在强调AI性能，更重要的是，两者都在加快AI生态的建设。

今年二月，高通推出了全新的AI。 Hub，也就是说，到目前为止，开发者平台已经访问了137个模型，几乎涵盖了目前所有主流大模型制造商的产品。开发者可以在这个平台上调用需要使用的模型和部署的目标硬件，然后将模型优化后整合到应用中。

MTK也是如此。在今年5月的第一届天玑开发者大会上，它邀请了阿里云、百川智能、传音、零一万物，OPPO、荣耀、vivo、为支持开发者在搭载天玑芯片的终端商开发生成式AI应用，小米等合作伙伴推出了“天玑AI先锋计划”。

另一方面，苹果的iOS生态是不同的，它从一开始就是封闭的。

从长远来看，这意味着苹果在AI能力上有更丰富的想象力。此前，IDC中国研究总监郭天翔曾分析财新。com，苹果的封闭系统对应用开发者有很强的控制能力。第三方应用除了系统本身的应用外，还必须遵循苹果的开发标准，才能实现真正的跨应用和系统级AI功能。

郭天翔当时说：“苹果的AI功能是目前最接近“AI智能体”概念的，而安卓制造商很难达到这种程度。

此前，苹果的前员工和iOS的App开发者曾经告诉硅谷101，他甚至觉得苹果应该“统一世界”。“对于AI来说，Apple实际上是让你可以用自己的数据在它的GPU上训练你的模型，然后在你的App中部署这个模型。事实上，它基本上包括从前端到后端到大模型的开发和推理。”

然而，苹果的一个潜在挑战是，它自己的大模型是否易于使用，并没有得到市场的成功验证——尽管苹果一直说它会访问更多其他大模型，但它仍然保守，基本上只与两家公司达成合作，OpenAI和百度。

而且Apple 在国外推出Intelligence之后，用户的反馈并不理想，许多用户都在吐槽，Apple Intelligence甚至像GPT一样套壳。

举例来说，一位网友说，几乎没有什么可以让Apple。 Intelligence计算端侧大模型或云大模型的所有要求，都跳转到GPT聊天。

从这个角度来看，苹果与百度的这次合作，其实难度本身就更大了。

这在一定程度上也意味着苹果对百度文心大模型的依赖程度可能高于预期。——The 在Information的报道中也提到，百度对双方合作深度的预测不足也可能是双方不顺利的一个重要原因。

然而，百度很可能也遇到了挑战。国外媒体报道指出，百度的文心大模型在分析提示和准确响应方面遇到了困难。

对下一步能否解决这一问题，能否顺利地接住苹果的橄榄叶，那就要检验百度过去十年的成效了。

时间紧，任务重，苹果都把焦虑挂在脸上。

一九九八年，乔布斯面试我前五分钟，我决定放弃所有的谨慎和逻辑，加入苹果。乔布斯只用了五分钟就说服了库克。

之后，作者利恩德·卡尼在《蒂姆·库克传》一书中提到这个故事时写道：

她们是最好的伴侣。

但是关于这个故事的另一个细节是，乔布斯也亲口说过，“库克真的不懂商品。”

从过去十年的跨度来看，库克控制的苹果并不是不成功的。苹果曾经成为美国股市历史上第一只突破2万亿美元的股票。在过去的十年里，它仍然是我们这个星球上最成功的手机公司。长期以来，它以20%的市场份额分配了80%甚至更高的行业利润。

只是巨大的商业成就，并没有消除对苹果的质疑，也就是缺乏甚至缺乏创新能力。

假设过去的苹果可以忽略这些，现在就不行了。

这些年来，所有的安卓手机厂商都在努力争取高档。现在，如果你想买任何手机厂商最新的旗舰手机产品，你应该准备8000元左右的预算。

过去用户在高端市场上“没有选择”，到现在“选择太多”，苹果当然应该焦虑，而且已经把焦虑刻在脸上了。

从不降价的苹果，今年也开始采取降价促销策略。从今年1月到年中的618，再到最近的双十一，苹果都推出了相应的优惠措施。

另外一个有趣的观点是，黄牛不能从iPhone那里赚很多钱。iPhone今年 在16系列首卖中，黄牛一部手机赚了两三百甚至更少的钱，在社交平台上数不胜数。

IDC数据显示，上半年，中国智能手机市场出货量超过1.4亿台，同比增长7.7%。

图 / IDC

在vivo中、在华为、小米等厂商的推动下，Android市场同比增长11.1%，而iOS市场出货量同比下降3.1%，在市场份额上也跌出了中国市场前五。

对此，Canalys研究分析师钟晓磊表示:“当地厂商表现出市场领先地位，至今首次在中国大陆市场占据前五的位置。近年来，中国厂商坚定执行品牌化战略，与当地供应链合作伙伴深度合作，在软硬件方面逐渐取得了实效。”

然而，第三季度，由于iPhone16系列的发布，苹果又回到了前五名，市场份额为15.6%。

但是对于苹果来说，不稳定，在一定程度上就是困境。

这就是为什么，现在面对AI的新变化方向，苹果的压力比过去任何时候都要大——这可能是一个新的转折点，但也可能是衰落的开始。

它需要急切地向用户和市场证明，自己仍然是一只会跳舞的小象。

尽管在此之前，从造车到Vision Pro，到了折叠屏，苹果这头小象每次试着转身，都显得更加迟钝——放弃造车，Vision Pro可能会停产，折叠屏仍然停留在专利上。...

没有选择苹果。

本文来自微信微信官方账号“听潮TI”，作者：郭佳怡，编辑：张晓，36氪经授权发布。

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