智能驾驶2025：行业从技术平权到生态重构的转变

“2025年新能源智能汽车市场”All in智能已经成为最高频率提到的关键词。这背后是高级智能驾驶正在加速提升的渗透率:2025年L2级以上智能驾驶渗透率有望达到21.4%的新高度。在“技术、成本、市场”的共同推动下，越来越多的入门级车型开始配备智能驾驶功能，一场技术包容性带来的智能驾驶平等权利即将到来。

中国智能驾驶行业作为智能新能源汽车时代无疑的技术和产品高地，其影响力已经逐渐从国内市场蔓延到全球市场。国内智能驾驶技术的普及和生态重构正成为推动智能驾驶行业可持续发展的核心动力。

01 机会是中国智驾公司

假如新能源汽车的前半部分是由特斯拉这样的西方公司主导的，那么智能的后半部分显然是中国制造商的主场。依靠快速的技术突破和规模，中国智能驾驶公司在传感器、智能驾驶算法、系统集成和成本控制等方面取得了显著优势。

目前，中国已经形成了传感器、芯片和域控制器的完整产业链，在成本效率比上建立了跨代优势。根据相关机构的预测数据，到2030年，中国将占全球智能驾驶市场的33%，技术输出规模有望超过1000亿美元。这一领先水平的建立是产品技术突破和智能驾驶产业链协同作用。

以激光雷达为例，预计2024年全球车载激光雷达市场规模将达到62亿美元，年平均复合增长率将达到41%，预计2027年全球车载激光雷达市场规模将达到62亿美元。硬件成本的指数级下降为智能企业出海建立了坚实的基础。

随着汽车电子化和智能化的不断提高，域控制器市场也将迅速上升，未来增量可期。依托“硬件包容性” 中国智驾计划以其强大的技术水平和丰富的市场经验，在海外市场上展现出竞争力，是软件进化的多重驱动。

目前，智能驾驶行业正在经历从“硬件堆积”到“算法优化”的竞争。随着软硬件协同作用的突出，海外竞争的核心已经升级为技术迭代能力和成熟产品的竞争。

根据IDTechEx的最新数据，主动安全技术已经成为新车的标准:美国和欧洲市场近90%的新车配备了AEB系统，日本34款调研车型实现了100%标准。自2023年7月以来，欧洲已经将AEB纳入强制设备，推动车道偏离警告（LDWS）、保持紧急车道（E-LKP）等待L0-L2功能迅速普及。

商用车标配的盲点监测系统也逐渐渗透到乘用车中，通常需要配备2-4个雷达传感器来提高安全性。

行业发展呈现出明显的高级趋势，预计到2035年，全球超过一半的新车将配备L2。 到2042年，欧洲L2功能； 市场规模将超过40亿美元，推动ADAS整体市场超过160亿美元。

其中L2 凭借高速领航辅助驾驶系统（NOA）、IDTechEx预测，2045年全球市场规模将达到179.8亿美元，从豪华车到主流车型，城市NOA等高级功能将成为竞争焦点。这一演变正在深刻重构汽车产业价值链，推动感知硬件、域控制器等关键部件的不断升级。

当然，跨境创新浪潮也在加速产业边界的重塑。机器人产品开始吸引很多智能驾驶企业的目光，小鹏机器马共享XNGP导航决策算法，技术复用率超过60%。这意味着智能驾驶公司构建的“感知-决策-执行”的全栈能力可以无缝切入工业自动化、低空物流等万亿新市场。

面临着智驾技术的跨界发展趋势，一些具有技术实力和市场洞察力的企业已率先从技术预研进入市场发展阶段。

以知行科技为例，它于2025年宣布，知行科技控股子公司——艾摩星机器人(苏州)有限公司(以下简称艾摩星机器人)正式成立，业务涵盖多种机器人、核心软硬件等相关业务，符合“AI “汽车”延伸到具体智能领域的产业发展方向。

艾摩星机器人将依托知行科技的技术产业基础，聚焦机器人技术从研发到商业化的全链条布局，探索多场景应用的落地，利用机器人与自动驾驶系统在视觉感知、多模式交互等方面的技术实用性。AI 汽车 跨界整合机器人布局。

知行科技虽然以自动驾驶为核心业务，但在域控制器、感知算法、中间件、计算框架等领域的技术积累，以及对多场景智能自动化的拓展战略，都表现出智能驾驶行业龙头公司对机器人市场的极大乐观和重视。

