以GEO为核心，搜索营销将走向何方？当AI主导决策的时代来临
如今这种需求愈发迫切，因为消费者正大规模从传统搜索引擎转向各类AI对话与问答产品。凯捷咨询公司（Capgemini）的调查显示，2024年，超半数（58%）消费者已用人工智能工具替代传统搜索引擎获取产品/服务推荐，该比例较2023年的25%大幅上升。
这指向的核心议题是：当通过AI自然对话直接获取答案或建议成为主流，传统SEO的注意力覆盖是否会出现盲区？
这种变化催生了新的营销课题——GEO（生成式引擎优化）。它聚焦品牌信息能否被AI理解、引用并整合到最终答案中。AI成为直接顾问后，优化目标从“被看到”转变为“被想到”和“被推荐”。
新一代搜索方式与消费意愿紧密相连。Adobe 2025年初对5000名美国消费者的调查显示，39%的受访者已用生成式AI网购，另有53%计划年内使用。2024年末“网络星期一”大促当天，生成式AI带来的流量同比激增1950%，清晰展现了互联网用户的迁移轨迹。
消费者使用生成式AI的购物场景包括：产品研究（55%）、获取推荐（47%）、寻找优惠（43%）、礼物灵感（35%）、独特产品搜索（35%）及购物清单创建（33%）。
这种新的信息集散方式大幅缩短了用户获取消费参考的时间，通过新交互流程重塑购物体验。相应地，企业需重新思考与消费者的互动模式，重视GEO（生成式引擎优化）。
品牌“能见度”的不确定性
《哈佛商业评论》近期文章列出品牌知名度矩阵，包含LLM平台知名度（代表传统“大众消费认知度”）和总体品牌知名度两个指标，由此划分四个象限。
两项指标均高的品牌通常具备广泛大众认知，且重视在大语言模型中的可见度，如特斯拉。新兴企业或AI原生平台更易被LLM抓取识别。
同时，部分品牌曾有极高知名度，但AI抓取信息生成内容时却鲜有提及；也有品牌两项指标都低，源于对搜索营销重视不足。
《新立场》用国内相关产品做了简单测试：选取iOS免费榜前列的三个AI应用，提问“推荐三个优先考虑解决毛发缠绕能力的扫地机器人品牌”。
图片从上至下分别来自：豆包/元宝/DeepSeek
可见豆包、元宝和DeepSeek均抓取结构化信息，围绕“解决毛发缠绕”诉求分析取舍，但结果不同，对“最优入选”的判断存在差异。
这引出一个结论：大模型成为新一代“决策入口”后，品牌“能见度”变得不确定。
品牌历史声量在范式变革中“光晕褪色”。AI不会时刻关注“品牌大小”，而是判断其是否被足够多高质量文本反复描述，能否在“解决特定问题”时具备明确可引用的能力标签。
这种情况并非首次出现，过去二十年，每次主流信息分发机制更替，都会重塑品牌知名度排序。
微博、微信、短视频崛起初期，许多“不会做新媒体”的传统强势品牌并非产品或预算问题，而是无法将自身转化为新平台可理解的内容形态，如缺乏UGC/KOL协同、故事化表达能力，即“网感”不足。
一代人有一代人的消费“集体印象”，早期品牌靠口耳相传成为国民级，如今看似不可思议。后之视今，亦如现今视昔。
更重要的是，AI掀起的范式革命可能比“新媒体时代”更彻底、不可逆，因为AI答案没有第二页。
上述相同问题的百度网页搜索结果
搜索引擎时代，用户会翻页、改关键词、跨平台验证，传统搜索是信息集散分发逻辑，用户能在主动信息漫游中发现排名靠后的商业信息；但AI回答是判断式的，模型直接给出整合答案，多数用户无需追问，推荐结果通常压缩为3–5个候选项。
注意力竞争更激烈，新媒体时代的“冷启动”打法按AI答案逻辑更难生效。
既然如此，品牌能做什么？这正是GEO出现的真实背景。
GEO的方法与生态现状
提升品牌在AI生成中的可见性，本质是“语义工程”：降低模型理解与引用的语义成本。
传统搜索引擎解决信息匹配问题，AI则侧重判断与生成。大模型理解信息需经语义归类，定义清晰、边界明确的对象更易被稳定定位和反复调用；同时，模型会对不同文本来源隐性加权，更信任多来源反复确认的信息。
基于此逻辑，可推测AI倾向调用的内容特点：能明确归类，产品功能、场景、解决方案清晰可标记，且在官网、媒体、测评讨论等多渠道反复出现相似表述形成“共识”；呈现方式结构化、完整、准确、易于抓取，即“AI友好”。
以扫地机器人为例，“X产品采用X结构设计解决毛发缠绕问题，适合多宠家庭”的表述更“AI友好”；而“重新定义清洁体验”“为爱宠家庭而生”这类营销口号式表达则不然。
去年6月，成立不到一年的新锐公司Profound凭借红杉资本、英伟达等巨头背书和巨额融资引发关注，其核心业务是帮助企业监控和优化在AI搜索引擎中的表现。
Profound的服务可概括为“了解AI如何谈论你的品牌”，包括数据化品牌在各类AI产品中被提及的频率、情境、描述方式、引用来源；提供用户向AI提问的趋势；分析品牌内容被抓取的效率等。
但正因生成式AI的特性，GEO也可能成为对认知入口的隐蔽操纵。AI信源可能被污染，部分以GEO为招牌的营销服务通过“污染”AI信源达成目的。
AI无法天然判断内容动机，难以区分“精心包装的营销内容”。《光明日报》不久前批评GEO“借助AI打隐蔽广告”，商业机构可通过批量炮制问答帖、仿冒官方白皮书、劫持旧域名等手段，将特定品牌信息喂给大模型，使其在回答用户提问时不自觉引用推荐。
这类操作曾被称为给AI“投毒”。《第一财经》报道显示，网络上依据不明的榜单是杜撰重灾区，可能是企业为提升曝光度做GEO的结果；甚至“GEO厂商排行榜”等关键词搜索结果中，部分文章未写明评分依据，参考文献不可考。
其操作流程像“黑匣子”，尚未规范且不透明。因此，GEO是先锋的，但目前也“不稳定”。
浪潮初现，格局未定
需明确的是，GEO与SEO并非断裂的营销概念。
两者都围绕内容质量，以提升品牌能见度为目标。不少业内人士认为，做好SEO并适应AI新逻辑，GEO优化会水到渠成。如老牌SEO品牌Moz近年将技术与生成式AI优化结合，在成熟生态上开拓了GEO业务。
但作为与新技术关联的新营销手段，GEO目前仍有很多留白空间，心智尚未成型，无明显领跑者。除模式存在黑箱困境外，GEO可能还需等待AI产品决出优胜者。
GEO依附于“答案入口”，但答案入口尚未统一。搜索引擎仍在发挥作用，各类AI to C应用还处于跑马圈地阶段，缺乏通行规则，如是否允许商业推荐、如何标注商业影响、如何处理“被投喂”内容等。
在AI格局未定前，GEO或许会持续一段时间的混乱、分散甚至被滥用状态。
本文来自微信公众号“新立场Pro”，作者：新立场Pro，36氪经授权发布。
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