吴泳铭新判断与阿里云激进投入，助力阿里迈向新高度

两句话让阿里股价暴涨近3000亿港元，主角正是吴泳铭及其带领下的阿里云。

文｜邓咏仪

编辑｜苏建勋

9月末的杭州细雨朦胧，可云栖小镇内的AI热潮却丝毫不减。9月24日，2025年云栖大会如约而至。发布会上，阿里巴巴集团CEO、阿里云智能集团董事长兼CEO吴泳铭发表了《超级人工智能之路》的演讲。

2024年云栖大会是吴泳铭执掌阿里云一年多后的首次亮相。当时他就指出：“生成式AI最大的想象力，绝不是在手机屏幕上做一两个新的超级app，而是接管数字世界，改变物理世界。”如果说一年前这只是愿景，如今它已化为更具体的路线和激进行动。

此次云栖大会，阿里云端新品令人目不暇接。新发布的旗舰模型Qwen3 - Max，是阿里通义大模型家族目前性能最顶尖的模型，性能超越GPT5、Claude Opus 4等，在LMArena上位居全球前三。此外，阿里还发布了六个新模型，包括下一代基础模型架构Qwen3 - Next及系列模型、千问编程模型Qwen3 - Coder、视觉理解模型Qwen3 - VL、全模态模型Qwen3 - Omni、视觉基础模型Wan2.5 - preview、语音大模型通义百聆。

△来源：阿里云

更值得关注的是吴泳铭颇为激进的两个新判断。其一，他确定地指出：大模型是下一代的操作系统。大模型将吞噬软件，允许任何人用自然语言创造无限多的应用。未来，几乎所有与计算世界打交道的软件可能都是由大模型产生的Agent，而非现在的商业软件。正因如此，过去几年，阿里云从底层算力、中间的infra到上层的云，所有操作系统都在进行重构，以适应大模型带来的底层技术栈变化。

其二，基于上述逻辑，他认为超级AI云是下一代的计算机。类比计算机发展阶段，自然语言是AI时代的编程语言，Agent是新的软件，Context是新的Memory，而LLM将成为承载用户、软件与AI计算资源交互调度的中间层，成为AI时代的OS。阿里云的目标就是建立“超级AI云”，为全球提供智能算力网络。今年2月，阿里提出为期三年、3800亿的AI基础设施建设计划。吴泳铭补充，到2032年，和2022年相比，阿里云全球数据中心的能耗规模将提升10倍。阿里云还首次提出AI发展战略和目标：不是AGI（通用人工智能），而是更进一步的ASI（超级人工智能）。吴泳铭解释了通往超级人工智能之路的三个阶段：一是“智能涌现”，AI通过学习人类知识具备泛化智能和推理能力；二是“自主行动”，AI掌握工具使用和编程能力以“辅助人”，这是当前行业所处阶段；三是“自我迭代”，AI通过连接物理世界全量原始数据实现自主学习，最终“超越人类”。

2025年，全球大模型领域在纠结中前行。OpenAI推出GPT - 5后效果未达预期，对模型创新停滞的评论不断；但Meta、OpenAI等仍在加大资本投入。如今，阿里云用实际行动证明，不仅要投入，而且要加倍激进投入。市场对阿里云新战略反应热烈，当日阿里港股持续走高，盘中大涨超9%，创下2021年10月以来新高。

模型七连发，饱和式投入

云栖大会前，阿里旗下Qwen大模型团队负责人林俊旸就在推特预告将发布超6个新品且都非“小东西”。正式发布时，数量更多。阿里云CTO周靖人在云栖大会分享时，PPT翻得飞快，话赶话仍超时。

阿里云推出七款全新模型，每款都重磅：Qwen3 - Max是旗舰模型，预训练数据量达36T tokens，总参数超万亿，Coding和Agent工具调用能力大幅提升；Qwen - Next是下一代模型架构及系列模型，总参数80B，仅激活3B就与千问3旗舰版235B模型相当，训练成本较密集模型Qwen3 - 32B大降超90%；Qwen 3 - VL（视觉理解）不仅能解读图片图表，还具备“视觉编程”能力，可将视觉设计稿转化为前端代码，操作手机和电脑；Qwen3 - Coder（代码模型）显著提升生成速度、代码质量与安全性，能轻松完成复杂代码任务；Qwen3 - Omni是原生多模态模型，像人一样“听、说、看、写”，适用于车载、眼镜、手机等随身AI；通义万相Wan2.5 - preview是全新视觉基础模型，具备文生视频等多种能力，能生成匹配的人声、音效和音乐BGM；通义百聆是全新语音模型家族，包括语音识别、合成等子模型，如Fun - CosyVoice有上百种预制音色，适用于多场景。

