Claude掌舵毅力号驰骋火星：跨越3.6亿公里的AI自动驾驶里程碑
当我们还在借助Claude撰写邮件、优化代码时，它已悄然奔赴火星担任「领航员」。这场跨越星海的冒险，远比想象中更震撼人心。
Claude成功登陆火星！
这是AI首次在外星球实现「自动驾驶」壮举。
近日，NASA官方正式宣布：人类历史上首次由AI独立规划的外星行驶任务，圆满收官！
此次任务的执行地点位于火星的杰泽罗陨石坑（Jezero Crater）。
这里与地球相距3.6亿公里，是一片被红色尘埃和碎石覆盖的荒芜之地。
在这片遥远的星球上，人类指令无法实时传达——光速的限制让简单的「停车」信号从地球传至火星，都需要长达20分钟的时间。
2025年12月8日（火星日Sol 1707），正在火星表面巡视的「毅力号」（Perseverance）火星车接收到一组特殊指令，随后启动引擎，灵活避开尖锐岩石，精准绕过沙坑。
尽管行驶距离仅400米，约为标准跑道一圈的长度，但这如同阿姆斯特朗的「一小步」，是硅基智能从虚拟世界迈向物理实体探索的巨大飞跃。
这是史无前例的突破——这些指令由AI编写，出自Anthropic公司的Claude。
四百米的距离虽短，却标志着全新的开始。
Claude，这个常被用于起草邮件、开发软件和分析财务数据的AI模型，如今正助力人类探索遥远星球。
Claude缘何能接管火星车？
自2021年2月成功着陆以来，「毅力号」火星车已在火星上工作近五年。
这台与汽车大小相当的机器人，搭载着先进的摄像设备和科学仪器，像一位孤独而专业的探险家，在荒凉的红色星球上搜寻生命痕迹。
它的主要任务包括：
地质考察：研究火星的地质演化和古代气候。
样本采集：收集火星岩石和「风化层」（破碎石块与尘埃混合物），为未来探测器带回地球做准备。
探路测试：为人类未来登陆火星进行前期探索。
为何选择杰泽罗陨石坑（Jezero Crater）着陆？
这个直径45公里的陨石坑意义非凡。
科学家发现，数十亿年前这里曾存在液态水，可能是孕育微小生命的温床。
截至目前，「毅力号」表现出色，已发现一些令人振奋的线索。
这些发现暗示，远古时期的火星或许存在过生命。
然而，「毅力号」在火星表面行驶并非易事。
每次行驶都需周密规划，否则可能打滑、倾倒甚至被困。
因此，自登陆以来，人类操作员为它规划了一系列「面包屑」式的行驶航点。
这些航点基于轨道器和火星车自身摄像头拍摄的图像制定。
路线确定后，指令通过深空网络跨越地火间约3.62亿公里的距离发送至火星车执行。
这是一项高风险工作。
2009年，「毅力号」的前辈「勇气号」（Spirit）火星车曾陷入松软沙地，最终无法脱困。
这种细致的规划过程耗时漫长。
「毅力号」虽配备AutoNav系统，能在航点间自动避障，但无法进行远距离整体规划。
NASA喷气推进实验室（JPL）的工程师希望Claude能在保证精度的前提下，协助制定行驶路线。
工程师们并未将Claude视为普通聊天机器人，而是将其接入Claude Code——一个专业的编程智能体环境。
输入驾驶经验：工程师们将NASA多年积累的火星车驾驶数据、地形分析日志输入Claude，如同为AI进行数万小时的模拟训练。
学习火星语言：Claude需掌握特殊编程语言——火星车标记语言（Rover Markup Language，RML），这是基于XML的指令集，是火星车能理解的「专属语言」。
模拟人类思考：规划时，Claude分析卫星和车载摄像头的地形数据，将400米路程拆解为10米长的小段，精准计算每个航点。
效率提升50%，解放NASA工程师
NASA为何敢将价值数十亿美元的火星车交给AI？
这背后是一场精心设计的「人机协作」实验。
尽管路线由Claude生成，但为确保安全，NASA启用了严格的验证系统。
