2025全球大模型应用洞察：红海竞争、用户多元与发展挑战

想了解全球各大企业对大模型的使用情况，以及今年与去年的差异，可查看Artificial Analysis发布的2025年第一季度AI应用报告，以此把握AI发展潮流趋势。

2025年上半年，大模型正从技术边界迈向生产现实。对横跨欧美亚上千家企业的最新调研显示，生成式AI不再只是研发试验品，45%的企业已将其部署到生产环境中。工程研发、客户支持和营销成为AI最活跃的应用领域。

这份涵盖一千多人的报告，涉及大型科技公司、橱窗企业、政府及教育部门等，能让我们全面了解当前大模型在各行各业的使用状况。

报告首先解答了大模型的使用方式，结果表明，用于生产的大模型占比45%。23%的受访者将大模型用于原型构建，27%用于搜索信息，可见大模型进入生成端仍有很长的路要走。

用户如何为AI付费

在AI付费方式上，32%的受访者会构建定制化大模型，27%通过api购买标准大模型服务，25%两者皆有，16%的受访者则免费使用。

对于未来12个月的AI使用预期，大部分受访者（66%）希望AI用于工程及研发，其次是客户支持（37%）和销售（33%）。前者期望增强可解释性和鲁棒性，后者则期待大模型情商提升。

在使用大模型面临的挑战方面，受访者提及最多的是大模型知识水平不足（55%）。一半受访者担心大模型表现不佳，同时高昂成本也是一大挑战。此外，大模型与其他设备的整合、响应速度和监管合规等也是当前应用面临的问题。

激烈的红海竞争

在常用的大模型聊天工具中，ChapGPT仍具先发优势，Gemini和Claude紧随其后。国产大模型被归为“other”，可能与受访者多来自欧美印地区有关。

值得注意的是，当前用户大多同时使用多家大模型，平均使用4.7家不同的大模型，这表明市场处于红海竞争阶段，用户品牌粘性不强，会进行比较选择。

与2024年相比，OpenAI的模型保持领先，谷歌的Gemini和Deepseek进步显著，claude和llama则有所下滑。这一年也涌现出xAI的Grok和阿里的Qwen等新玩家。

在大模型编程助手定制化赛道上，Copliot和Curser使用最多，国产工具如Trace等未被统计。

从全球各地受访者对中国大模型应用的接受程度来看，大部分（55%）受访者接受中国产大模型，但要求模型部署在中国之外，在欧美地区这一比例尤其高。这意味着国产大模型出海需借助第三国，如Manus，才能进入欧美市场。

大模型的训练硬件

在大模型训练硬件方面，英伟达占据绝对优势（78%），其次是谷歌的TPU和苏妈的AMD。

除了大语言模型（LLM），报告还涉及多模态应用。在语言生成中，多使用OpenAI的模型，但优势并不明显。受访者关注语音的稳定性、质量、真实性和延迟等因素。

在视频生成任务中，受访者多使用OpenAI和谷歌的模型，OpenAI的模型使用最多。关注点在于对提示词的遵循程度和成本，这反映出当前视频生成模型在理解和遵循用户指令方面仍需改进。

总结这份大模型应用报告，2025年上半年AI应用迎来关键转折。45%的企业将AI投入生产环境，工程研发（66%）、客户支持（37%）和营销（33%）成为热门场景。OpenAI保持领先，谷歌Gemini发展强劲。中国模型受到全球企业谨慎接纳，55%的受访者愿意使用，但要求非中国基础设施。多模型竞争激烈，企业平均评估4.7个LLM，NVIDIA以78%的份额主导训练硬件市场。同时，可靠性、成本和智能水平仍是AI落地的主要障碍。

参考资料

https://artificialanalysis.ai/downloads/ai-adoption-survey/2025/Artificial-Analysis-AI-Adoption-Survey-H1-2025.pdf

本文来自微信公众号“新智元”，作者：peter东 英智，36氪经授权发布。

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