黄仁勋谴责美国：把全球AI发展变成一场「围攻游戏」，只有促使对方变得更加优秀

2022 2008年，黄仁勋致力于让世界意识到 GPU 计算潜力。如今，随着这一目标的逐步实现，英伟达开始面临芯片控制政策、市场业务发展、技术和产业发展等一系列新问题。

“4 几年前，英伟达在中国拥有 95% 市场份额。今日，只剩下了 50%，”不久前举行的“ Computex 2025 事实上，黄仁勋抱怨道，“中国技术(公司)占据了其他份额。如果没有英伟达，他们还会使用很多当地技术。。”

在结束 Computex 2025 个人主题演讲结束后，黄仁勋与海外科技博客 Stratechery 在对话中，这种立场再次被表达出来。他认为，把全世界 AI 发展成了一个围攻游戏，“只会让对方更加出众。”

“任何人都认为禁止中国使用。 H20 芯片，可以断开中国的发展 AI 有能力的人，都是极其无知的。。”黄仁勋担心，美国的芯片扩散规则将使中国在非美国建立芯片扩散规则 AI 威胁英伟达的生态系统 CUDA 的地位。

本次采访围绕芯片扩散规则、英伟达和中国等一系列热点话题进行，AI GDP 增长，以及阿拉伯 AI、公司 AI 和游戏等。

在不影响原文疏忽的情况下，学术头条「英伟达和中国」、「AI GDP 增长」、「Dynamo 与全栈英伟达」三个部分内容都是精编的。如下：

"要赢，就不要靠拉别人下马"

黄仁勋探索了美国对中国的芯片限制政策。他提到，限制英伟达进入中国市场可能对美国本身不利，因为这可能会促进中国取代技术的发展。

“假如我们不参与中国的竞争，让中国的生态系统自我发展，它就会形成一个丰富的生态系统。。在这个世界不断发展的时候 AI 技术方面，新的平台将会被开发出来，而且这些平台不会来自美国，因此它们的领先地位和技术将会在全球范围内传播。

作为美国科技巨头的负责人，黄仁勋并没有回避爱国主义。“当然，我们希望美国赢，每个公司都希望中国赢。”他立即补充道:"我认为，要想赢，不应该靠拉别人下马，而应该靠自己跑得更快。"对他来说，把整个世界放在一边 AI 发展成了一个围攻游戏，“只会让对方更加出众。”

“他不喜欢通过压制对方来获胜的零和逻辑，”这对我来说毫无价值。我们今天的地位取决于我们自己的努力，而不是外部支持。。”他指出，无论来自哪个国家，“中国都渴望成为一个强大的国家，这本身就是一件值得尊敬的事情，”他指出。

虽然有人认为美国对华出口的控制远没有“完全断开”，但黄仁勋直言:“你说这是‘做到一半’，但我认为‘不进入中国’实际上已经完成了。 90%。”

他指出，政策的变化给市场推广带来了残酷的代价。“我们已经写下了55 亿美金另外，我们还主动放弃了库存损失。150 亿美金销售额，以及大概30 亿美金的税收。”

更加令他担忧的是，英伟达在撤出中国市场后苦心建立起来。 AI 特别是生态系统 CUDA 平台面临系统性威胁，中国可能会建立替代品。“任何人认为禁止中国使用它。 H20 芯片，可以断开中国的发展 AI 有能力的人，都是极其无知的。

全球范围内的机器人将扩大 GDP

将英伟达定义为黄仁勋「基础设施公司」：“如果你像往常一样，密切关注我的主题演讲，你会发现现在正在发生的事情，我正在发生。 5 几年前就谈过了。尽管如此 5 多年前的叙述中，用词并不那么清晰准确，但发展方向始终如一。

正是这样，他自信地说："我已经讨论过机器人了 3 几年后，我们将看到它真正落地。”

真正让他感到意义重大的是，他一直处于“信息技术”之中。（IT）“行业，将跨越传统 IT “我们过去的预算界限，” 60 年一直在 IT 在预算中运行，但随之而来 AI 随着制造预算的到来，我们将进入制造预算，甚至进入运营支出预算。从 1 亿美元级别 IT 市场，迈向 50 全球资本支出万亿美元（CapEx）和经营开支（OpEx） 市场。

黄仁勋还表达了自己对“机器人取代人工”隐性焦虑的想法：

他说：“虽然这个职位会改变，有些工作可能会消失，但是同时也会创造很多新的工作。采用实体机器人 agent 机器人系统极有可能扩展全球 GDP。这是因为我们目前的劳动力仍然供不应求，每个人仍然可以找到工作。例如，由于劳动力不足，美国的失业率处于历史低位。餐馆很难招到足够的员工，许多工厂也很难招到足够的工人。

我觉得，假如每年都可以 10 雇佣一个机器人一万美元，每个人都会毫不犹豫地去做。原因是，这将提高他们带来更多收入的能力。因此，我认为，在未来 5 到 10 在过去的几年里，我们可能会看到 GDP 增长，以及一个全新的行业——这些「token 制造系统」，每个人都会逐渐理解他们。”

价值取决于产生高质量的价值。 token

在今年 GTC 在会议上，黄仁勋展示了他对未来计算结构的理解。他提出了一个基本问题:无论数据中心的总能量是有限的， 100 兆瓦还是 250 兆瓦，真正决定价值的是如何利用这些能源产生尽可能高的质量。 token。

他说：“我会毫不犹豫地选择雇佣一个年薪。 10 一万美元的智能体。”因为企业雇佣一个人几十万美元，如果可以的话， 10 一万美元显著提高了这些人的效率，这是显而易见的(明智)选择。

黄仁勋认为，现在的 AI 覆盖帕累托分布的工厂需要处理。 token 需求曲线:创建一个系统可以同时满足不同的需求，并且可以在基础服务中免费生成。 token，生成高质量的任务，目标复杂，任务要求高。 token。

这个问题提出了一个结构问题：不能只针对某一种 token 做出最佳设计。他强调，如果结构过于碎片化，在不同部位之间来回移动工作负荷将变得困难；在高速公路上设计一个 token 当系统在速率方面表现出色时，其整体吞吐量一般会很低——“你可以依靠它 X 做一个轴(低延迟)点，或者贴在上面。 Y 轴(高吞吐)做一个点，但是很难覆盖整个帕累托曲线。

针对这一情况，英伟达推出了 Dynamo，面向推理的数据中心级系统。Dynamo 在测量工作量和处理器负荷的同时，将所有处理过程分解，并在数据中心智能地分散这些处理任务，这确实是一件非常复杂的事情。

对黄仁勋来说，大模型推理并非单一任务。，这是一种预填充物（pre-fill）与解码（decode）组成链式过程。预填充阶段需要从客户的对话历史和文档中提取信息，形成前后文本，这是一个极度依赖浮点计算的过程；解码阶段就像“思考”和“推理”，更依赖带宽，但对精度的要求没有那么高。

“Dynamo 本质上是一个 AI 工厂操作系统。”黄仁勋说，Dynamo 也就是在处理这些差异很大的需求时，智能分配的核心系统，使整个数据中心看起来很“很好” GPU"同样的调度资源，使 token 每次生成都都要尽可能高效。。

完整的采访链接：

https://stratechery.com/2025/an-interview-with-nvidia-ceo-jensen-huang-about-chip-controls-ai-factories-and-enterprise-pragmatism/

本文来自微信微信官方账号“学术头条”（ID：SciTouTiao），作者：学术头条，36氪经授权发布。

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