该系统对超过50万个物理变量建模，预测火星车位置变化并提前识别风险。
结果令人惊喜：Claude的方案近乎完美，仅需少量调整。
人工干预主要针对细节问题：
例如，人类工程师通过地面视角（Claude的盲区）发现狭窄通道两侧有特殊沙纹，手动微调了该路段。
除此之外，整体规划可靠。
最终，指令成功发送至火星，「毅力号」顺利完成行程。
更令人惊叹的是，Claude生成代码后会像资深工程师一样自我审查，不断优化路线直至找到最优解。
Claude的加入大幅缩短了路线规划时间，JPL工程师估计，这种方式可将规划时间缩短一半，同时提升一致性。
减少手工规划和培训时间，意味着科学家和工程师能安排更多任务、采集更多数据、开展更多分析，将精力集中在火星科学探索的核心问题上。
这将显著加深人类对火星的认识。
从「游戏新手」到「星际领航员」的蜕变
一年前，Claude玩经典Game Boy游戏《宝可梦 红》时还步履维艰，常卡在墙角，被网友戏称为「游戏新手」。
但不到一年，它已登上火星，接管火星车，进化速度令人震惊。
在Anthropic的Project Fetch等实验中，Claude不再只是处理文本的「大脑」，还能将任务拆解为可执行的工程步骤：编写代码、调整参数、迭代调试，让非机器人专家也能快速驱动机器狗完成取球等实体任务。
此次成功为「毅力号」导航，Claude再次证明它不再只是处理文本的智能，开始理解空间、因果和物理世界的逻辑。
从控制像素角色到操控真实火星车，这不仅是算力的提升，更是迈向「实体智能」的重要拐点。
星辰大海新征程，孤寂深空盼AI助力
火星上的400米只是开始。
在宇宙尺度下，光速限制是无法突破的规律。
地球到火星：通讯延迟20分钟。
地球到木星：通讯延迟数小时。
地球到太阳系边缘：延迟以天计算。
未来深空探索中，人类指令永远是「过去式」。
当探测器在木卫二（Europa）冰下海洋潜行，或在泰坦星（Titan）甲烷湖畔着陆时，遇到突发危险无法等待地球救援。
因此，探测器必须拥有「在场」的智能，如Claude这样高度进化的AI。
在辐射、高压、极寒及人类寿命无法覆盖的漫长星际旅途中，硅基AI可完美接替人类，承担长期值守、实时决策和故障自愈任务，确保探测器在无人干预下持续完成科学目标。
除技术需求外，AI带来的效率提升也是NASA拥抱Claude的重要原因。
据Engadget等媒体报道，NASA正面临前所未有的挑战。
裁员潮席卷该机构，约4000名员工（占总数20%）离职。2026年预算提案中，科学预算甚至面临腰斩风险。
NASA不仅要维持火星探索，还要推进「阿耳忒弥斯」（Artemis）重返月球计划。
在人员规模不及「阿波罗计划」一半的情况下，如何完成这些艰巨任务？
AI成为NASA在预算寒冬中的「效率倍增器」。
「毅力号」行驶的400米虽短，但当它收到3.6亿公里外Claude的代码指令时，AI已开始改变人类探索宇宙的方式。
航天器不再只是遥控工具，而是拥有「自主思考能力」的探索伙伴。
参考资料：
https://www.anthropic.com/features/claude-on-mars -
https://www.engadget.com/ai/nasa-used-claude-to-plot-a-route-for-its-perseverance-rover-on-mars-203150701.html - https://au.news.yahoo.com/nasa-used-claude-plot-route-203150483.html
本文来自微信公众号「新智元」，作者：新智元，36氪经授权发布。
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