大模型时代腾讯发布AI十大趋势：进入“机器外脑”时代

随着人工智能的快速发展，大模型技术已经成为赋能各行各业的关键。从算率底座、智商增强到人机合作，大模型正在重塑人类社会，成为可靠的“外脑” 。

日前，2024年世界人工智能大会•在腾讯论坛上，腾讯研究院、上海交通大学、腾讯优图实验室、腾讯云智能联合发布了《2024年模型十大趋势——进入“机器外脑”时代》报告。

报告基于AI领域科技产业的发展和腾讯的实践，从技术、应用、社会三个方面预测了AI对经济社会的影响，并通过10个关键趋势勾勒出一个由大模型驱动的新未来。

报告指出，我们正在进入一个“机器外部大脑”时代。大量GPU与新一代大模型的结合，使得人工智能在推理分析、创意生成、情感智能三个方向上有了实质性的飞跃。这意味着AI第一次拥有人类的互动能力，新一代AI正在成为人类提供智商插件的“机器外部大脑”。

随着大模型与人机合作的深入，每个企业、每个人都有机会利用AI大脑实现自己的创造力，实现智商平等。这一变化给社会各个阶层带来了前所未有的机会。随着个人创作门槛的降低，越来越多的个人将利用大模型的“机器外脑”成为“斜杠青年”、“非常生产者”，甚至开设自己的“一人公司”。

可以预见，我们将迎来一个更加多元化、开放化、创新化的新时代。同时，人机对齐已经成为确保大模型安全和治理的核心问题，将引导我们走向更加智能化、高效化、安全化的未来。

进入“机器外脑”时代

司晓腾讯副总裁 腾讯研究院院长

自从ChatGPT开启大语言模型推动的新一轮人工智能革命以来，我们一直见证着人工智能领域技术的加速迭代。在过去的一年里，许多企业，如谷歌、Midjourney、Adobe和Inflection等，都推出了创新模型和产品，这意味着大模型技术的成熟和大规模应用的开始。 今年二月，Sora的出现再次震惊了技术界，这意味着我们可能很快就见证了更多令人兴奋的技术突破。 在过去的半年里，我们以每日为基准更新了“AI每日动态”，这充分体现了AI技术的快速发展，按日统计也不过分。

在大量GPU和新一代大型模型的加持下，人工智能在三个方向上取得了实质性的飞跃。首先是推理能力。大型语言模型为人工智能带来了前所未有的推理能力，极大地拓展了机器的认知边界。由于LLM在理解和生成自然语言方面的巨大进步，这种推理能力的不断提高。他们能对复杂的文本进行分析，提取重要信息，进行逻辑判断，并产生连贯、有见地的回应。这样LLM就可以处理法律分析、市场调研、科学发现等各种知识密集型任务，为个人和企业提供强大的智能支持。以往人类智商难以企及的科学探索高地，都能在AI的帮助下实现。例如，英伟达的“地球2号”项目，旨在建立地球的数字孪生体，模拟整个地球的运转，以预测其未来的变化。通过这种模拟，我们可以更好地预防灾难，更深刻地理解气候变化的影响，从而更好地适应这些变化。伴随着更先进的推理智能的发展，各行各业都将有机会拥有“机器之心”。AI 引领新的服务模式，即“智商即服务”（IQaaS），这种模式的一个重要特点是，机器的推理能力通过云和大模型提供给用户，“AI数字员工”将进一步成为现实。大型机器使机器不再仅仅是执行简单任务的工具，而是成为人类的“智商外脑”。

第二个方面是创造力的产生。AI技术，尤其是AIGC，正在迅速成为创意产业的颠覆性力量，为创意工作者提供前所未有的生产力提升。Sora的出现不仅是今年二月技术界的一次震撼，也是对未来创新潜力的一次大胆展示。通过文生文、文生图、文生视频等形式，AIGC技术使创作、设计、分析等任务更加高效、易于实现。Sora和SUNO等现象级产品的出现，意味着AI生成内容的质量和多样性达到了一个新的高度。他们不但能让普通人创作出接近专业水平的音乐和视频作品，而且正在迅速改变媒体、影视和音乐产业的生态。这类技术的普及，降低了专业技能训练的门槛，使创意表达更加通用。现在，只要有创造性的想法，每个人都可以利用AI这一强大的“创造性大脑”，将灵感转化为现实。AI的能力不仅为专业创意工作者提供了强大的辅助工具，也为普通爱好者打开了创意之门，让他们轻松实现自己的创意愿景。伴随着人工智能技术的不断发展，我们可以预见，创意产业将迎来一个更加多元化、开放、创新的新时代。