△来源：阿里云

阿里云不仅用静态数据集证明模型能力，在盲测的LMArena等权威排行榜上，阿里旗舰模型Qwen3 - Max预览版在Chatbot Arena排行榜位列第三。在DeepSeek引发全球AI行业热潮后，国内开源模型之争也被点燃，和去年各家闭门造车不同，今年国内外都经历了开源模型大战，各厂商加大开源力度。阿里是国内巨头中对开源路线最激进的，因为它是国内大模型最早进行开源和建设模型生态的公司，这些投入如今得到回报，让其更有动力激进投入。DeepSeek和Qwen是全球知名模型，Qwen在DeepSeek引爆开源后再次受到全球AI圈子关注并迎来爆发。截至目前，阿里通义已开源300余个模型，覆盖“全尺寸”“全模态”。在全球，通义大模型是开源模型全球第一，下载量突破6亿次，衍生模型超17万个。

△来源：阿里云

除模型外，阿里云今年发布全新的Agent开发框架ModelStudio - ADK，Agent会带来更多算力消耗。阿里云披露，过去一年，随着模型能力提升和Agent应用爆发，百炼平台模型日均调用量增长15倍。模型开源投入加速了模型迭代，也转化为云上收入。阿里初步建立AI时代商业闭环，最新一季财报显示，阿里云季度收入同比大涨26%，AI相关收入连续8季度三位数增长。据国际权威市场调研机构英富曼报告，2025年上半年中国AI云市场规模223亿元，阿里云占比35.8%位列第一，市场份额高于2到4名总和。

“做LLM时代的安卓”

2024年，OpenAI的Sora发布、GPT - 5研发停滞，让全球大模型领域短暂低迷。但如今这种情绪基本消散，云栖大会前几日，英伟达宣布对OpenAI投资1000亿美元。吴泳铭预测未来五年全球AI累计投入超4万亿美元。阿里云CTO周靖人在云栖会后媒体专访中表示，当下行业在技术路线大方向上分歧小，全球公司都在激进投入AI竞争、快速发布模型，但关键在于各厂商具体做法。

“现在的模型竞争是系统和系统之间的竞争。”周靖人说，“模型发展创新与底层基础设施、云相辅相成。”“系统”更多指向AI战略选择。在DeepSeek改变全球AI叙事后，大厂都增加AI投入，从底层算力到云计算、开源都如此。大厂间AI路线形成有趣对照：腾讯在AI上更注重场景和B端、C端落地，先用于自身业务再对外；字节像iOS，从模型到应用采取军团式打法，先闭源打造更好版本，开源节奏稍缓。

2023年是阿里云关键节点，吴泳铭接任CEO后提出“AI驱动、公共云优先”战略。此后，阿里云回归公共云，砍掉重交付、利润低项目，投入大量预算到AI，对外投资AI六小龙等初创企业，大力投入模型自研、开源和基础设施重构。阿里云如今路线更像谷歌，从底层算力基础设施、中间云计算到上层模型，都全栈自研、自主构建，且保证每层在国际领先。

阿里提出的ASI并非新名词。今年3月，Google DeepMind披露“AGI六级路线图”，与阿里的ASI三部曲有对应之处，如ASI第三阶段“超越人类”和DeepMind定义的AGI Level 6相似。

△来源：DeepMind

阿里云激进投入AI，是因为AI和云计算紧密相连。阿里云宣布新定位为“全栈人工智能服务商”。吴泳铭说：“Token就是未来AI世界的电。”当前仍处于AI时代早期，模型调用量在企业云消耗中占比小，但趋势重要。阿里云通义大模型业务总经理徐栋表示，一年前大模型调用多来自离线任务数据打标，如今在线任务调用增长数十倍，企业将大模型嵌入生产流程，证明大模型为云市场带来增量。过去16年，阿里云将自己定位为数字世界“水和电”的提供者，如今喊出“LLM时代的安卓”，二者生态位一脉相承。无论是新路线图还是新定位，阿里在AI时代找到主场、在应用市场爆发前占据领先地位的目标愈发清晰。

封面来源｜企业官方

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本文来自微信公众号“智能涌现”，作者：邓咏仪，36氪经授权发布。

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