从陪伴到提分：全球创业者借助AI导师革新学习模式

AI导师能否真正助力学生从「被教」转变为「会学」？

几天前，OpenAI发布了最新一代GPT - 5，并率先在「学习模式」中应用其推理和多模态能力，使AI导师的能力实现了质的飞跃。与早期的题目解析工具不同，它能在学生学习的整个过程中即时解答、动态调整、持续跟进，被视为「陪伴式学习」技术的重要里程碑。

趋势正在加速发展。全球私人辅导市场预计到2032年将达到1320亿美元，而生成式AI教育应用市场年复合增长率接近40%。

但这仅仅是开端。真正推动其落地的，是那些在不同市场不断探索的创业者。他们有的来自AI技术圈，有的在教育行业深耕多年，还有的是亲身经历过应试压力的普通人。他们凭借各自的切入点、资源和理念，将「AI导师」这一概念引入了真实的课堂和家庭场景，同时也面临着各自的挑战与抉择。

印度：全球化能力试验

2024年底，OpenAI推出的「学习模式」在印度市场引起了关注。该模式的设计参考了教师、科学家和学习科学研究者的意见，能够通过简短的诊断交流评估学习者的先前知识，再以苏格拉底式提问、精准提示和知识检查，引导学生逐步推理，而非直接给出答案。

它会将解释分解成易于理解的步骤，强调概念之间的联系，以管理认知负荷并促进元认知。学习者还可以在引导式学习与直接答复之间进行切换，以满足临近考试的应急需求。

在功能方面，它可与许多真人导师相媲美甚至更胜一筹，且运营成本远低于大城市的高端家教。每月约20美元的ChatGPT Plus订阅费仅为印度一线城市部分家教时薪的一小部分。

然而，印度的现实情况带来了挑战：在一些农村家庭，几位成员共用一台移动设备，流量有限且电力供应不稳定。这种依赖持续网络连接的AI导师，可能会加剧教育不平等。如果政府、电信运营商和教育科技公司不协同改善基础设施并补贴接入机会，那么最先受益的往往是那些本来就有条件获得优质教育资源的学生。

美国的「小切口+深度融合」

与印度的「全球化能力」试验不同，美国西雅图的初创公司Wild Zebra选择了「小切口+深度融合」的策略，将目标锁定在3 - 10年级的数学与阅读理解，并从一开始就与学校生态紧密结合。

总部位于西雅图的Wild Zebra由Edan Shahar和Erik Selberg于2024年创立。Shahar曾创办旅游科技公司Utrip，并担任教育科技公司Test Innovators的CEO近十年，还参与了以色列国家量子计算计划；Selberg则是MetaCrawler搜索引擎的共同创建者，曾在eBay、Grab和微软担任领导职务，长期从事大规模AI基础设施和机器学习系统开发。

Wild Zebra专注于3 - 10年级的数学与阅读理解，而非一次性涵盖所有学科。其AI导师在每个提问前会生成与学生兴趣相关的AI图片，以提高学生的注意力和参与度；在课堂中结合教师反馈和评估数据，动态调整内容和节奏。

该系统已在四所学校进行试点，覆盖超过6000名学生，并与教育记录局（ERB）合作，利用匿名学生轨迹数据优化个性化学习路径。技术架构采用多模型方法，以确保准确性和隐私保护。

Wild Zebra近期完成了200万美元融资，计划扩大与学校的合作，并推出家庭版本。Shahar表示，他们的策略是「从小处着手，在一小部分领域真正做出令人惊叹的工作」，通过高度个性化和场景化引导赢得学生和教师的认可。

新加坡的「本土化应试」策略

相比之下，新加坡的The Wise Otter采取了第三条路线，即深度本土化、直击应试需求。

2024年，前数据分析师Jotham Goh辞去工作投身AI研发，并于2025年4月推出AI辅导平台The Wise Otter，涵盖数学、英语、化学、物理和生物等科目。

Wise Otter的最大特点是将新加坡本地的教学大纲、评分标准以及历年真题和教师范文融入模型训练，使其在作文批改、数学推理、科学讲解等方面更符合课堂要求。不同于通用AI，它不会直接给出完整答案，而是像老师一样指出问题并提供修改建议。

该工具以Telegram机器人的形式提供，学生可以输入问题或上传作业照片，获得分解步骤、理解提示或口语反馈。上线后，Goh在Reddit学生群组进行推广，吸引了约每周600名活跃用户，其中不少是备考O - level的自修生。

16岁的用户Kaitlyn Ang表示，由于请不起真人家教，她选择了Wise Otter，并认为它在解释数学概念和提供英语写作反馈方面与老师相当。Goh承认，Wise Otter目前大约有10%的答案存在错误率，收入也不足以覆盖生活开支。不过，他表示自己有足够的积蓄维持未来数年的运营，并会持续优化产品。

三大要素决定竞争力

从这三地的实践可以看出，AI导师的竞争力取决于三大要素。

首先是个性化与学习科学的深度结合。OpenAI的学习模式通过诊断和引导式提问降低认知负荷、促进元认知发展；Wild Zebra用兴趣驱动和动态调节保持学生的学习动机；Wise Otter则将课程大纲和考试标准嵌入算法，直接契合学习目标。这意味着，未来的AI导师不仅要会「讲题」，还要了解教育学、心理学和本地化教学法。

其次是教育生态的融合能力。AI导师并非孤立的工具，它需要融入学校课程、与教师配合、与家长沟通，甚至要与线下活动形成联动。Wild Zebra的做法表明，当教师能实时看到学生的AI学习数据，并据此调整课堂节奏时，AI导师的价值会得到放大；反之，如果AI学习数据和课堂脱节，工具就容易被边缘化。

最后是公平与风险的平衡。AI导师的普及可能加剧已有的数字鸿沟，尤其是在网络、设备不足的地区，先进工具反而先惠及资源充足的群体。此外，AI生成内容的准确性和价值观导向，也需要在设计和监管中持续关注。The Wise Otter用本地真题和教师示范训练模型，以减少答非所问或偏离大纲的风险，这对于进入任何应试型市场的AI导师来说，都具有借鉴意义。

对于中国市场而言，这些经验提供了多方面的参考：在政策上，AI导师的引入必须符合数据安全与教育公平的双重要求；在商业模式上，学校合作可能是规模化落地的关键突破口，而面向家庭市场的版本则需解决家长信任与付费意愿问题；在产品设计上，本土化适配将是核心竞争力。无论是契合「双减」后的课堂教学节奏，还是结合高考改革后的多元选拔要求，AI导师都需要针对性地设计交互、内容和评估机制。

在教育科技的浪潮中，从来不缺新工具，缺的是能在真实场景中立足的解决方案。印度的「全球化能力试验」、美国的「小切口深耕」、新加坡的「本土化应试」，共同揭示了一个事实：AI导师的未来，不只是算法和算力的较量，而是教育理念、落地策略与生态融合的综合考验。

GPT - 5的出现，为AI导师拓展了新的能力边界——更强的推理、更自然的交互、更丰富的多模态表现。但它能否真正帮助学生从「被教」走向「会学」，将取决于每一位推动者的选择。趋势已至，路径各异，留给后来者的时间窗口正在迅速缩小。

本文来自微信公众号“多鲸”（ID：DJEDUINNO），作者：思珞，36氪经授权发布。

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