另外一个方向属于广义的情感陪伴。Dan模式的全网流行，不仅展现了AI在情感理解和表达上的巨大进步，也凸显了其与人类沟通的无缝衔接。GPT4o等先进AI系统的自然交互体验，让人与机器的界限模糊不清，仿佛科幻电影《Her》这里的情感故事正逐渐成为现实。

在满足人类情感需求方面，AI技术表现出巨大的潜力，发挥了人们的“情感外脑”作用。由于其24/7的不间断陪伴，AI聊天机器人提供的心理咨询服务为需要帮助的人提供了及时的情感支持和专业建议。智能玩具不仅可以陪伴孩子成长，还可以通过情感交互来培养孩子的情感认知和社交技巧。伴随着情感智能技术的不断成熟，数字化生命的问题日益升温。一些创新尝试正在探索如何利用数字技术复制已故亲人，为谋生者提供悼念和思念的途径。尽管这个领域仍然面临着许多法律和伦理挑战，但是它在情感陪伴方面的发展前景无疑给AI带来了新的温度和深度。AI不再仅仅是冰冷的生产工具，它正成为人类情感世界中温暖的伴侣。随着技术的不断进步和应用的不断创新，我们有理由相信AI将在人类的情感生活中发挥越来越重要的作用，给人们带来更多的陪伴和安慰。

在这份报告中，腾讯研究院提出了10个关键趋势，试图理解全球正在发生的AI巨变，基于科技产业的发展和腾讯自身在AI领域的深度培育。和往年一样，我们从技术、应用、社会三个方面来预测AI对经济和社会的影响。在“机器外脑”时代，我们正在进入。加快技术为大型行业的发展提供了计算能力的保证。伴随着大型模型与人机合作的深入，个人创作的门槛进一步降低，越来越多的个人借助大型外脑成为“斜杠青年”、“非常生产者”，甚至开设自己的“一人公司”。终端模型的优化将大大提高移动设备的感觉，开启全新的人机交互模式。多模态通用感知技术在工业领域正在提高生产力，而游戏与大模型的共生关系为Agent训练提供了一个新的舞台。完善的开源模型，为技术共享与创新提供了强大的生态支持。最后，人机对齐成为确保大模型安全和治理的核心问题，引导我们走向更智能、更高效、更安全的未来。

十大趋势共同勾勒出一个由大模型驱动的新未来。在这个未知而无限可能的时代，我们正在见证AI如何将创意转化为现实，如何让人性化服务触手可及，如何为传统产业注入新的活力。AI智力资源平权化，意味着无论背景或资源如何，每个人都有机会借助AI外脑实现自己的创造力和理想。这种变化不仅降低了创新的门槛，也给社会各阶层带来了前所未有的机遇。只要你有创新的想法，善于利用AI作为一个强大的外脑，即使在资源有限的情况下，也有可能以低成本创造显著的成就。咱们一起走进这个“机器外脑”时代，见证人类能力的飞跃。

趋势1：计算基础：迈向10万卡集群量变，速度和效率双提升

生成式 AI 练习集群规模已经进入万卡量级，正在向10万卡迈进。我们预测，集成、网络连接和分布式是未来一段时间的AI。 Infra核心硬件系统的主要进化路线是新一代人工智能发展的生产要素，新一代计算率底座可以为机器外脑提供更强大的能量，使其能够处理更复杂的任务。

趋势2：推理分析：LLM带来了越来越多的推理能力，开启了“智商即服务”

大语言模型（LLM）它为人工智能带来了前所未有的推理能力，极大地拓展了机器的认知边界。它已经成为人类的“智商外脑”，可以提供深入的分析、创造性的解决方案和复杂的决策支持，开启“智商即服务”（IQaaS）新时代。这一服务模式使人类的推理能力得以在云端实现，未来，智商将成为像电力一样的公共服务。

趋势3：创意生成：AIGC应用爆发，降低专业创作门槛

在这个精神追求促进物质需求的时代，AI的进步与社会文化的进化息息相关，专注于音乐和视频生成的AI平台应运而生，为热爱创作的“斜杠青年”提供了更低门槛的工具，创造了一个自我表达和创造力释放的新社区。

趋势4：情感感知：LLM赋予机器情感价值，开启人机陪伴市场

情感智能是AI领域的新前沿。流动语音识别、多模态AI和情感计算的突破为AI的陪伴奠定了技术基础。兼顾情商（EQ）与智力（IQ）未来2-3年，大模型将开启人机陪伴市场。未来，人机陪伴市场将进一步打破包括各个年龄段在内的更广泛的用户群体，重点是互动游戏和兴趣社区的年轻人市场。

