IT项目经理推动数据治理项目的策略

数据治理在组织里常被看作是“锦上添花”的项目，它属于数据项目的附加功能，并非核心部分。原因可能是在中短期内，它难以带来显著的实际价值。不过这种观点是否正确还有待探讨，我们更需要思考的是：怎样才能成功实施数据治理呢？下面让我们深入分析。

以往，数据治理项目通常由企业数据战略的核心支持机构负责实施，由IT部门管理，数据治理办公室监督。这种方式在初期取得了一定成效，但存在业务自主权缺失、难以扩大规模以及缺乏持续支持等问题。从长远来看，它在整体数据战略中的相关性和重要性逐渐降低。

近十年，由于低成本存储解决方案、云计算和人工智能的发展，企业重新重视数据治理，其发展模式也从集中式管理转向更联合化、去中心化的方式。这一转变源于企业开始构建数据产品，并将数据开放给多种使用场景和消费模式。随着用户增多，企业对通过各种访问方式（如边缘设备、CDK、报表工具、第三方计算应用）快速准确获取数据的需求不断增加。这使得去中心化的数据发布方式的数据网格架构迅速流行，该架构易于理解、编目、追溯，数据准确完整且具有互操作性，并且其所有权归业务部门而非“IT部门”。像AWS LakeFormation这类能自动推断数据沿袭、生成数据质量规则并确定数据分类（如个人身份信息）的先进数据治理工具，进一步加速了这一转变。

如今，企业对数据治理的认识达到了新高度，且有了合适的工具支持，技术项目经理（TPM）需要调整策略，才能成功交付治理项目。相较于集中式方法，采用自右向左的方法更为合理，即让业务发起人在推动数据治理中发挥核心作用：

a. 与发起人合作，了解关键业务举措；

b. 将这些举措分解为具体用例；

c. 将用例与已发布的数据产品进行映射，必要时识别新的用例。

这样一来，重点就自然转移到确定业务举措的数据治理需求上。数据治理不再孤立，而是与业务利益相关者推动的举措紧密结合。

或许有人会说，目前没有一个全面的方案来统一管理企业的所有数据属性，只是零散地进行数据治理。但这正是关键所在——“大爆炸式”的数据治理方法不可行，只有将数据治理与业务目标紧密相连才能取得成效，而且企业能在短期内感受到数据带来的好处。

随着时间推移，数据治理不断改善，企业的整体数据战略也能得以实现。

以下是一个可行的建设路线图示例：

采用以业务为导向的去中心化数据治理方法，而不再是传统数据治理计划的核心模式。

简而言之，业务价值实现和数据治理目标能够在短时间内频繁达成，而非像传统方法那样一次性完成。

本文来自微信公众号“数据驱动智能”（ID：Data_0101），作者：晓晓，36氪经授权发布。

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