AI引发的回旋镖效应：手机内存或迎“反向升级”困境
近期，PC玩家因内存价格暴涨陷入困境。截至2025年第三季度末，DRAM内存颗粒合约价同比涨幅高达171%，远超同期黄金涨幅，成为年度热门“理财产品”。
作为消费电子核心存储器，内存涨价不仅冲击PC市场，手机行业也难以幸免。集邦咨询（TrendForce）报告显示，受内存涨价预期影响，OEM厂商成本压力剧增，2026年第一季度内存占整机物料成本（BBOM）比例将显著上升。
为应对危机，手机厂商需在牺牲出货量、提高售价或降低配置中做出选择。TrendForce预测，厂商选择缩减配置的可能性较大：旗舰机维持12GB、16GB内存；中端机放弃12GB，主推6GB、8GB版本；入门机弃用8GB，转向4GB版本。
手机内存“开倒车”会给用户带来哪些影响？内存（RAM）是易失性存储器，用于存储临时数据和系统运行缓冲区。内存越大，可同时运行的App越多。如今用户对多App后台驻留需求强烈，这也是安卓厂商曾推“内存融合”、后又提升内存容量的原因。
当前中端安卓机普遍配备12GB内存，入门机多为6GB、8GB起步。但“安迪-比尔定律”表明，软件更新会不断消耗硬件性能提升，甚至加速硬件落伍。若内存规格下降，用户体验将断崖式下跌。
硬件升级让软件开发者更“大胆”，App体积和功能日益膨胀。当前App多以至少6GB内存为开发标准，若入门机内存降至4GB，卡顿问题会立即显现，用户易认为新品是“反向升级”。
内存缩水还会限制手机AI能力。iPhone内存近年快速提升，关键在于Apple Intelligence。手机端AI本质是App，运行需消耗内存交换数据。端侧常用的7B规模、4位量化AI模型，需3.5GB-4GB内存支持。端侧AI部署意味着巨大性能开销，4GB内存的入门机难以运行端侧AI。
内存容量是大模型运行基础，传输速率和带宽决定AI性能。高带宽内存（HBM）因传输速度快受AI厂商青睐，而内存供应商为追求更高利润，将产能转向HBM，导致传统DRAM产能萎缩，供需失衡——这正是内存价格暴涨的“元凶”。
对手机厂商而言，AI是打破移动互联网竞争格局的关键。努比亚与字节跳动合作的“豆包手机”引发关注，AI直接操控手机有望改变互联网厂商主导的流量模式，让用户无需打开App即可使用服务。但AI成为流量入口的前提是用户认可，而内存涨价倒逼中低端机型内存缩水，可能将用户推开。
这种左右为难的局面，或将让手机厂商在2026年面临严峻挑战。
本文来自微信公众号 “三易生活”（ID：IT-3eLife），作者：三易菌，36氪经授权发布。
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