具身智能：开启汽车产业万亿新赛道，重塑产业格局

具身智能的兴起，让汽车产业站在了从“交通工具”向“智能移动体”跨越的关键节点。政策的战略倾斜与核心硬件的技术突破，使汽车与机器人两大万亿级赛道深度交织，为具身智能的产业落地创造了有利条件。

当“十五五”规划将具身智能确定为未来产业核心增长点，赛恩领动4D成像雷达实现性能与成本的双重优化时，汽车产业迎来了重要变革。政策与硬件的协同效应，不仅改变了智能驾驶的发展节奏，还推动汽车产业链向“智造 + 服务”全链条重构。

近期，小鹏Iron机器人发布引发热议，此前特斯拉擎天柱机器人也产生了技术辐射，这都体现了汽车与机器人赛道的深度融合，为具身智能的产业落地提供了有力证明。

政策锚定与硬件破局的双向赋能

“十五五”规划对具身智能的战略定位，是基于制造强国与数字中国战略的系统谋划。规划将汽车产业作为具身智能落地的核心场景，通过政策引导、标准完善和基建配套等多方面支持，推动技术从实验室走向大规模应用。

工信部编制的产业发展规划，聚焦车用人工智能、汽车操作系统等关键技术攻关，20个“车路云一体化”试点城市的建设，为具身智能汽车提供了政策试验田和基础设施保障。商务部等8部门联合印发的指导意见，从市场端鼓励智能网联汽车的准入试点和推广，形成了“政策引导 - 技术研发 - 市场应用”的闭环生态。

这种自上而下的政策设计，为企业创新指明了方向，通过地方政府的补贴和扶持措施，降低了技术商业化门槛，让具身智能从概念变为企业可把握的发展机遇。

在硬件方面，小鹏Iron机器人搭载的图灵AI芯片、天玑AIOS系统与鹰眼视觉系统，复用了小鹏在智能驾驶领域的技术积累。鹰眼视觉系统的720°无死角环境感知能力，源于汽车智驾系统对复杂路况的识别技术；端到端的决策算法与小鹏第二代VLA大模型一脉相承，该模型直接实现从视觉信号到动作指令的生成，既赋能汽车的无导航自动辅助驾驶功能，也让机器人在行走避障等方面具备类似汽车驾驶的稳健性。这种技术同源性使汽车与机器人共享研发成果、分摊成本，形成协同效应。

在行业层面，技术协同已成为趋势。中国汽车工程学会联合吉利汽车发布的白皮书，将VLA模型列为驾驶智能体的基础，汽车的核心特征与具身智能技术要求高度一致。长安汽车通过“北斗天枢”计划积累的数据和算力，其端到端智驾架构进入准量产阶段，这些数据和算法可为潜在的机器人产品提供训练基础。华为以智驾技术为核心，构建了跨产品的技术生态。

从硬件供应链来看，汽车产业对零部件的需求推动了机器人供应链的成熟。具身智能机器人的核心部件供应商多来自汽车零部件领域，企业通过技术迭代，满足了机器人对精度和可靠性的要求，同时降低了汽车智能部件的成本。这种跨领域的技术迁移和供应链共享，加速了具身智能硬件的普及，为汽车产业智能化升级扫除障碍，构建了“车 - 机 - 路 - 云”一体化的生态布局。

从制造逻辑到生态思维的转型

具身智能不仅带来技术革新，还改写了汽车产业的底层逻辑。长期以来，汽车产业竞争围绕“制造能力”，核心价值集中在硬件领域。具身智能将竞争焦点转向“智能能力”，推动产业从“硬件制造”向“生态运营”转型。

传统车企向“智能体运营商”转型，比亚迪、上汽、长安等企业凭借量产经验和供应链优势，将汽车制造能力复用到机器人领域。小鹏汽车的Iron机器人验证了“汽车智驾技术向机器人迁移”的可行性，该机器人复用了小鹏汽车的技术积累，计划2026年实现工业L3级量产，体现了“造车”与“造机器人”的技术协同，降低了研发成本，形成了技术壁垒。

特斯拉擎天柱的技术辐射也影响着汽车产业。特斯拉将汽车制造的经验和技术迁移至机器人领域，其核心技术又为汽车产业智能化升级提供新思路。例如，擎天柱的精密控制技术可优化汽车底盘运动控制逻辑，多模态感知系统研发经验可提升汽车环境认知能力。特斯拉的生态布局推动了核心零部件的技术迭代和成本下降，为汽车产业链智能化转型提供供应链支撑，形成了“双向技术溢出”的良性循环。

零部件企业向“智能硬件服务商”转型，聚焦核心领域。双环传动、绿的谐波等企业与主机厂定点合作，汇川技术、禾川科技与车企联合开发系统，形成协同研发模式。这使汽车产业链从线性供应链转变为网状生态系统，竞争焦点转向“硬件 + 软件 + 服务”的综合能力。

汽车产业的多元化场景延伸

具身智能与汽车产业的融合，催生了多元化应用场景，拓展了汽车产业边界。在生产端，小鹏Iron机器人和特斯拉擎天柱已在汽车工厂应用。在出行场景中，具身智能让汽车从“被动响应”变为“主动服务”。搭载先进技术的智能汽车能精准识别路况，实现实时决策和路径优化，使高阶智能驾驶在多场景安全落地。

座舱交互向“超拟人化”发展，基于大模型的语音交互能理解复杂指令和情感需求，实现从“功能控制”到“场景服务”的跨越。例如，当用户感到疲惫，汽车可自动调节座椅、播放音乐并规划休息点；遇到突发状况，车辆能联动相关部门快速响应，重新定义了人车关系。

售后与服务领域也将迎来革新。具身智能机器人可用于汽车检测、维修等环节，提升服务效率和质量。在物流配送、充电服务等场景，移动机器人与智能汽车协同联动，构建“车 - 机 - 人”一体化服务网络。

随着技术成熟，汽车产业盈利模式将从“产品销售”转向“全生命周期服务”。车企通过运营智能体获取用户数据，提供个性化服务和金融产品，形成可持续盈利生态。这不仅能提升用户粘性，还能打开万亿级服务市场空间，实现从“制造价值”向“运营价值”的跨越。

从市场空间看，具身智能为汽车产业带来巨大增长潜力。高盛和花旗对人形机器人市场规模做出了乐观预测。中国汽车产业在具身智能赛道已形成先发优势，凭借“百万级量产经验 + 垂直一体化供应链 + 算法创新”的优势，有望在政策和技术的推动下取得更大发展。

本文来自微信公众号“车市睿见”，作者：杨朔，36氪经授权发布。

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