2023年过半,AIGC拍摄视频,写网络文章,开始直播…
AIGC,2023年过半,年初红极一时,依然占据主流视野。
在最近阅读集团发布的财务报告中,AI再次被视为关键词。阅读CEO兼总裁侯晓楠表示,AIGC是未来五年IP行业的重要动能。在此之前,它已经升级了组织结构,并成立了智能和平台R&D部门。
而且在过去的半年多时间里,AI已经成为行业关键字。
AI孙燕姿、妙歌相机小程序、AI直播,再到围绕AI的好莱坞罢工,技术革命似乎对内容行业产生了深远的颠覆性影响。到目前为止,大多数行业公司已经成立了自己的AI智能部门,并在内容、技术和营销方面做出了努力。
在2023年过半的时候,“全AI制作”的内容已经出现,并且开始真正对行业产生价值,我们应该如何认识到AI在内容行业的未来?
01 AI从行业想象到应用落地有多远?
今年年初,AI成为媒体股的福音,推动了慈文传媒、百纳千成、华策影视等多只股票上演“满江红”,将AI布局写入2022年财务报告;光媒王长田甚至发了一封内部信,讲述企业对AI的思考和布局。
在信中,王长田写道:“AI技术与内容创作的融合即将进入本质阶段。”半年后,这的确有所表现。
实际上,Chat-GPT只是人工智能技术飞跃的标志。在过去的两年里,生成人工智能已经成为许多领域的重要辅助工具。比如王长田提到的虚拟拍摄已经投入到美国虚拟引擎等技术中,虚拟拍摄剧可以追溯到2019年的曼达洛人。
而且今年的新故事是,市场的热度促使这些技术在国内得到重视和应用。
大潮之下,大厂纷纷加码AI研发,掀起了一轮 “AI革命”不在少数,就像阅读文本一样,在组织结构中增加了AIGC部门。一些AI技术已经逐渐进入C端实践,一些应用开始出现在写作、绘画、游戏、编程、音视频编辑等领域。
比如视频编辑,7月底,优酷宠爱剧场制作了一部“AIGC大片”,将最近五部剧的著名场景混合成了跨时空著名场景的集合;新华社发布的第一部国风AIGC MVAIGC技术绘画结合了《驶向春天》的说唱风格。
阅读代表了网络文本领域的实践。7月,网络文本行业首个大语言模型“阅读文本的妙笔”和应用产品“作家助手的妙笔版”发布。后者主要为作家提供网络文本创作服务,包括创作协助和数据运营。
然而,要说专业的科研和开发,取得成果仍然需要时间。事实上,目前大多数竞争公司都在竞争,这取决于谁能结合人工智能技术创新,开发出真正适合这个行业降低成本的产品。
然而,在一些船小好转的行业,比如微短剧,很快就催生了一批“AIGC商品”。
今年4月,由世纪优优虚拟拍摄制作的微剧《请叫我乌雅氏》在腾讯视频上线;与此同时,一览科技和欢雀影业宣布,将通过一览运营的AI编剧帮助生成剧本,打造多部影视剧。目前合作的《蝶羽游戏》已经完成了前期剧本的编写。
类似于影视行业的短片实践并不少见。年初,Netflix推出了第一部AIGC动画短片《狗与少年》,完整的游戏场景是通过人工智能技术绘制的。
Nicolass7月底设计师 Neubert仍然在个人推特上发布了一部短片《预告: 在创世纪,生产阶段由AI工具完成。制作过程介绍在他的个人创作文章中:图片生成工具Midjourney生成连续图像;利用Runway转换成动态图像;最后,编辑和配乐是通过编辑国际版的CapCut来完成的。
Nicolas Neubert《预告: 制作图表的创世纪
这些制作过程意味着有可能在电脑上生成一部电影甚至一部真人电影。AIGC对行业的颠覆似乎非常接近。
当然,如今的AIGC还处于学习状态。无论是从AI学习资料的总数等智能水平,还是在具体行业实践应用的技术落地,包括以上内容,都远不是完美的时候。
然而,从年轻一代对AI制作的兴趣,以及伊利、王老吉、钟薛高等营销领域的新游戏,AI定制广告和外包装已经通过AI定制实现了价值,大大提高了其前景预测。
王老吉国风定制包装产生的AI
与过去几年的元宇宙不同,NFT,今年AI的流行是基于技术突破,确实在内容行业的各个领域推动了一个降低成本的共同想象,但这个突破远不是实现预期的时候。
但是还有多远呢?
02 仿生人不吃电子羊,AI没有童年创伤。
事实上,如果我们总结上述AIGC成果,不难发现,行业并不认为AI将完全取代人类创造,仍然处于辅助工具的地位,这方面的认知不会改变。
"它不能代替人类的智慧和劳动,但是可以提高效率。" 近日,光媒投资者回应称,巨头们对AIGC前景持乐观态度。比如光源认为,未来AI可能会“带来50%的效率提升”动画电影制作。‘
英伟达创始人、CEO黄仁勋将“AIGC时代的到来”比作“iPhone时刻”。
但是“不能完全替代”,并非一个令农民工满意的答案。
在动摇了整个美国娱乐行业的大罢工中,关于AI的应用也成为了话题的焦点。编剧提出,AI产生的内容不能作为标准项目中AI应用的源材料,符合编剧协会写作指南要求的材料不能用于训练AI。
简单来说,编剧并不认为自己会被解雇,但如果编剧的工作在未来成为AIGC的“改作业”,那将代表行业地位和制作逻辑的灾难。一个著名的口号是“Chat-GPT没有童年创伤”,这意味着编剧和AI在项目中的价值权重应该是不言而喻的。
而且巨人们不愿与编剧达成一致,如果将来AI工具化,类似的问题就会出现在许多领域。
另外,AIGC短短半年的争议和话题,也证明了一些技术困境的出现。
比如上半年流行的妙鸭相机,最后因为霸道的用户协议和“不退款”纠纷被推到了风口浪尖,提到了肖像安全的话题;尤其是AI换脸技术开始出现电信诈骗、假冒明星带货等社会问题,证明了AI时代对肖像问题的焦虑并不是没有原因的。

比如在音乐领域,如果说“AI孙燕姿”的出现属于一种情感代餐,那么这种技术用于“精仿”的特点就基本改变了。歌手签名fifi的《怪我付出太多》被认定为苏星婕的声音;歌手傲七爷点名了一首程霜的《云边有个食堂》,几乎和他的歌一模一样。
此前,Spotify在多家音乐公司的呼吁下,下架了数万首AI音乐,造成了严重的利益冲突,音乐业并非孤立。
或许AI全面投入实践还需要时间,但从目前的角度来看,行业监管和道德规范的未雨绸缪是提升生产力的前提。
今年7月,国家网络信息办公室等7个部门联合发布的《生成式人工智能服务管理暂行办法》,将“红线”和“底线”划分为AIGC的标准化发展。客观来说,这种控制对于行业现实问题来说是及时的。另一方面,这不是推动标准化探索的尝试。
目前,北京、广州、成都、南京、武汉、长沙等地发布了人工智能专项行动计划或发展计划,鼓励AIGC新业态发展。政策的盖章反映了对AI大方向的认可。当然,这个前景比元宇宙更早实现,但同样,很难得到一定的时间表。
根据东吴证券的估计,2030年AIGC的市场规模将超过万亿元。
行业首先失去兴趣,或者技术首先取得突破,哪一个首先到来,决定了AI时代的未来发展;而且我们对AI时代的到来还有很多准备要做。AIGC不变的共同情绪之一是人的价值不容忽视。
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