趋势5：智能化制造：大模型提高工业新生产力

在工业领域，多模式大模型有望与目前广泛使用的专用小模型相互补充，深度赋能工业制造的各个环节，从而促进生产制造的质量提升和效率提升。通过优化生产流程，提高效率和效果，实现智能制造的新质量飞跃。

趋势6：游戏环境：大模型与游戏共存，打造Agent最佳训练场

大型模型与游戏环境相结合，是AI Agent打造最佳训练场。游戏环境为Agent的实践提供了大量的情境和数据，这不仅促进了AI的发展，也促进了AI的发展 在其他应用领域，Agent提供了宝贵的经验。

趋势7：移动革命：端侧模型优化带来入口变革的应用

终端模型的优化正在改变我们与移动设备的互动技术。随着AI原生OS的发展，操作系统可能会发展成API直接调用的方式，从而减少对传统图形用户界面的依赖。 云的混合模型可能更符合未来的长远发展方向。

趋势8：身体智能：人形机器人与大型机器人共同进化，为外脑提供“身体”

机器人技术与大型模型的结合为机器外部大脑提供了“身体”。大型模型的应用极大地提高了机器人的学习效率和执行复杂任务的能力，使物理动作更加细腻灵巧。人类机器人有望成为人工智能的终极媒介。

趋势9：开源共享:开源生态可以降低成本，促进外脑共享和迭代。

通过对国内外100多种开源模式的分析，预计未来2-3年AI开源将蓬勃发展，开源模式将从“可用性”演变为“易用性”。开源社区将促进全球知识共享和技术协同，为中小企业提供低成本、高效率的解决方案。

趋势10：人机对齐：人机对齐是大型产品的重要竞争力，也与通用人工智能的未来有关。

随着人工智能模型越来越具有类人能力，如何使人工智能模型的能力与行为和人类意图一致变得越来越重要。人机对齐是大型商品成功的关键，也是实现通用人工智能的关键。（AGI）前提。我们可以构建一个更安全、更可靠、更伦理的AI系统，以确保AI行为与人类价值观和目标一致。

开创者预见

金沙江风险投资主管合伙人朱啸虎

今年比较常见的特点就是积极拥抱AI，这是一个非常明显的趋势，看看如何用AI赋能自己的行业，如何用AI降低成本。我觉得没有必要太担心被落下或者追求高大的概念。对于很多企业来说，在一个相对较小的场景中尽快落地，尽快看到效果更为重要。尽早商业化落地，首先看到效果，首先看到财务效果。接着逐步跟随大模型，跟随整个技术的发展，扩大自己的场景，也会更加有效。真正深刻理解人的真实商业场景，是中国最擅长的，也是中国最宝贵的创业方向。

源代码资本管理合伙人黄云刚

一代人有机会相信热爱技术的年轻人。在生成式AI时代，技术、产品和基础设施同步快速发展。首先，我们可以很好地预测不断变化的技术趋势。有了商品的嗅觉和客户的思维，我们才能应用杀手级别，独特的产品才是胜利的关键。

晶泰科技董事长温书豪(腾讯青腾未来科技学校)

相信人工智能和互联网行业一样，一定会沉淀出一些最重要的使用场景，尤其是生物医药和材料领域，会产生巨大的商业价值和社会价值。人生科学有可能进入一个新的阶段，过去是科学驱动，存在许多不确定性，现在由于数字化基础良好，可以逐步转化为工程驱动。材料领域也将进入AI时代。可预见AI驱动所发现的可控核聚变，室温超导材料有望解决最终能源问题。

CEO美图公司，董事长吴欣鸿(腾讯青腾未来产业学校)

随着大型模型的发展，AI应用将经历“点、线、面”三个阶段。AI单点功能正在逐渐被连接到AI工作流中。就像积木一样，AI会根据需要调用不同的功能，快速形成工作流，从而完成特定的任务。大型模型也会根据工作流的数据反馈自动迭代。相信在不久的将来，AI工作流会演变成AI平台生态，方便大家的生活和工作。

深入了解科技创始人岂凡超(腾讯青腾未来产业学校)

大型模型将在两个方面继续发展。一方面，以OpenAI为代表的前沿公司和研究机构将继续扩大模型规模，探索Scaling 另一方面，更多的企业会为特定的任务或场景创建垂直模型，以更好地平衡效果、性能和成本，加快大模型的实用性和落地。前一种是从供给出发，后一种是从需求出发，更适合客户和场景，将会爆发出更大、更多样化的机会。

本文来自微信微信官方账号“腾讯研究院”（ID：cyberlawrc），作者：腾讯研究院，36氪经授权发布。

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