太空AI数据中心：噱头大于实际的“黑科技”

2025-12-18

散热与电磁防护两大难题尚未攻克，现阶段更多是概念性尝试。

硅谷创投圈向来擅长打造科技故事，近期，英伟达支持的太空计算初创公司Starcloud就完成了一项“创举”——首次在太空轨道上训练并运行人工智能模型。

据CNBC报道，搭载H100芯片的Starcloud-1卫星成功运行了谷歌开源模型Gemma，还通过用莎士比亚全集训练的NanoGPT向地球发送了一段莎翁风格的问候：“地球人，你们好！或者用我更喜欢的方式来说——你们是一组由蓝色和绿色构成的迷人集合体。让我们看看，从这个角度观察你们的世界，会发现哪些奇妙之处。”

Starcloud CEO Philip Johnston称“太空AI”并非噱头，公司目标是让轨道数据中心的能源成本比地面低10倍。Starcloud-1在轨运行的核心目的，是验证构建太空数据中心的可行性，尤其是支持大型计算集群模型的可能性。

其实，Starcloud并非首个布局太空AI的玩家。谷歌CEO桑达尔·皮查伊此前接受福克斯新闻采访时透露，谷歌计划2027年初启动太空人工智能数据中心建设，他表示：“我们的远大目标之一是有朝一日在太空建立数据中心，以便更好地利用太阳能。太阳的能量是当今地球全部产能的100万亿倍。”

拥有SpaceX的马斯克也对太空AI数据中心兴趣浓厚，他曾明确表示，将扩大配备高速激光链路的星链V3卫星规模，并计划4到5年内通过星舰每年部署100吉瓦（GW）的数据中心。

那么，这些硅谷巨头为何纷纷将目光投向太空？

答案很简单：为解决能源问题。在当前的AI竞赛中，中美面临的挑战截然不同。国内受限于半导体产业，尤其是先进制程和GPU设计的短板，AI厂商被算力“卡脖子”；而美国则因基础设施不足，面临缺电困境。

桑达尔·皮查伊曾在播客中解释建设太空数据中心的必要性：“如果无法提供足够电力，即便有大量芯片，也只能让它们闲置在仓库里。”AI并非只是代码、算法和模型，它还是名副其实的“电老虎”。

ChatGPT每天响应2亿次请求，需消耗50万千瓦时电力，相当于一座美国小城一天的用电量。美国能源信息署（EIA）测算，2030年全球AIDC（AI数据中心）电力需求将达347GW。一旦电力供应不足，科技巨头投入万亿美元建设的AI模型和数据中心，可能沦为废铁。

今年春季美国科技巨头集体投资核电站的新闻，根源就是美国电网老化。但建设或重启核电站，都绕不开环保难题。因此，科技巨头将目光转向太空——太阳同步轨道上的太阳能电池板，因无云层遮挡，单位面积发电量是地面的5倍。比如一平方米砷化镓太阳能电池，在太空可输出300W电力，地面最多仅60W。

看到这里，或许有人会问：太空AI数据中心优势明显，为何国内厂商未跟进？并非国内航天实力不足，而是太空AI数据中心存在散热和抗辐射两大几乎无解的难题。

地球轨道附近太空平均温度为零下120℃，且接近完美真空，热量主要通过辐射传递，而非空气对流或介质传导，传热效率极低。因此，太空中的卫星不仅有太阳能电池板，还需专用辐冷板散热。1GW级别的太空数据中心，辐冷板面积需达20万平方米，重量超1000吨。即便按SpaceX星舰单次150吨的载重计算，仅散热系统就需至少10次发射才能凑齐。