科学家发明“菊纹”识人马桶，网友疑惑其用途

每个人或许都有抗拒的体检项目，像很多人不喜欢尿检和便检。原因在于采样时要小心翼翼，还得在大庭广众之下把排泄物交给护士，着实有些羞耻。

别看尿液和粪便气味不佳，它们可是人体代谢废物的直接载体，能无创、低成本地反映身体状态。一些特定疾病患者甚至需定期进行尿检、便检来追踪病情。

基于这种需求，过去十几年间，各种智能健康马桶应运而生。它们能在人们使用时自动采样分析，发现异常便发出警报。尽管智能健康马桶的准确性尚存争议，但我们今天探讨另一个话题：这种马桶是如何识别用户的？

通常一个家庭有多名成员，若智能健康马桶不能将排泄物与用户准确匹配，就无法实现定制化的长期健康追踪。所以，工程师得让马桶具备识别能力。

（莫名感觉屁股一凉？）

起初，设计者在冲水按钮上安装指纹识别器，不过很快发现问题。比如，可能一人用完厕所由另一人冲水，而且现在很多马桶是感应冲水，根本无需按按钮。于是，工程师开始在人体下半身寻找有身份识别功能的器官。

很快，斯坦福大学的科学家桑杰夫·甘布希尔（Sanjiv Gambhir）发现，人们肛门周围的褶皱（暂称“菊纹”）具有独特性。

在2020年发表的一项研究中，他介绍了一种摄像头，能扫描马桶使用者的“菊纹”，并与数据库样本比对，实现用户与排泄物的关联。

那么，甘布希尔的智能健康马桶具体如何运作呢？

小便时，一个向上角度的摄像头先扫描使用者的“菊纹”确定身份。尿液流动时，深处的另外两个摄像头观察流速等小便指标。同时，尿液热量激活红外传感器，触发一根带有多种试纸的杆子自动滑出。试纸浸湿后，杆子缩回马桶内部，那里有摄像头读取测试结果。

大便时，触发的摄像头较少。先是向上的摄像头读取“菊纹”，随后一个深处的摄像头记录排便起止时间、粪便形态等信息，评估使用者肠道状况。

甘布希尔表示，收集到的信息都会加密上传到云端，谁都看不到原始图像，医生也不行。

尽管有科学家的保证，但想到解手时屁股下有4个摄像头在工作，还是会觉得别扭。

于是，新加坡和中国的研究人员开发出智能马桶圈，利用10个摩擦电传感器，通过分析用户坐下时产生的独特压力分布精准识人。不过，这种马桶只是取消了阅读“菊纹”的摄像头，仍需其他摄像头解读排泄物。

看到这里，你可能会好奇，科学家和工程师为马桶投入这么多，是不是在水论文？或者智能健康马桶本身就是伪需求？我们不必急于下结论，毕竟以前会滋水、能唱歌、可加热的马桶问世时也遭质疑，如今却成了不少家庭的标配。

参考资料：

[1]https://www.nature.com/articles/s41551-020-0534-9

[2]https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S2211285521007709?via%3Dihub

[3]https://www.vice.com/en/article/stanford-smart-toilet-uses-butthole-for-identification/?

本文来自微信公众号“把科学带回家”（ID：steamforkids），作者：刘六七，36氪经授权发布。

本文仅代表作者观点，版权归原创者所有，如需转载请在文中注明来源及作者名字。

免责声明：本文系转载编辑文章，仅作分享之用。如分享内容、图片侵犯到您的版权或非授权发布，请及时与我们联系进行审核处理或删除，您可以发送材料至邮箱：service@tojoy.com