遍历上百个AI硬件项目，我们认为当下并非参数至上的时代
在AI硬件投资热潮中，人们常谈论技术、参数和生态。但要认清产品本质与长期价值，或许和这些技术、参数的关联没那么大。
线性团队在研究近年涌现的数百个AI硬件后，得出一个“反常识”的观点：很多团队最需提升的不是技术，而是对“人性”的洞察。行业习惯模仿胜者的功能，却难以复制其产品中那种贴合人性的自然感。
本次分享来自线性资本投资团队近期对AI消费硬件创业的观察思考。他们分享了对AI消费硬件领域发展趋势的观察和好产品的定义，从“人性、文化、场景”视角出发，提出“想要买、用得顺、留得下”的判断模型，还展望了中国AI硬件全球化的路径方向。欢迎更多朋友交流探讨。
基于今年对AI消费硬件领域的观察，我们发现该领域有多条发展路径，每条都可能诞生超预期项目，也都面临挑战。
但我们强烈感觉到：硬件提供入口，软件决定想象空间。
本次分享将重点围绕“如何判断它是不是好的产品”展开，分享我们近期的思考。
直接说结论，好产品的三层模型从外到内依次是：用户场景→文化→人性。
最外层是用户场景，产品要在真实瞬间发挥作用。过去很多中国消费硬件产品只注重“堆功能和参数”，而真正的好产品不在于功能或技术本身，而是在真实用户场景中解决问题或创造独特体验。
以苹果相册的“回忆”功能为例，播放时配背景音乐，能帮助用户看老照片时快速沉浸回忆；用户按下暂停准备说话或分享，系统自动降低背景音量，因为它“懂”用户接下来可能要讲话、给朋友看。这都是贴合真实场景和人性的设计。
这背后是设计者充分理解用户在该场景的需求。所以我们看早期项目时，核心判断维度是：创始人是在造功能，还是在真实用户场景中创造独特体验？
中间层是文化，产品要能在不同用户环境中自然被接纳，这对出海团队尤为重要。苹果FaceTime没有美颜功能，体现西方文化的真诚自信；而在东方文化中，美颜是社交礼仪，人们要先确认关系再决定是否露脸。同样功能在不同文化中有不同接受方式。硬件出海不是复制，而是创造能被当地用户自然理解的表达。
最里层是人性，这是产品的根基。可以用多巴胺和催产素举例：多巴胺让人追求新刺激，催产素沉淀关系提供安全感；好产品要长久，需在两者间找到平衡。好产品不能只让人上瘾，更要让人产生依恋，持续使用。
总之，好产品从人性出发，受文化滋养，在用户场景中实现价值。这三点都围绕对用户的理解，而非单纯从技术出发“拿着锤子找钉子”。
对于AI消费硬件，我们总结了“想要买、用得顺、留得下”的检验标准。
第一，想要买。理想状态下，用户30秒内要明白“为何买它”。用户无需懂参数，一眼要能看出“它解决了什么问题”。
比如Insta360 GO，在相机同质化的市场中，不讲画质、镜头和参数，而是重新定义使用场景——它是“轻到可贴在任何地方的生活记录器”，用户一看就明白能让拍摄更轻松日常。好产品大多能用一句话、一个视频打动用户。
第二，用得顺。用户首次使用体验决定产品有无二次机会。判断“用得顺”的标准是：5分钟内完全上手，无需说明书和学习成本。开盖即连的耳机就是例子，无需操作，打开即用。拓竹的3D打印机能破圈，是因设计让新手小白开箱即用，还做了MakerWorld社区，让不懂设计的用户能下载模型文件打印。
很多失败硬件存在初次体验不顺畅、流程复杂、配网困难、提示不清晰等问题。若用户花30分钟还不知如何使用，产品基本就没机会再被打开。越是“轻量、高频”的AI硬件，越要把“用得顺”做到极致。
第三，留得下。真正决定产品长期价值的往往是软件能力。硬件提供入口，软件决定用户是否每天使用，这在AI消费硬件上更明显。软件要留下用户，需满足底层需求，比如：
分享欲望：产品要能让用户主动“晒成绩”。如Whoop手环计算的恢复分，让用户看到反馈后自然分享，体现软件价值被用户“看见”。
成就感：多邻国的连续打卡就是典型，通过设定目标和提供成就奖项，满足用户成就感，使用户每天固定时间自然打开，无需思考。
定量指标上，我们关注周留存、月留存、主动分享频率、主动打开次数等。这些共同决定产品能否成为“每天被使用”的AI硬件。
关于中国硬件全球化，我们认为不必硬抄西方的“灵魂”。
欧美科技巨头输出“高端、引领式”价值观，强调高溢价、顶级体验，中国公司可以走另一条路，即“普惠式科技创新”（Inclusive Tech Innovation）。
这条路核心不是追求高端，而是让更多人以可接受成本享受曾经的“奢侈品”好技术。若能实现，我们创造的不仅是商业价值，更是全球更多用户能接受的新主张。
当然，走通这条路要求更高。它不再只拼参数、降成本，而是要求我们懂技术、懂产品，还要理解不同市场的文化和人性。理解目标市场是前提，但我们的答案可能和硅谷公司不同，完全有可能走出新路径。
说到底，产品和投资都是持续的实践。理论指引方向，真正的路径只能在市场中探索。实践是检验真理的唯一标准，也是收敛AI硬件正确迭代方向的唯一路径。
本文来自微信公众号“线性资本”，作者：LinearCapital，36氪经授权发布。
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