马斯克预言AI奇点将至,产品经理的黄金时代或已开启

01-08 06:36

过去,不懂技术的人做产品常面临一个难题:缺少合适的程序员。


具体来说,是缺一位有耐心、脾气好、沟通顺畅、效率高且不抵触需求变更的程序员。


显然,这样的理想程序员在现实中很难遇到。不过现在,情况似乎有了转机。


并非程序员的特质改变了,而是AI编程的能力大幅提升了。


可以说,当前AI在多数新项目的编码表现已在一定程度上超越人类,且进化速度仍在加快。


Midjourney创始人David不久前公开表示,他在圣诞节期间完成的编码项目,比过去10年的总和还要多。


他还提到,尽管能感受到AI的局限性,但清楚一切都已不同以往。


马斯克在社交平台X上连发两条内容,直接断言2026年将是AI奇点之年。



他们的表述实则指向同一个核心——Claude Code。


我此前曾撰文分享过Claude Code的使用方法与能力,也做过相关案例,感兴趣的读者可查阅我的历史文章。


近期Claude Code在国外热度很高,我身边不少热衷AI编程的朋友,也大多用它来完成编码和项目创作。


在技术领域,「奇点」指的是技术增长进入不可控、不可逆的指数级爆发阶段。


过去我们常用「摩尔定律」来描述计算机的发展规律:集成电路上可容纳的晶体管数量约每18~24个月翻一番,同时成本下降一半


不过,这仍处于可控与可预测的范畴内。


但如今,AI的进化速度显然已超出摩尔定律的框架,其展现出的能力难以用单一的定性标准来约束。


尤其在编程领域,几乎每款新模型的发布或旧模型的迭代,都会强调其代码能力的提升。


Claude Code并非近期才走红,而是一直备受关注。


两个月前发布的Claude Opus 4.5让Claude Code的热度再上一层楼,在大模型基准测试榜单LiveBench中,它超越GPT-5.1 Codex MAX和Gemini 3 Pro,位居榜首。



从某种程度而言,这是目前最强的AI编程模型。


我以前做程序员时,开发一个简单的登录功能大概需要半小时。


若逻辑更复杂些,甚至要两三个小时。


整个过程需完成前端页面、后台逻辑、数据库操作的开发,还要调试和排错,最终才能发布。


若加上需求分析、原型设计、PRD撰写、UI设计、标注、切图等前置工作,一个简单登录功能至少要一天工时。


请注意,这说的还是简单功能。


只要增加一点复杂业务逻辑,整体工作量就会大幅上升。


但现在,若将上述工作以明确指令的形式交给AI,可能几分钟就能完成。


关键在于,AI的完成质量更优、效率更高、成本更低。


那些熬夜写代码的日子里,我从未想过有一天会出现这样的新事物,能替代程序员完成代码编写。


那么,AI现在能完全取代程序员吗?


我认为还不行。


并非AI能力不足,而是已运行的现有系统难以让AI无缝接入。


AI可以从零开始开发新产品、新系统,胜任小型网站和App的开发,且确实比人类做得好。


但要让AI接管已有复杂系统的代码开发,估计没有公司或团队敢尝试。


目前我们看到的大量AI编程成果,要么是简单工具,要么是接口调用较少的工具流,几乎没有完整的商业级复杂系统。


程序员不会被淘汰,但掌握AI能力的程序员会更受欢迎,普通人也终于有机会借助技术开发自己的产品。


几年前,行业还流行学习Python和PHP来开发产品,现在已很少有人提及。


这并非技术不重要了,而是技术变得更普惠了。


懂技术的人知道,编程语言本质上是计算机化的自然语言。


我们做产品时,先定义需求、设计原型、梳理逻辑,再进行开发——开发过程就是用代码将这些逻辑翻译成计算机能理解的机器语言。


理论上,自然语言本身就是一种编程语言。


我们用大白话描述App和网站的界面、登录功能的逻辑、商品下单后的处理流程,这些都是自然语言。


只是过去计算机无法直接将自然语言转化为代码,现在AI做到了。


因此,未来的编程语言或许就是自然语言。


所以我才说,技术并非不重要,而是更普惠了。


在我看来,未来用技术开发产品的人会分为两类:一类是专业程序员,另一类是会用AI开发的普通人。


更准确地说,我会把后者视为产品经理。


前者拥有全套技术知识与技能,主要负责大型复杂系统;后者具备较强的结构化思维和表达能力,能通过自然语言向AI准确传达想法,主要开发应用型产品。


曾有人调侃「人人都是产品经理」,或许接下来才是这句话真正实现的时代。


对此,我持非常乐观的态度。


可能仍有人觉得当前AI编程不够成熟,无法商用,我理解这种想法,也觉得很正常。


但既然AI可能迎来奇点时刻,我们过去的认知和掌握的规律或许会被打破。


雷・库兹韦尔在《奇点临近》中提出「加速回报定律」,认为技术进步呈指数增长,并预测奇点将在2045年左右到来,人类可实现与技术的融合。


如今看来,这个预测可能会提前。


2007年,我写下人生第一行代码,用的是C语言。


每个程序员学习技术和编程的起点,都是在命令行输出「Hello World」。


那时的「World」对我们而言是计算机世界,而如今已变成AI世界。


既然代码编写会迎来奇点时刻,那其他领域的工作呢?


我隐约觉得,未来很多行业会出现类似「超级产品经理」的岗位。


他们懂业务、懂用户、懂商业,关键是善于整合各类AI能力创造价值,这种「一专多能」的模式将成为新时代的复合型人才标准。


我们仍处在最好的时代,别慌、别急、别等。


持续迭代自我,永远是最优解。


本文来自微信公众号「唐韧」(ID:RyanTang007),作者:唐韧,36氪经授权发布。


本文仅代表作者观点,版权归原创者所有,如需转载请在文中注明来源及作者名字。

免责声明:本文系转载编辑文章,仅作分享之用。如分享内容、图片侵犯到您的版权或非授权发布,请及时与我们联系进行审核处理或删除,您可以发送材料至邮箱:service@tojoy.com