全国已经建立了80多个平台，数据交易的新趋势是什么？

数据资产已经成为今年全国80多个数据交易所和数据交易中心的热点。

在第七届数字中国建设峰会上，数据元素、数据资产化、公共数据授权运营等都是关键词。从展厅顶部的横幅可以看出。横幅市场化数据要素配置改革，数字中国建设、数字经济建设、数字社会建设是国家数据局工作的“一条主线”，统筹推进“三个建设”。

5月24日，国家数据局在数字中国建设峰会期间召开了全国信息系统交流会。据相关负责人介绍，去年10月国家数据局上市后，各地都在推进改革，在三个方面取得了进展:

基本形成上下联动，横向协同。数据化工作系统；数据要素市场化配置改革加速破局，推进数据产权制度建设、数据要素流通和交易制度、利润分配机制和数据安全管理等基础、顶层设计制度规范；对全国综合计算网络和数据流通应用基础设施进行研究布局。。

各地数据局、数据集团和交易平台组成了一个团队。举例来说，云南“云南省融资信用服务平台”是典型案例；山东和成都在文旅中应用数据的典型案例；安徽重点是统筹规划、数据元素生态培养、公共数据授权运营试点、数据元素X等。这也代表了大多数数据局的工作重点。

而且目前，在探索多行业、多场景数据资产流通方式、实现数据元素价值的大环境下，各大数据交易所和平台的动向，也非常受关注。

01 如何进行数据交易？

在数据流通、数据应用和生态培养方面，数据交易所发挥着不可替代的作用。现在，全国已有80多个数据交易所和数据交易中心，相当于每个大中城市至少有一个。

根据公开数据，得益于腾讯等大厂商，深圳数据交易所的交易量最大，自2022年11月正式上市以来，总成交额60.1亿元，跨国交易规模9132万元。

2015年全国首家大数据交易所正式上市。贵阳市大数据交易所，截至2024年1月15日，总成交额为25.14亿元人民币。

2021年揭牌的上海数据交易所，2023年营业额超过11亿元，最近在自贸区设计了跨境数据流动系统，并与部分合作伙伴进行跨境流动合作。

2022年7月揭牌的福建大数据交易所，累计交易额突破10亿元。

数据产品超市海南省大约两年半的运营时间，数据产品成交额为8亿元。它也是海南和中国电信打造的全国首个全栈式数据交易平台，政府加市场一体化两翼。

与大数据交易所蓬勃发展相比，目前很少有“场内”数据交易。。数据交易所的交易量很大一部分，属于备案制度。，也就是说，企业之间的数据交易完成后，在数据交易所备案。

据业内人士估计，市场上99.99%的数据交易都是“场外交易”。从实践的角度来看，数据交易所是一个全新的东西。进场交易意愿低下，有效需求和有效供应不足，所有的交易所也处于亏损状态。如果数交所能够实现数千亿数据交易的10%的“场内交易”，引导合规交易，那将是非常有意义的。

目前数据交易所在撮合交易中没有收费，未来要根据国家相关政策来决定。数据交易所的盈利点来自合规认证和培训。

另外，在所有数据交易所的撮合交易中，公司的商业数据居多，在一些交易所中，银行相关数据交易占大部分份额。公共数据由政府授权运营，由于缺乏相关标准，各地归属部门存在不同等因素，现在还在探索中。目前，许多城市已经颁布了公共数据授权运营管理办法的征求意见稿。

2023年11月，湖南省衡阳市发布了全国首个公开公共数据特许经营权交易通知——项目起价18.02亿元，衡阳市政务数据资源与智慧城市特许经营权转让项目，但是几天后宣布暂停竞拍。。在这种情况下，我们主要关注公共数据定价的合理性、特许经营的合规性和授权经营制度的完善性。

虽然对上述案件有疑问和批评，但业内人士真诚希望我国能够尽快出台指导意见和法律法规，建立相关流程体系，促进地方政府公共数据的授权运营。

02 如何经得起数据资产化的推敲？

经过一段时间的探索，业内人士可以看到，数据的使用价值和资产价值是相互促进的。目前数据的实用价值谈得很多，需要进一步挖掘数据资产的价值。因此，资料资产化是一项非常重要的工作。。

