二万亿巨兽袭击，小扎亮底牌，首次回应Llama。 4飓风，开源清单背锅

首届MetaLlamaCon开发者大会充满亮点，Llama加持MetaCon。 AI新升级，一行代码可以调用的API正式开通。更让人兴奋的是，小扎在采访中剧透了，Llamama2万亿满血版。 4即将上线。

在首届LlamaCon开发者大会上，Meta达到了巅峰。

Metata不仅发布了标杆ChatGPT AI App，还有Llamama面向开发者。 API预览版，正式挑战OpenAI！

ChrissMeta首席产品官 Cox表示，Llama及其衍生模型的下载量在两个半月内从10亿飙升至12亿。

开源AI已经成为大势所趋。

WhatsApp已经深度融入Llama模型。、Meta旗下的应用，如Instagram，在对话交互、移动场景适应等方面表现出色。

在最近的采访中，小扎首次采访了Llama。 4对基准测试做出回应，关于开/闭源，AI未来发觉给出了自己的预测。

在接下来的12-18个月里，他甚至豪言壮语，大部分代码都会由AI编写。

AI智能体不仅可以独立完成，而且可以制定目标，运行测试，发现问题，并且可以写出比顶级工程师更好的代码。

两万亿Llama巨兽即将上线

在采访之初，扎克伯格透露，现在每月有数亿人使用Meta。 AI。

他说，他们正在建立一个新的推荐系统，不仅包括你感兴趣的所有信息，还包括你与AI互动的内容。

小扎参加了著名科技主持人Dwarkesh播客节目，以推广LlamaCon开发者大会。

「这将是下一件非常令人兴奋的事。这件事我非常重视。」他说。

然后，他把话题转到了刚刚发布的Llama。 4。

扎克伯格说Llamama是最受欢迎的。 3模型为8B参数，因此此次Llama 4系列中还引入了这种尺寸的模型，它们的内部号码叫做「Little Llama」，将在几个月内推出。

他说Llamama已经发布了。 4 Scout和Maverick是市场上性价比最高的模型之一。

可事实上，Llama 4 在Scout和Maverick发布之后，社区的反应并不理想，而且还爆发了一些丑闻。

然而，扎克伯格显然不想谈论这些谣言，他随后发布了一个巨无霸模型Behemoth。

在Meta中，Behemoth是第一个拥有超过2万亿参数的前沿模型。

扎克伯格说，这种模式太大了，以至于要建立大量的基础设施来训练它。

开源、闭源之争

Dwarkesh提到，在过去的一年里，最好的开闭源模型之间的差距已经扩大。

Llama 4 在聊天机器人竞技场，Maverick的排名已降至第35位，在很多主要基准测试中，Maverick的表现都不如o4-mini或者Gemini 2.5 Flash。

