AI圈“普通人逆袭指南”：走好4条路，草根也能成大拿

AI依旧火热，但投身其中的人却愈发焦虑。Business Insider采访了16位已进入AI行业的人士，他们中有的刚毕业，有的中途转行，还有的靠自学入行。这些经历表明，没人天生就懂AI，多数人都是边干边学、边试边错。

过去两年，“进入AI领域”成了职场新趋势。有人报班学习，有人辞职转行，还有人边工作边摸索。然而，真正能在这个行业站稳脚跟的人并不多。

Business Insider此次找来的16位“上岸者”，他们来自印度到硅谷等不同地区，涉及市场、算法等不同领域，经历各不相同。他们并非“天选打工人”，只是比别人先行一步、更稳一步。

先行动，再寻方向

过去两年，“进入AI圈”一直备受关注。有人花几千元报课程，有人开始学习写Prompt，还有人仍在犹豫是否要开启征程。但真正进入这个行业的人会告诉你，他们并非做好万全准备才出发。

Business Insider采访的这16位受访者，来自印度、新加坡、硅谷和悉尼等地，有刚毕业的大学生，也有转行的中年人。他们普遍认为，现在进入AI行业还来得及，背景并非决定性因素。

新加坡的Benjamin Leong原本是中医师。疫情期间，他利用业余时间上网课学习Python，并进行小模型实验。两年后，他成功加入一家医疗科技初创公司，成为AI工程师，薪资还比原来高出三成。

英国的Alexander Cobb曾是音乐人。2023年听了奥特曼的演讲后，他意识到不能再等，于是报名哈佛CS50课程，还连续参加几场AI黑客松，如今已成为AI初创团队联合创始人。

美国旧金山49岁的Tim DeSoto，没有技术背景，原本在Walmart负责战略工作。2024年他辞职创业，每晚泡在AI Meetup上观看新模型演示，如今已成立了自己的AI原生公司。

他们的共同之处在于，不等准备好就开始行动。很多人都是摸着石头过河，边尝试边调整。过去三年，简历上有AI技能的人数增长了80%，但大多数人并非AI相关专业出身。

CESifo Group的报告显示，2018 - 2023年间，AI相关岗位对大学学历要求的提及下降了约15%，而“AI技能”相关的薪酬溢价上涨了约23%。这表明，如今的AI行业更看重“你能否做出成果”，而非学历和头衔。

实际上，AI行业的“成功者”大多并非一开始就有清晰的路线，而是在前行中不断摸索，绘制属于自己的发展蓝图。

四条可行之路

Business Insider总结了这16人进入AI行业的路径，大致分为四类：毕业入场、转行过渡、内部转型、自学上岸。虽然每条路都有不足，但都能通往成功。

毕业入场：抢占先机者

进展最为顺利的，是那些在学校就接触AI的学生。美国的一位应届生，大学期间参与AI研究项目、发表论文、为开源项目做贡献，毕业时就获得了Anthropic的面试机会。他表示：“我不是最聪明的，但我比别人更早开始实践。”这类人靠的是提前行动，边学习边实践边求职。

转行过渡：用旧经验开拓新领域

不少来自非技术行业的人，凭借“混合型能力”进入AI行业。像Tim DeSoto，从沃尔玛企业战略岗位转型后成立了AI公司。他虽不会写代码，但能理解商业模型、对接客户。AI岗位不只是编程，还包括产品、运营、增长、内容等方面。懂业务的人，在AI落地环节起着关键作用。有时候，重要的不是掌握多少代码，而是能将AI应用到何处。

内部转型：在熟悉处重新启航

一些人选择留在原公司，从现有岗位转到AI部门。新加坡的一位银行分析师，发现公司组建“AI风控组”后，主动报名内部培训。半年后，他成为团队的Prompt分析负责人。这种转型风险小、节奏稳定，但前提是要有勇气申请，跳出舒适区。

自学上岸：以作品敲开大门

还有人通过自学，凭借作品集进入AI行业。一位印度学生，连续向十几家公司投递简历被拒后，在GitHub上传自己的模型训练项目，最终被一家创业公司看中。这四条路径虽各有不同，但共同点是：先行动起来，再规划下一步。正如Google的AI研究员Katia Vlachos所说：“进入AI行业的关键，不在于会写几行代码，而在于能否将模型应用到实际问题中。”对于新手而言，路线可以多样，但开始的方式值得借鉴，即“先行动，再探索”。

莫因犹豫错失良机

看完这些故事，很多人会觉得“他们很厉害，我不行”。但事实并非如此。这16人中，很多人都经历过被拒、焦虑、拖延、怀疑等情绪，区别在于他们“准备”的时间太长。

Business Insider的编辑采访后有这样一句话：几乎所有受访者在还未明确目标时，就已开始学习。这句话戳中了很多人的焦虑点，我们总想着“找到正确的路”，却错过了开始的时机。

国际劳工组织（ILO）2025年的报告指出，全球约25%的岗位已受到生成式AI的影响。也有研究表明，AI更多是增强人类能力、提高效率，而非全面取代人类。

焦虑源于环境的变化，但焦虑无法替代行动。后来者中，很多人并非背景优越，而是比别人更早尝试，如做小项目、接副业、优化流程等。他们的共识是，从“先准备好”转变为“先行动起来”。

AI列车仍在等待

AI热度持续攀升，真正的门槛不是知识储备，而是“是否敢于开始”。有人边工作边学习，有人利用业余时间做副项目，有人凭借GitHub上的作品被挖掘。

AI行业更像是一场长跑，而非短跑。模型、岗位、工具不断变化，没人能掌握所有答案。与其纠结“哪门课最值得学”，不如从身边的小问题入手，用AI写报告、改文案、搭建原型等，都是入门的途径。

一位接受采访的AI创业者说得很实在：“没人能在AI浪潮中百分百安全，但行动比观望更有确定感。”焦虑的人增多，但真正“晚了”的人并不多。关键在于能否在犹豫中迈出第一步。

AI不会等待，但也不会拒绝后来者。每一次尝试都是在靠近成功之门。不必追求完美，只要开始行动。AI并非精英专属，更像是一场集体实验，有人早开始，有人还在犹豫，差距就此产生。

参考资料：

https://www.businessinsider.com/how-to-get-ai-job-career-transition-pivot-startups-2025-11?utm_source

本文来自微信公众号“新智元”，作者：新智元，36氪经授权发布。

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