92年AI创业者魏佳星：SaaS终局是劳动力，以钝感力破局周期红海
当能动性成本趋近于零时，SaaS将会演变成何种全新的“物种”？
在SaaS行业整体面临“寒冬”、增长陷入困境的当下，我们不仅需要坚定的信心，更需要全新的行业范式。
在2025中国SaaS大会“后浪峰会”上，1992年出生的云蝠智能创始人魏佳星，以“25岁预见未来：从软件创业者到AI语音创造者”为主题，带来了一场极具颠覆性的分享。他并未围绕传统的软件订阅与续费率展开讨论，而是抛出了一个犀利的观点：“SaaS的最终形态并非软件，而是劳动力。”
魏佳星 云蝠智能 创始人&CEO
作为AI原生创业者，他历经12年，从曾住理发店跑客户的艰难起步，到如今实现5000万营收。他提出的“能动性SaaS”概念，以及将AI打造为“有情感生命体”的产品理念，或许正是ToB行业打破内卷的关键所在。
以下为正文（经删减整理），由牛透社编辑：
大家好，我是魏佳星。
上台前我看了一眼屏幕上的照片，那是五年前拍摄的。大家对比现在的我，可能会觉得我看起来有些“显老”。我必须先澄清一下：头发虽然变少了，但我确实是1992年出生的。
只能说，创业的压力催人老啊。
今天在“后浪峰会”的分会场，我想和大家分享的内容相对轻松，也不讲什么大道理，主要聊聊我是如何走到今天的。
分享主题是：《25岁时预见未来：从软件创业者到AI创业者的转型之路》。
虽然，今年我已经32岁了。
01 斜杠青年的“奇幻”创业开端
先做个自我介绍。魏佳星这个名字，往大了说寓意“为了家族兴旺”，从打工人的角度理解就是“为了加薪”。
我有着双重身份。一方面是创业老兵，虽然我才30出头，但从2014年创办个人工作室、2015年正式成立第一家公司开始，至今已创业11年。
期间我获得过福布斯、胡润的“30岁以下杰出青年”称号，大学时靠自己写代码赚了100多万。
说实话，那时候比现在有钱多了，当时赚的钱是自己的，现在赚的钱都属于公司。
但我更喜欢自己的另一面：一个极度“斜杠”的青年。
初二那年，全校160人，我考了140名。当时我就想，如果考不上高中，就去老家的采油厂扛油管。为了避免扛油管，我拼命学习了一年，考上了重点高中，可进去后在1000名学生里还是倒数。
后来上了大学，我既没学计算机，也没学人工智能。我考入江南大学，学了一个非常冷门的专业——印刷工程。
当时同学问我：“佳星，你这个专业以后是印钞票还是印报纸啊？”我想了想，应该是印钞票吧。结果，我刚入学，这个存在了20年的专业就被取消了。我成了最后一届学生，名副其实的“关门弟子”。如果我不毕业，学校还得专门为我保留这个专业的建制。
学校专业变动的原因没人告诉我们。但也正是因为“没人管”，反而给了我自由发展的空间。当时我想，既然专业没了，那就学自己感兴趣的，追随初心。
我喜欢科幻片、计算机和设计。于是，在2015年“双创”最火热的时候，我成为了第一批被推到聚光灯下的“90后创业者”。
那时候的我，从阿里实习结束后拿到了融资，还有媒体报道，觉得自己无所不能。
现在回头看，那是时代的“托举”。这种托举让我在顺境时有些飘飘然，但也让我在后来跌入谷底时，有“曾经成功过”的底气支撑我重新站起来。
02 至暗时刻：住理发店的CEO与“伪风口”的教训
第一次创业为何失败？说起来有些惭愧。
22岁的我拿着几百万融资，觉得自己很厉害，一头扎进去做SaaS ERP。现在复盘才发现，那就是个伪风口。当时赛道里的竞争对手，没有一家活到现在。
2018年，我的第一次创业正式宣告失败。
从聚光灯跌落的滋味很不好受。资金链断裂、背负债务，更糟糕的是，当时还是我女朋友的妻子遭遇了严重的健康问题，我们要一起面对生死考验。那时她才25岁。
