提前体验Android 17：手机端不再是升级核心，这一布局才是关键

本文来自微信公众号：爱范儿，作者：发现明日产品的，编辑：肖钦鹏

为了抢先体验新系统，我们给自己手里的Pixel 9 Pro刷入了最新的Android 17开发者版本。

今天就带大家看看，谷歌这次规划了哪些新功能、已经落地了多少内容，又有哪些功能值得我们期待。

怎么才能抢先体验Android 17

和苹果类似，谷歌近几年一直在放宽系统测试的权限，现在体验测试版Android几乎没有什么门槛。

想用上测试版Android，不用抽资格、不用抢名额，更不用参加什么复杂的测试考核，只要你有一台支持的Pixel手机就可以操作。

⚠️提醒：更新测试版系统存在一定风险，没有备份数据的话千万不要盲目升级尝鲜⚠️

操作步骤非常简单，只要进入Android Beta Program网站点击「加入计划」，就能直接收到测试版的推送更新：

不过这种方式收到的，是「相对稳定」的Android Beta QPR版本，如果你对稳定性要求不高，完全可以把它当主力系统用。

如果你想第一时间体验到最接近发布会开发进度的尝鲜版本，就需要去Android Canary网站，用浏览器线刷的方式完成更新：

好在现在无论是相对稳定的QPR Beta 3，还是稳定性稍差的Canary版本，都已经推送了Android 17的部分新界面和新功能。

我们接下来的体验内容，主要基于最新的Canary版本（ZP11.260417.009）展开。

新设计终于告别玻璃拟态风格

不出意外，刷入Android 17 Canary版本的第一感受就是：谷歌怎么又改设计风格了？

关注UI设计的读者可能还记得：

去年的Google I/O大会上，谷歌推出了名为Material 3 Expressive（简称M3E）的全新设计语言。

和之前的Material You类似，M3E的特点就是高对比度色彩、大量图形化控件，还有走彻底扁平化路线、完全不依赖实体材质模拟的风格：

图｜Google Blog

但在过去一年多的更新里，M3E的大部分设计风格都没有正式上线，只有新版侧边栏、悬浮按钮（FAB）这类小细节完成了落地。

到了Android 17，哪怕整个行业都在跟风苹果带火的「液态玻璃」设计，谷歌却坚持自己的想法：

玻璃本质还是一种实体材质，谁说Material Design就一定要做材质模拟？

也正因如此，我们在Android 17上看到了谷歌的新一代设计语言——

由虚化、波浪动态、粒子效果和高斯模糊构建的Neural Expressive：

图｜Google

只不过目前Neural Expressive还没有加入那些复杂的失焦、渐显和内发光特效。

和以往的更新规律一样，这些特效要等后续版本陆续OTA推送。

所以现在Canary版本里，除了高斯模糊效果更明显之外，Neural Expressive主要应用在Gemini app内部。

在I/O大会活动当晚，Gemini app就已经上线了粒子效果和全新字体，只要更新app就能体验：

Android（左）和iOS（右）

不得不说，看惯了国内厂商纷纷跟风做液态玻璃设计之后，谷歌这种抛弃材质模拟、只用光照和虚化区分界面层级的设计，确实让人耳目一新。

Neural Expressive现在最大的问题，就是不要像之前的M3E一样不了了之。

只要能在Android 17正式版里完整上线，在我看来这就是比液态玻璃更出色的视觉设计方案。

图｜Google

新AI模型：潜力远超当前表现

其实不管是国内还是国外，刷Android测试版本来就是很小众的爱好。

好在这次的新AI模型，不一定需要刷Android 17才能用上。

Gemini 3.5 Flash现在已经通过Gemini app，以及其他集成了AI的谷歌全家桶服务在全球上线，直接就能用：

除了界面改版、更换新字体之外，Gemini 3.5 Flash给人最直观的感受就是「快」。

比如回答同一个开放性问题「为什么苏联偏偏在1991年解体」，开启标准思考模式后，3.5 Flash从开始思考到输出第一个字符，只用了不到10秒：

而Gemini 3.1 Pro从开始思考到输出第一个字符，花了将近22秒，而且回答的质量也没有和3.5 Flash拉开明显差距。

这种在保证回答质量的同时大幅提升响应速度的升级，对Gemini 3.5规划的使用场景来说无疑是很大的提升。

图｜Google Blog

毕竟不管是谷歌Claw自动执行任务，还是调用Antigravity进行编程，大语言模型的响应速度很容易成为整个流程的时间瓶颈。

可惜的是，目前Gemini Spark和调用Antigravity 2.0的功能（比如生成式小组件、新版AI搜索等）都还没有上线，要等到今年夏天才会推送。

我们现在能在Android 17里体验到的AI功能和场景，和Android 16、iOS 26上能用到的几乎没有区别。

不过现在能体验到的新内容，也包含了带最新Omni特性的视频生成功能。

全生态布局的Gemini才是最值得期待的惊喜

其实单看Google I/O之后更新的这一版Android 17，我们能体验到的都是零散的功能，并没有什么真正独有的全新内容。

现在的测试版系统，离谷歌规划的「全生态Gemini化」还有很远的距离。

但真正让Gemini拉开和ChatGPT、Claude差距的，恰恰就是谷歌已经搭建完成的软硬件生态链——

谷歌根本不需要像OpenAI那样绞尽脑汁做全新形态的AI硬件，它的服务已经接入了全球将近50亿人的电脑和手机。

只要运营得当，Gemini完全可以像Chrome一样，成为「大到不能倒」的全球性产品，从AI竞赛的参与者，直接变成行业的「基础设施供应商」。

谷歌实际上也确实在这么做：给生活里每一个用户离不开的环节——手机系统、电脑浏览器、智能家居、网络服务——都接入Gemini，自然会有用户持续使用。

等到各个场景的Gemini都部署完成，谷歌只需要一套简单的互联机制，就能把整个生态链的AI能力串联起来，把手机、电脑、浏览器和各类app全部整合在一起。

图｜Google

到那个时候，哪怕Claude的代码能力再强，最终要给用户展示内容，不还是得依托Android或者Chromium吗？

而且在最新的Google AI Studio里，谷歌已经打通了从「网页编程」到「apk导入手机」的完整流程：

图｜MakeUseOf

这意味着在未来的理想状态下，用户的每一个个性化需求都可以通过Gemini找到解决方案：不管是文字回答，还是编写一个小app或者桌面小组件。

也正因如此，Gemini的潜力才会这么大——

它既不像OpenClaw那样需要用户具备一定技术能力才能使用，又不像ChatGPT和Claude那样需要依赖第三方软件平台扩展自身生态。

Gemini不一定在每一项指标上都是世界第一，但互联网、智能手机，乃至现在的大语言模型都反复验证了一件事：

只要有厂商能提供一种尽可能「一站式」的服务模式，就能靠着用户怕麻烦的使用习惯，改变大多数消费者的使用习惯。

而谷歌现在正在做的，就是All in Gemini。