蚂蚁数科助力东南亚银行抵御“AI换脸”风险，识别准确率达99.9%

近日，联合国在瑞士日内瓦召开全球AI for Good（人工智能向善）峰会。蚂蚁集团技术战略与发展部副总经理彭晋受邀参会，分享了中国在金融场景中对抗“深度伪造”的技术成果。同时，蚂蚁数科披露其服务的东南亚银行伪造人脸攻击频率已从高峰期的10%大幅降至4%，识别准确率保持在99.9%，这一成果可为全球AI安全治理提供可复用的“中国方案”。

蚂蚁集团技术战略与发展部副总经理彭晋在AI for Good峰会分享中国技术成果

全球AI for Good人工智能向善峰会由联合国下属国际电信联盟（ITU）与40多个联合国姊妹机构合作举办，并由瑞士政府共同承办。该大会旨在推动人工智能在促进健康、气候、性别、包容性繁荣、可持续基础设施和其他全球发展优先事项方面发挥积极作用。

随着生成式AI工具的广泛应用，全球范围内利用“AI换脸”进行欺诈的事件频繁发生。特别是在金融机构的用户注册、交易等环节，身份伪造可能使银行、支付平台做出错误判断，导致直接经济损失。彭晋介绍，2024年，东南亚银行的Deepfake（深度伪造）攻击率在高峰时期达到10%，即每100次人脸验证中有10次为虚假人脸。在蚂蚁数科的产品技术支持下，其服务的东南亚银行Deepfake攻击率降至4%，银行用户身份认证的拦截率从原本的50%降低至3%。在提高业务效率的同时，识别准确率始终保持在99.9%。彭晋还表示，人脸识别算法攻防是与黑产的对抗博弈过程，算法需要以“天”为单位不断更新，以对抗和预判新型伪造手法。

目前，金融机构面临的主流“换脸欺诈”方式主要有两类。一类是呈现式攻击，即在相机前呈现虚假图像以绕过活体检测；另一类是注入式攻击，即从系统层面破解相机，注入预录图像/视频以替换相机捕获的面部画面。蚂蚁数科旗下的ZOLOZ可提供金融级的身份安全认证服务，它在设备端进行环境安全检测，在应用端利用动态深度学习模型精准识别活体特征，并建立了完善的业务风控策略，能有效抵御各类攻击。目前，ZOLOZ的相关技术产品已服务全球超25个国家和地区，助力海外数字化发展。

此前，蚂蚁数科在全球人工智能顶会IJCAI 2025上开放了超过180万多模态深度伪造数据集，涵盖88种伪造技术，推动了行业开展可验证、可追溯的AI安全研究。

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