在数字中国建设峰会期间，大量数据局、交易平台相关人员在会议和展位上交流取经。

福建大数据交易所于2022年7月揭牌，全国首个推出服务数据交易全流程交易大厅和支持数据交易全链路的交易平台。

最初，业界对数据的资产化并不清楚。业界看到，如果有大量的数据进入市场进行交易，包括政府的公共数据，迫切需要严格合规、经得起推敲的数据资产化流程。。所以，业界在这方面取得了突破。

以福建大数据交易所为例，通过建设资料资产化生态模式，将企业数据转换为数据资产，解决数据流通问题。

在这种生态模式下，当企业有数据要包装成数据资产时，企业可以向数据交易所平台申请。数据交易所将派遣专业团队，进行真实性验证。

这类验证有点类似于软件的作权申请。不同的是，软件着作权是一种形式审查，材料符合标准可以发放软件着作权证书。而且数据核实，福建大数据交易所遵循两套逻辑，一种是形式审查，材料符合标准可以获得初始证书。另一种是交易所生态合作伙伴——核实机构，到企业现场进行真实性核实。同时，律所也就是企业主体、数据收集、存储、数据流动规划。进行合规认证。在他们俩的工作之后，交易所将对公司进行登记确认。。

这里的权利不是物权法中的所有权，而是当前的权益。“数据二十条”建立了数据所有权、数据加工使用权、数据产品经营权“三权分置”制度框架。经过这个过程，公司的产权已经明确，理论上可以进行交易。

但是定价仍然是一个关键问题。企业若要进一步定价，交易所将通过生态合作伙伴，例如根据有关规范，数据质量评估机构、固定资产评估机构给出价格。这个时候，数据资产化的过程就结束了。

各大交易所还推出了数据治理等服务，结合第三方数商，可以帮助企业提高数据治理等。

在数字中国建设峰会主论坛上，国家数据局推动24家数据交易机构，联合发布《数据交易机构互认互通倡议》。数据交易机构将推动数据产品“一地上架，全国互认”、资料需求“一地提出，全国响应”、资料交易“一套标准，全国共通”、参与者“一地注册，全国互信”，从而打破地域限制，逐步实现“互认互通”。

03 如何减少企业数据入表的坎坷？

今年第一季度，据厚雪研究统计，共有23家公司的资产负债表中披露了“数据”。但截至5月14日，根据融量技术的统计，已有7家公司发布变更报告，主动取消数据资料入表事项。。

中央财经大学税务筹划与法律研究中心主任蔡昌认为，这主要反映了会计准则的适应性和价值评估的复杂性在数据资产进入表格过程中的考验。

去年8月，财政部发布了《企业数据资源相关会计处理暂行规定》，引起了公司的一些关注。公司数据资产进入表格意义重大。在数字中国建设峰会现场，业内人士谈到了这些含义:

其一，合规性数据资产进入表格，可以降低企业负债率。资料进入表格，公司资产将“变厚”；进入表格后的第二年，部分数据资产将进行成本化处理。因此，将数据资产纳入表格可以调节企业负债表，降低公司负债率，可以在一定程度上解决企业贷款难的问题。

第二，数据资产化后，有助于企业投融资。。举例来说，数据资产可作为非货币资产，进行入股、质押等。

第三，有利于地方政府公共数据的授权运作。此前公共数据授权运营遇到的“绊脚石”包括数据授权给谁，价值多少合理等等，缺乏系统流程。现在，在数据资产化的过程中，数据盘点，通过公开定价，然后由当地政府授权，比如国有企业，国有资产也可以用资产贷款。无形资产减值一般为10年，国有企业有资金和周期开拓市场，实际上是盘活数据。对于国有资产来说，数据进入表格意义重大。

当前，财政部文件规定，企业合法拥有数据三年，价格可计量，未来收益可回流，是数据资产进入表格的三个前提条件。。但是有些前提条件，对于企业的会计人员来说，实际上是有门槛的，比如定价、未来收益等等，需要第三方机构的帮助。

目前，包括主要交易平台在内的行业正在专注于促进数据进入表格业务。例如，深圳数据交易所提出，一旦数据进行交易，交易中的定价将与数据资产进入表格相关联。数智一线了解到，各地也在密切推动企业数据进入表格。

本文来自微信微信官方账号“数智前线”（ID：作者：赵艳秋，编辑：牛慧，36氪经授权发布，szqx1991)。

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