随着这一行业趋势的推动，头部玩家正从单一方案供应商演变为技术生态的“奠基者”。

华为“车-机-人”全场景互联，知行科技“AI 汽车 “机器人”的跨境整合布局，意味着市场竞争进入了跨境协调的新阶段，智能驾驶行业带来的技术传播开始优化和优化机器人行业，让更多的消费者在提高机器人行业竞争力的同时，开始关注这一品类。一个由智能驾驶技术赋能的机器人，是一个充满想象力和增长潜力的巨大市场。

02 技术包容性和生态野望，智能驾驶领域样本

随着硬件成本的降低和软件生态的全球适应，中国智能驾驶公司真正实现了“技术普惠”和“智能驾驶平等权利”。市场的积极反馈也在加快全球汽车产业向智能化的发展。随着低空经济、机器人等新场景的拓展，中国智能驾驶公司将在更多领域复制这种模式，继续引领全球智能出行的变革。

首先，智能驾驶公司将昂贵的硬件从“奢侈品”转变为“标准”。智能驾驶长期以来一直是豪华车的专属设备。核心原因是激光雷达、高计算能力芯片等硬件成本高。“全栈自主研发 国产替代 大规模量产已经成为中国智能驾驶公司低成本量产智能驾驶硬件的核心优势，让智能驾驶真正走向大众市场。

中国智能驾驶公司正以“技术包容”的方式在这场变革中发挥着关键作用。从硬件降本到软件全球化适应，从汽车公司赋能到跨境生态布局，中国玩家开始在入门级车型中普及智能驾驶技术，预计这种模式将被复制到机器人、低空经济等新兴领域。

知行科技作为一家长期致力于智能驾驶技术研发的公司，在环境感知、决策算法等核心领域有着深厚的技术积累。得益于全栈自主研发的发展理念，知行科技可以牢牢把握技术路线的主导地位，满足汽车公司和消费者快速迭代和技术优化的智能驾驶需求。此外，避障、路径规划、障碍物识别等技术在汽车智能驾驶方面积累，有望重用于服务机器人产品平台。

此外，知行科技正在加速占领低空经济的机遇。根据此前发布的香港证券交易所公告，知行科技收到了国内某知名飞行汽车企业的《定点开发通知书》，其前瞻性布局可见其对低空经济发展趋势的乐观。多元化的业务探索有力证明了知行科技在技术创新和市场洞察方面的优势。

当智能驾驶行业从技术验证期转向商业落地期时，公司需要具备实现城市智能驾驶场景的技术硬实力，在成本控制和客户体验之间找到平衡点。

03 智能驾驶技术的多样化布局

当智能驾驶能力成为汽车公司的“标准”时，智能驾驶行业正面临着残酷的洗牌。以多元化发展对冲风险，将机器人作为业务的第二增长曲线，成为众多智能驾驶公司的自然选择。

知行科技作为第一个嗅到这一趋势的玩家，通过布局机器人业务，降低了技术复用带来的边际成本，使其在机器人跑道上迅速建立起降维攻击的优势。

中国企业的技术普惠哲学正在重构全球智能产业，从让入门级车型拥有高级智能驾驶能力，到让机器人拥有“AI智能大脑”。汽车和机器人的技术界限越来越模糊，智能驾驶企业的最终形式将是“智能移动解决方案提供商”——它不仅可以帮助汽车企业创造更聪明的汽车，还可以创造更聪明的机器人。

但是，真正的竞争远不止技术转移，最终要竞争的是生态建设能力的强弱。

在智能驾驶行业，龙头企业纷纷布局“汽车” 机器人双业务。地平线推出“征程” “旭日”芯片矩阵，同时满足汽车和机器人计算能力的需要；百度飞桨平台支持开发者一键转换自动驾驶和机器人算法模型。

未来的行业霸主一定是一个可以同时控制“轮子”和“腿”的超级平台。这场“未来之战”没有局外人，只有抓住技术普惠收入的先锋和坚守单一赛道的落后者。

在可预见的未来，智能驾驶行业将迎来更广阔的发展前景和更激烈的竞争。头部智能驾驶企业将以其技术水平、市场份额和品牌影响力占据领先地位，新的竞争对手和挑战者将不断涌现，这将使行业更加激烈和激烈。

所以，智驾企业要时刻保持警觉和敏锐的市场洞察力，并对其战略规划和产品布局进行调整和优化，以满足市场的变化和需求。

本文来自微信微信官方账号“创业前线”，作者：浅浅，36氪经授权发布。

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