大厂密集推出AI视频工具 争做创作者背后的“赋能者”
3月30日，爱奇艺宣布旗下AI智能体平台“纳逗Pro”进入预商用阶段；3月31日，B站被曝正在内测AI视频创作工具“Updream”；4月1日，字节跳动旗下火山引擎推出企业级AIGC短剧一站式创作平台Dramart。
短短几天内，视频创作者的工具库中就新增了数款AI助力的“新装备”。
早在2023年，Runway、Pika等早期文生视频工具出现时，就有业内人士预判AI赋能视频创作是未来趋势。但为何直到2026年春季，纳逗Pro、Updream、Dramart才集中上线？难道爱奇艺、字节跳动、B站这些覆盖长视频、短视频、内容社区的平台集体“慢半拍”？
答案显然是否定的。AI技术正推动影视制作发生范式转移已是行业共识，但2023年时，创作一段5分钟短片需拼接数百个几秒片段，流程繁琐。
2025年下半年，AI视频模型实现关键突破——从“单图动效”升级到“多镜头一致性生成”，创作者仅需数百元就能生成几分钟画风统一、动作流畅的视频。
除了技术能力的限制，早期AI视频难以规模化应用的核心问题是缺乏完整的一站式解决方案。
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在纳逗Pro、Updream、Dramart出现前，视频创作者用AI创作的最大难题是将AI能力融入视听语言逻辑，当时创作者称这种创作方式为“手搓”，而更便捷的“抽卡”模式则是在抖音即梦、快手可灵推出后才普及。
早期AI视频创作依赖ComfyUI搭建工作流，不仅需要安装Python环境和各类依赖，还要训练LoRA模型保证角色一致性、特效和动作效果，选择合适的基座大模型。其操作门槛远高于普通工具，繁琐流程劝退了大量创作者。
最初的AI视频创作并非“一键生成”，需要创作者拆解流程。比如，要让AI视频有电影感，需细化人物皮肤纹理，明确场景用光（如伦勃朗光、冷暖色调）等提示词。
在Sora 2、SeeDance 2.0之前的视频模型中，仅用“30岁成熟女性”“精致下颌线”“清冷气质”“眼神略带疏离”这类提示词，AI生成的结果大概率是INS风网红，而非有故事感的电影角色。
纳逗Pro、Updream、Dramart的价值在于无需创作者搭建复杂工作流，通过提前封装的工具即可实现影视级连贯表达。例如，字节跳动的Dramart借助多智能体协同技术，保障跨分镜剧情的连贯性和叙事感。
这让导演、分镜师、剪辑师等角色能在同一项目中无缝协作，无需反复传递资产文件。项目产生的角色、场景等资产可沉淀到团队资产库，供后续项目复用。
爱奇艺的纳逗Pro整合了剧本生成、分镜设计、成片输出的全链路工作流，同时依托多年积累的影视剧资源，提供“素材泛搜”功能快速匹配创作资源，以及“大片提示词”功能启发灵感。
从本质上看，字节跳动、爱奇艺、B站等厂商集中上线AI视频创作工具，与2019年必剪、剪映、快影等视频编辑应用集中亮相的逻辑一致——内容平台希望通过工具将创作者锁定在自家生态内。
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与必剪、剪映、快影相比，纳逗Pro、Updream、Dramart对平台的意义更重大。视频创作所需的视听语言、镜头运用、素材拣选、节奏控制等技能，在学校教育中往往被忽视或浅尝辄止。
缺乏动画、影视、设计等专业背景的普通人，需额外投入时间精力学习视频创作。即便剪映等工具设计得再“傻瓜化”，也存在学习成本，只有决心靠创作变现的人才会使用。
即便有剪映这类工具，仍有不少人被挡在创作大门外。为挖掘这部分潜在创作者，AI成为厂商实现“创作平权”和“技术普惠”的手段——相比传统剪辑软件，AI视频产品更智能。
纳逗Pro、Updream、Dramart的优势在于，从剧本解析、关键分镜、动态制作到剪辑、后期，AI可全程协助，创作者只需输出创意。这些工具的出现，标志着AI视频创作从“家庭作坊”进入“规模化生产”阶段，一个工具即可解决全流程问题。
有英伟达在AI领域的成功先例，爱奇艺、B站、字节跳动争当“赋能创作者的幕后推手”也就不难理解了。
本文来自微信公众号 “三易生活”（ID：IT-3eLife），作者：三易菌，36氪经授权发布。
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