这就是人们常说的“命运专挑苦命人”。但我当时就告诉自己，要做一个抗压能力强的人。
从财务角度看，创业是性价比极低的事情。九死一生的概率，即便成功了，我现在给自己发的工资，还不如在大厂打工时高。但我还是想创业，为什么呢？
2018年那段至暗时刻，我手里大概只剩30块钱。去见万科这样的大客户，坐的是绿皮火车，住的是小县城的理发店，因为没钱住酒店。
见客户前，我得站在路边使劲抖衣服，把身上的洗剪吹药水味抖掉。去石家庄见银行客户时，我住的是网吧。
就在那样的环境下，我给自己写了一条博客：“AI，是我们背水一战的最后机会。”
为什么选择AI？
当时我在反思，那个把公司卖了6个亿的学长，比我强在哪里？不是努力，我比他努力多了。差异在于方向。SaaS要成功，流程必须极度简化和标准化。
2018年有两个风口：区块链和AI。区块链我研究了很久没看懂（实话实说），但我看懂了AI。
当时我有一个洞察：人类是“双腔动物”。我们的交互依赖嗓子和线性时间，而电话场景，无论后台业务多复杂，最终都会抽象成“你问我答”。这一定是最适合标准化SaaS的场景。
于是，我跟CTO说：“我们要做AI。”
CTO问：“我们懂AI吗？”
我认为：“没关系，年轻人最重要的是学习能力。”
2019年，我们拿到了陆奇博士的投资。那是救命钱，要是没这笔投资，公司就真的倒闭了。当时我问陆奇博士：“通用人工智能（AGI）哪一年会出现？”我们当时判断是2030年。
我想了想，2030年我38岁，还来得及。如果这件事注定要十年后才发生，没关系，我们就干十年。
这就是我作为90后创业者的特质：钝感力。不管是初恋谈到现在成为妻子，还是大学专业没了也不转行，认准一个方向，我就会迟钝且坚定地干下去。
图片来源 云蝠智能
03 后浪生存法则：红海市场中的“游击战”策略
从2018年到2025年，我们的收入从0增长到5000多万。这期间经历了多个经济周期，客户也从100%是房地产行业，变成现在很大一部分是“催收”业务。
作为后来者，2018年入局时，语音赛道已是红海。没有大厂资源，也没有深厚的行业积累，我们如何活到现在？我总结了三套战法：
第一阶段：垂直聚焦大厂可以在全行业布局，但我没有资源。所以我只做一个行业——房地产。把这个行业做透、做到极致，这让我们活了下来。但后来房地产行业不行了，我们差点又倒闭。
第二阶段：游击战（OEM/集成）为了对抗周期，我学会了“分裂”。云蝠一家公司不行，就把产品变成几百个品牌。我们在市场上做了大量OEM（贴牌）和集成业务。很多教育SaaS、医疗SaaS里的AI呼叫功能，底层可能就是云蝠的技术。
我没有教育行业的Know-how，但有技术基础；你有行业认知，那我们就合作。这招听起来像“劣币驱逐良币”（开玩笑），其实是用产品经理思维打下沉市场。在同质化严重的时代，这招非常有效。
第三阶段：潜伏与爆发我们就这样潜伏着，像猎人一样等待时机。直到2022年底ChatGPT发布，大模型时代来临。我们用12年的青春，终于等到了出手的机会。
04 商业本质重构：我不是软件公司，而是劳动力公司
如今，SaaS行业正在发生巨变。
在我看来，AI正从“软件”转变为“劳动力”。请不要把云蝠当成软件公司，我们是劳动力公司。未来，我们交付的是有情感的生命体。
我把这个演进分为两个时代：
一是规则时代（NLP技术）：执行重复动作上一代产品基于计算规则。让它问房价，它就报数字，严格执行，不能越界。这有价值，但无法替代复杂业务。
所以中国还有上千万客服，因为人的业务复杂性无法被穷举。
