大老板喜欢，大厂跟进，AI播客，正在点燃音频经济。

AI这把火终于烧到了播客。

近来，谷歌开发的AI博客NotebookLM完全火了。理由在于，它可以总结用户提供的内容，并产生一个引人入胜的对话播客，讲述这些信息。

Andrej海外AI大佬 Karpathy甚至称赞它“点亮LLM的新互动模式”。现在，国内字节豆包的大模式也已经跟进。

那NotebookLM究竟有什么有趣的玩法呢？而且，当AI进入播客领域时，会有什么影响呢？

01 使用AI播客解锁三种姿势

由名称可以看出，NotebookLM最初是一个AI云笔记软件。

基于用户上传的文档内容(包括Google文档，ppt、PDF、文档、网站链接等)，生成长文摘要、多语言对话、大纲、常见问题解答、学习指南等内容。

在这里，NotebookLM和它的名字一样普通，和其他AI笔记没什么区别。

要说NotebookLM破圈，全靠生成语音功能，它把短文变成了超逼真的电台聊天。

使用者尝试了各种各样的游戏，并将各种书籍、文章和其他播客转换为AI短音频。

结果表明，NotebookLM在组织、检索和验证信息方面做得很好，适用于学习研究、法律分析、商业报告等需要准确引用和深入研究特定信息的场景。

NotebookLM火也是自然而然地找到了多样化的应用场景。

制作一个生动的播客节目，NotebookLM离不开三个开源模型（Llama 3.1 405B、MeloTTS、Bark），他们帮助NotebookLM完成了从理解文本到生动说明内容的过程：

①长文本理解：Llama 3.1 405B擅长处理长文本，能够理解和生成高质量的文本内容。

②口语化人声：文本转语音 工具MeloTTS，可以将输入文本转换成自然流畅、可定制的声音。

③音效：Bark的音频模型可以产生包括音乐、背景噪音和简单音效在内的非语言交流，如笑声、叹息和哭泣。

下面介绍一些AI播客的用法，看看你需要哪一个：

1、AI最强的第二大脑，“信息快餐”

利用NotebookLM对论文、书籍、知名社交平台进行梳理总结，生成真实生动的声音，效果惊人。

有些人把“股神”段永平的社交主页投到AI上，只用了5分钟，就做了一个英文播客《段永平的故事》。

还有一些人把成千上万的Flomo笔记上传到NotebookLM，一期近20分钟的podcast，讨论了笔记的内容，也能给人灵感。

它可能是目前“最强AI第二大脑”的商品。

AI播客将原本结构化、线性化的知识文本降级为几分钟就能听完的“信息快餐”，就像《三体》中的降维武器“二向箔”一样。

▲NotebookLM分析“美国将在太空建设数据中心！成本大幅下降95%，英伟达强力支持”(乌鸦智能文章)

因为效果过于自然真实，Andrej Karpathy还称赞它“点亮了LLM的新交互模式”。

2、自我关怀，听外国人轮流“彩虹屁”

“如果你觉得有点沮丧，把你的社交动态贴在NotebookLM上，你就能得到一个8分钟的“真人”的深深赞扬。”

HuggingFace首席科学官分享了使用NotebookLM进行自我关怀的方法。(我们之前也写过一种AI产品，从自我关怀的角度来看，SocialAI）

导出个人社交媒体的动态/简历，然后复制粘贴给NotebookLM。AI博客中的“人”会热情地讨论用户，甚至讨论对方的优缺点，以及他们是否会被录用。

事实上，我们每一个人最感兴趣的就是自己，所以我们坚持自己的观点和兴趣，充满乐趣和积极的反馈。

就这一创业机会而言，国内已有大厂出手。豆包产品经理钟二信立即透露，豆包很快就会有类似的功能。

3、自制英语播客，费曼学习法达成

当外国人用AI总结广播论文，夸大其词时，中国开辟了AI播客的另一个场景——学习英语。NotebookLM推动了AI英语播客的普及，小红书里很多博主都在推荐。

有些人发现了一套很棒的英语听力练习，简直就是费曼学习法。 自制podcast，制作步骤也相当简单：

①学习：听听AI播客讨论 (大约7~18min的音频) ，进入场景学习

②反馈：导入笔记，听AI播客复盘，内容熟悉，不会分心。

③调节：自己控制话题的难度，再也不怕听不懂。

这种学习方法可以让人沉浸在表达和思考中。AI播客中，一男一女，美国英语正宗、清晰、轻松、幽默，而不是单向导出枯燥的英语新闻。

情景之所以诞生，是因为中国人对学习英语的需求很高。中国的英语市场长期以来一直很受欢迎。数据显示，2018年少儿英语培训市场达到3160亿元，2019年成人英语市场规模达到953亿元。

因此，中国是浏览NotebookLM最多的国家，甚至超过了美国。

02 声音短视频，知识内容的制作和消费方式将会发生变化

一直以来，播客都是比较小的需求。

这与内容特征密切相关。与短视频等内容不同，播客内容更注重知识输出，内容追求知识密度，所以播客时间通常较长。

举例来说，海外头部播客的时间往往是三四个小时，而在国内播客小宇宙中，大多数电台的节目时间也是一个小时左右。

但是，这带来了两个问题：

一方面，长期内容，大大提高了用户的消费门槛。

根据PodcastIndex的数据，目前仍有超过400万播客活跃。而且平均每人收听播客的时间是6-7个小时，这注定了大量的播客内容不能被广泛消费。

另外一方面，这也是不符合大众内容消费碎片化趋势。

电影解说账号在TikTok上的平均点赞数在30,000左右，爆款可以达到百万点赞。

讲解书单视频也很受欢迎，这个数字的主要内容是“3分钟内讲解一本书”。Tiktok就像@不略一样，只发布30。 一部作品的时候，已经有了180w万赞。

上述两点，促使播客受众相对受限。

但是NotebookLM的出现很可能会改变这一切。

有公式就是快！NotebookLM加快了内容的智能化生产，将高密度文本内容转化为听觉材料。它还缩短了高质量的内容，“二创”知识短音频更符合当前的消费习惯。

与此同时，AI独特的交互特性，还可以实现AI播客的定制化，让知识更加入耳入脑。

举例来说，将特定的阅读材料，用AI处理成更适合自己接收习惯的物品，可以是自己喜欢的声音，也可以是两个人畅谈。

当播客内容的供给被AI进一步放大，形式更符合客户的消费习惯时，播客的消费仍然有很大的潜力挖掘，比如开车、通勤、睡觉，也就是没有注意力的长期场景(不能专注于操作)。

▲来源：立刻@Yangjixxxx

可想而知，随着AI技术的发展，内容生态将会更加丰富和智能。而且这也许是内容消费者最有潜力的机会。

本文来自微信微信官方账号“乌鸦智能说”，作者：朗朗，36氪经授权发布。

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