对于这一点，扎克伯格回应说，在过去的一年里，开源模型总体上是非常好的。

在过去，Llama是唯一一个真正创新的开源代码模型，但是现在大部分都是这样。并且预测，今年开源将普遍超过闭源，成为最常用的模型。

接着是推理，扎克伯格说这是一个很好的范式，他们还在开发Llamama。 4推理模型，并将及时推出。

然而，他还表示，对于许多应用程序来说，模型核算成本和延迟也是一个关键点。比如消费产品，我们不想等30秒才能得到答案。

扎克伯格解释说，这些测试不是我们通常会做的事情，因为聊天机器人竞技场排名和开源基准测试表现不佳。他们衡量的与人们实际关心的不同。

所以，Llama并没有对这类产品进行过多的改进，他们总是把产品定位在使用价值上，有时候这与标准并不完全一致。

对于这一点，他举例说，Sonnet 3.7是一个很好的模型，但是它不在竞技场的顶端。

他说球队可以很容易地将Llama 4 Maverick调整到了排名的顶部，但是他们选择不做任何调整，主要是与用户价值相匹配。

在他看来，模型需要做到：快速、自然地互动，原生多模式，并融入到日常互动中。

回应DeepSeek

Dwarkesh将这个话题转向了DeepSeek，他问扎克伯格是否担心DeepSeek会超过他们。

对于这一点，扎克说这是一场竞争。

中国拥有更多的电力，而美国则需要致力于建设数据中心和能源，否则将处于明显的劣势。

由于计算能力的限制，扎克伯格认为DeepSeek做了一个非常令人印象深刻的底层提升。

DeepSeek基本上需要花费大量的精力和时间来提升底层基础设施，而美国实验室则不需要这样做。

在谈到技术进步时，扎克认为蒸馏是过去一年中真正崛起的一项强大技术，其效果比大多数人预测的要好。

在10%大小的系统中，你可以通过蒸馏捕捉到90%-95%的智能模型，然后运行。

这个挺好的。

更加有趣的是，随着多元化开源社区的发展，可以从多个来源进行蒸馏。

比如Llama的多模态能力很强，另一个模型代码做得更好。然后你可以从这两个模型中提取信息，蒸馏出更好的东西。

智能化爆炸，AI编写大部分代码

智能爆炸的概念被Dwarkesh提及。

简而言之，AI可以实现自主升级。

扎克伯格认为这是极有可能的。为了推动Llama的研究，他们在Meta内部开发了一个编码智能体和一个AI研究智能体。

在接下来的12-18个月里，扎克伯格猜测，大多数工作代码将由AI编写。

给予AI一个目标，它可以运行测试，可以改进事物，可以发现问题，可以编写比团队中优秀的人更高质量的代码。

除了信息和生产力，一些AI系统更注重陪伴。你的动态信息流中会出现很多AI只是有趣和娱乐的东西。

实现智能爆炸并不容易。扎克说，建造物理基础设施需要时间。软硬件、网络、建筑、法律、能源等问题很多。

而且，每个人都需要时间来学习和适应这些系统。

事实上，这是一种「共同进化」——每个人都在学习如何使用这些人工智能助手，同时，人工智能助手也在学习每个人关心的问题，然后变得更好。

AI朋友，治疗师和女朋友

Dwarkesh接着问，大家怎样才能和AI保持健康的关系。

扎克伯格回答说，每个人都会使用对他们有价值的东西。

在设计产品时，他说他的一个核心指导原则是，每个人都很聪明，他们知道生活中什么是有价值的。

扎克说，根据他自己的经验，如果你认为有人在做错事，而他认为这很有价值，那么在大多数情况下，你会犯错误。

你们只是不明白他们所做的事情为什么有价值，对他们的生活有什么帮助。

扎克说他看见人们使用Meta。 AI的主要问题是如何面对困难的对话，比如，「我和女朋友有个问题。帮助我进行这次谈话。」或是「在工作中，我需要和老板进行一次艰难的交谈。这次谈话我该怎么说？」。

这是很有帮助的，随着交流的深入，AI会更好地了解你。

然而，他还表示，虚拟治疗师、虚拟女友等产品仍处于很早的阶段。

生产力100倍，人类不会被淘汰。

想像一下，如果软件生产力在两年内提高100倍，会发生什么？

小扎说，回顾过去100-150年的发展轨迹，人类的精力逐渐从生存转向创造力和文化，越来越容易满足基本需求。

他预测，随着AI工具成为超人软件工程师，这种趋势将会加速。这些工具不仅可以治愈疾病，处理重大问题，还可以井喷今生的文化和社交活动。

生产力100倍，可以彻底改变企业的经营模式。

小扎分享了一个引人注目的例子——Meta每天为35亿用户服务，提供语音客户支持是一个不切实际的想法， 每年的费用可达100-200亿美元。

但是如果AI处理90%的客户咨询，Meta就可以承担这项服务，就像无人驾驶汽车可以应对大多数路况一样。

因此，并非工作岗位减少，而是增加。

AI可以大大降低成本，使接触度高的服务更加可行，从而带来更多的人工客服岗位。

换言之，100倍的生产力同样可以扩大机会，让人们选择工作时间，追求创造力和个人兴趣。

AGI商业化

另外，小扎还分享了自己对AI商业化模式的看法，包括广告、订阅系统，以及未来各种商业模式。

他指出，广告的魅力在于，它让用户不用付费就能享受到贴心的服务。现代广告系统不仅可以覆盖成本，还可以为客户增加价值。

对于消费者来说，Meta的AI服务可能会继续以广告为支撑，提供免费的基本感受。

小扎还说，「并非所有的AI服务都适合免费模式」。

并且使用Netflix、以ESPN为例，讨论内容生产成本高的服务，同样需要用户付费订阅，因为广告收入不足以支付成本。

AI的商业化也是如此。

ChatGPT超级进化Meta版本，Llama 4无缝集成

会议上，Meta 基于全新的Llamama基础 4模型再一次升级，完成了双工语音交互，就像和真人聊天一样，可以边听边说，随时打断。

它可以打开Facebook和Instagram帐户，了解你的爱好，记住你所说的话。

很酷的是，这个App可以和Meta。 RayBan AI眼镜无缝配合，戴上眼镜可以直接和AI聊天。

在App和网页上也可以随时查看对话记录。当前Meta AI App和Web版本已经免费开放。

Meta AI App链接：https://ai.meta.com/

一行代码，可以调用Llamama。 API

对于开发者来说，小扎在LlamaCon会议上也发布了令人惊叹的Llama。 API。

它支持一键建立API密钥，开发者只需一行代码即可调用。

适合Python、OpenAII,Typescript SDK，调用OpenAI API产品可以无缝切换。

Llama API的互动playground，开发者可以尝试不同的模型，调整各种参数，找到最适合的配置。

开发者也可以对付Llama 3.3 微调8B模型:上传自己的数据，或者使用Meta提供的合成数据工具包，在平台上实时查看培训进度，完成培训后可以自由下载。

Meta宣布与Cerebras、为了加快推理速度，Groq合作。现在，Llama 可申请免费试用API预览版。

参考资料：

https://venturebeat.com/ai/metas-first-dedicated-ai-app-is-here-with-llama-4-but-its-more-consumer-than-productivity-or-business-oriented/

https://venturebeat.com/ai/meta-unleashes-llama-api-running-18x-faster-than-openai-cerebras-partnership-delivers-2600-tokens-per-second/

https://www.dwarkesh.com/p/mark-zuckerberg-2

https://ai.meta.com/blog/llamacon-llama-news/

https://www.youtube.com/watch?v=6mRP-lQs0fw

https://www.facebook.com/MetaforDevelopers/videos/1792349135036347/

本文来自微信微信官方账号“新智元”，作者：新智元，36氪经授权发布。

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