博世与北大教授携手，进入具身服务机器人
世界上第一个Tier 第一，中国的造具身服务机器人。
博世近日，正式宣布成立合资企业，专注于具体服务机器人，专注于博世最好的工业制造领域，主要推广灵巧手、软机械臂等高科技产品。
而且博世选择的中国合伙人——银河通用，成立仅两年，却已成为具身智能圈中最受关注的艺人独角兽之一。
这次，工业百年巨头与具身智能新锐联手，车圈的风向已显而易见。
博世进军具体服务机器人
博世在6月17日进入具体智能，取得了进展。Open Bosch: Embodied AI Day"活动公布了。
当日博世中国，博原资本，银河通用三方共同签署了战略合作备忘录，成立了合资企业“澄迈博银合创科技有限公司”(以下简称“博银合创”)。
博世擅长新公司的专注方向。工业领域，开发灵巧机械手、单臂机器人等软性、高精度解决方案。面对高复杂制造、复杂零件处理、精密安装、软性质检等制造场景。
博世大家都很熟悉，全球Tier1汽车供应商巨头，工业自动化，汽车零部件百年老玩家。
而银河通用，对许多人来说，这可能仍然是一个新名字。
这是一家2023年总部base北京中关村设立的智能头部玩家，核心团队来自国内外知名大学和机构，具有计算机视觉、机器人运动控制、强化学习等背景。
例如创始人和CTO王鹤，硕士毕业于清华和斯坦福，现为北京大学前沿计算研究中心助理教授和博士生导师，北京大学-银河通用智能联合实验室主任，北京智源人工智能研究院大模型负责人。
创始人姚腾洲，毕业于北航机器人研究所，师从王田苗——所谓“南湘北苗”中被誉为“机器人行业大师”的“北苗”，也曾在工业巨头ABB的上海机器人研发中心工作。
△
银河通用刚刚成立一年，就获得了北汽产投，美团，IDG、经纬创投等待众多知名投资者的加持，第二轮融资12亿元，光天使轮筹集到7亿元，赢得了最初的胜利。天使轮融资最大纪录。
金融业持续青睐，除了这家公司的团队硬核外，自然也与核心技术密切相关。
银河通用的竞争力来源于其“模拟数据驱动” 大小脑模型分离的技术结构。
创新之处在于这一点。解耦设计，也就是说，减少系统不同部分之间的依赖。“大脑”专注于理解指令、任务规划等高层认知，而“小脑”则专注于运动控制和灵巧操作，如抓取等复杂动作。
支撑技术架构的，是银河通用的两大重要模式：
GraspVLA：全球首个端到端抓取大模型，通过生成数据预训练，可以实现光照、背景、平面位置、空间高度、动作策略、动态干扰、物体类别泛化等七种泛化能力(指模型处理从未见过的样本时的表现)，只需要少量真实数据进行微调。
TrackVLA：也就是纯粹的视觉导航模型，不需要建图或者额外的传感器，机器人。
技术底层是建造的数千万模拟数据工厂事实上，银河通用会产生大量的多样化情境和动作数据，从而突破对真实数据的依赖，显著降低训练成本，加速迭代。
这就是博世所做的“仿真训练 生成数据”中国本地研发响应速度的技术路线和吸引力。
对于博世来说，双方的技术互补性满-博世有机器人。精密制造基因，银河通用，可以提供机器人AI决策的引擎。
可以算是一拍即合。
而且博世这次出手具身智能，显然早就做好了准备。合资企业刚刚落地，下一步行动已安排好。
就在博银合创官方宣布成立当天，公司就跟着联合汽车电子（UAES）双方计划共建机器人实验室，签署战略合作协议“RoboFab”。
需要注意的是，联合汽车电子公司原本是博世在中国的重要合资企业之一，博世和博世中联汽车电子一九九五年共同成立，业务涉及发动机控制模块、电驱动系统、车身控制器等核心部件。
对中联汽车电子而言，是由8家中国公司联合投资建立的，上汽控股54%，现任上汽总裁贾健旭是法人。
据悉，这个RoboFab实验室将专注于具体人工智能。典型的汽车制造环节机器人智能感知、实时控制、系统部署，构建从算法模型到产品制造的全流程链条。
车圈 机器人，原来这么多玩法？
车圈 机器人玩家在具身服务机器人跑道上，这种方式并不新鲜。
简单的商业合作比较常见，这里就不列举了，重点介绍更深层次的绑定方法。
按合作模式划分，这些绑定可以分为“合资派”和“投资派”。举几个例子：
首先看看和博世一样的“合资派”，均胜集团和智元机器人，合资企业“普智未来”于今年4月在宁波成立。
平均胜利也是汽车Tier。 长期与大众、奥迪、宝马、通用、上汽、理想、蔚来等合作，已在汽车行业扎根二十多年。
还有主要的发动机锻钢曲轴，汽车离合器桂林福达，机器人公司今年3月入股长坂科技之后，还表示计划与后者共同出资，成立福达长坂机器人零部件合资企业。
其实这种合资的例子并不多。目前了解到的车圈参与者基本都是基础比较厚的。汽车供应商。
但是对“投资派”来说，也就是入股机器人公司，这样的车圈玩家就多了。
就用智元机器人比亚迪、上汽、北汽都进行了投资，比亚迪拥有2.32%的股份。
以及斯坦德机器人，又被小米和蔚来下注，小米是其9.29%的第二大股东。
包括今年的大火宇树科技，吉利还参与了刚刚完成的C轮融资。
自然，也有车企选择了。自研路线进入具体智能，或多条路线并行。
判断是否是自研派，可以判断是否是自研派。烧钱建立自己的团队作为依据。
这类玩家有供应商在做，比如地平线分离的红薯机器人。
但目前车企较多，包括特斯拉自研擎天柱、小鹏自研Iron。、广汽自研GoMate，小米自研CyberOne，以及各种比亚迪内部集成和外部合作的机器人矩阵等。
无论是自我研究还是合作，总之都是一种已经明显无法再明显的趋势：
车圈的参与者，正在疯狂地抢走智能窗口。
切入具体智能的本质是将“感知-决策-控制”的AI闭环能力转化为具体服务机器人的制造。事实上，这也是一些汽车产业链知识的延伸、转移和转化，以及产业化的新尝试。
毕竟，身体智能作为下一个万亿市场，与汽车领域有着相互的联系。大多数车圈玩家都会投资下注的可能机会，抢到一张位置不错的“门票”。
本文来自微信微信官方账号 “智能汽车参照”（ID：AI4Auto），作者：杰西卡，36氪经授权发布。
本文仅代表作者观点，版权归原创者所有，如需转载请在文中注明来源及作者名字。
免责声明：本文系转载编辑文章，仅作分享之用。如分享内容、图片侵犯到您的版权或非授权发布，请及时与我们联系进行审核处理或删除，您可以发送材料至邮箱：service@tojoy.com