二是模型时代（Agent技术）：处理无法计算的情感这是我们现在正在做的。大模型让我们能处理“无法穷举”的场景。
举个真实例子：有老百姓打政务热线，聊了10分钟说：“我家门口有座山，形状像‘凹’字，特别好看，建议开发成旅游景点。”这种需求，不可能在后台建“意图槽”来穷举。
还有人打电话说发明了永动机，要找记者。
这些非标、长尾、带有强烈个人意图的对话，只有大模型能应对。
更具颠覆性的是，AI激活了原本不存在的生意。
比如催收。如果有人只欠50块钱（可能是打车忘付），以前没人会去催。为什么？因为人工打一通电话的综合成本是5-8块，再算上接通率和转化率，打电话本身就是亏本的。
但AI可以。AI为了这50块钱，会查阅海量数据、做详尽背景调研，甚至比金牌谈判专家更耐心。因为AI的边际成本极低。
这就是AI作为“劳动力”的价值：让那些因人力成本过高而无法成立的商业模式，突然变得可行。
所以，我们在很多业务上改变了收费模式。不收SaaS订阅费，也不收话费，而是收佣金。
你追回50块欠款，分我一部分。因为我提供的不是打电话工具，而是能帮你把钱要回来的“员工”。
05 产品哲学：解构“人”的对话逻辑
为了让AI真正成为劳动力，必须让它像人一样思考和交流。我们现在的SaaS架构，完全基于“仿生学”重构。大家可以想象，一个正常人是怎么聊天的？
第一步：耳朵（听与感知）人不是听到声音就识别文字，而是先感知场景。比如电视购物频道“998破盘价”的亢奋急促语境，深夜情感热线的低沉缓慢语境。AI必须先听懂这些Context（上下文和环境音），才能决定用什么语气回应。
第二步：小脑（条件反射）人听到话不是想完才张嘴。如果客户骂“滚！”，第一反应不是思考原因，而是下意识说“对不起，您消消气”。这需要极快的反应速度。
我们用小模型（Turbo级）专门处理语气词、垫话、情绪安抚，这叫“肌肉记忆”。
第三步：大脑（深度思考）当客户问“40天后的周日是几号？帮我预约那天的快递”时，大模型介入，进行推理、计算、调用日历工具。因为“小脑”已经垫话，用户不会觉得卡顿。
第四步：海马体（记忆）这是最关键的。以前的机器人是“陈世美”，聊完就忘。现在的AI必须有记忆池（RAG技术）。
比如一位妈妈第二次打报警电话说孩子走丢，如果AI再问“您孩子叫什么”，家长肯定会崩溃。AI应该基于记忆说：“您是刚才报案的王女士吧？警察已经出发了，请保持冷静。”这就是记忆带来的情感厚度。
我们甚至给AI配了“办公环境”：聊天时有“计时器”提醒通话时长，“工具箱”可随时调用微信加好友、发短信，还有“复盘本”。
每聊完1000通电话，AI会自我复盘：“为什么这几个人没还钱？是不是我语气太硬了？”然后自我迭代。
这才是人，这才是劳动力。
06 结语：儿时梦想终不被辜负
最后，我想聊聊未来。
经常有人问：SaaS还有未来吗？人类还有未来吗？
我的观点是：AI只能从历史中总结未来，而人类可以直接预判未来。
作为创业者，我们最大的资本是时间。可以像傻瓜一样，10年前就预判10年后的事，然后用漫长岁月等待拐点。
2022年，ChatGPT让知识获取成本变为零；2025年，随着Claude等模型进化，“能动性”成本正趋近于零。
当能动性成本为零时，全新的“能动性SaaS”将会诞生。它不需要人操作，自己具备决策能力，自己交付结果。
这就是我们看到的未来。如果你也看见了，那就别犹豫。因为，你儿时的梦想，终不会被时光辜负。
本文来自微信公众号“牛透社”（ID：Neuters），作者：魏佳星，36氪经授权发布。
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