大型政务模式的春天，AI办公首先萌芽

突然间，就像春天的大风，DeepSeek的风，一下子吹开了大型政务模式的市场。

“2月16日那一周，我感觉中国所有的政府企业都在上Deepseek，甚至很多单位都没有一张卡，突然有了DeepSeek充血版。”金山办公Office产业研究部副总经理刘丹说:“那段时间我认识的大部分领导也在问，‘你什么时候接，什么节奏’，整个市场特别火爆。”

DeepSeek的爆红，可以说是开启了政务大模式落地春天。

但是，在DeepSeek落地政务场景中，最直观的受益场景之一是AI办公跑道，如公文写作、校错纠正、一键排版、PPT制作、智能搜索、智能问答、智能运维等。

金山办公数字政务事业部副总经理王少康说：“典型的重复性工作，非常适合用AI来代替。

事实上，早在2017年，AI就已经开始与政府服务融合，早期的应用主要集中在智能客服、智能问答和文件处理上。

而且这次DeepSeek的爆发，使得政务协同办公的智能化转型从“单点突破”向“全球赋能”转变。

但是，DeepSeek或者一般大模型的部署，只是大模型在AI办公中落地万里长征的第一步，真正深入应用，往往会遇到更多的问题。

比如获取私有知识、适应系统场景、微调模型、保证数据质量、保护权限安全等。“这些都是一般大模型无法解决的问题。”王少康说。

那么，在政务办公轨道上，如何更好地应用大型模型呢？同时，与其他跑道相比，政务业务对数据的安全性要求更高，如何保证大型模型落地过程中的数据隐私安全？

开启大型政务模式春季

"最大的影响，还是解决了费用问题."金山办公室副总裁史高峰在谈到DeepSeek为什么来了之后，政务大模型行业突然爆发。

金山办公室副总裁史高峰

一方面，DeepSeek开源了大型模型，每个政府和企业都不需要独立为大型模型付费；另一方面，DeepSeek也带来了技术上的变化和优化，与去年相比，它的推理和问答能力有了很大的提高。

而且DeepSeek开源带来的最大好处，就是可以快速、本地化地部署，这也和政务应用有很大的共性。

因此，从2025年2月开始，DeepSeek在政府应用领域呈现出爆炸式增长趋势。据统计，仅2月份，全国就有150多家政府机构完成了本地化部署，覆盖了各种政府服务场景。

一夜之间，全国各地的政府机构都掀起了接入DeepSeek的热潮。其中，基于DeepSeek尝试探索AI办公，也成为许多政府单位在部署DeepSeek后率先落地的场景之一。

例如，在深圳龙岗，公文写作助手可以采取政策措施、文件起草和智能校对。过去，至少需要四五分钟才能手动检查1000字的文章，而且很容易出错。现在，借助DeepSeek，公文处理效率大大提高。

海南省三亚市天涯区政府将DeepSeek本地化部署试点的第一阶段聚焦于公文处理场景。在DeepSeek的帮助下，编写原稿需要几个小时才能收集数据，构思框架，组织语言，短短几秒钟就能生成初步文本。与过去相比，手工审批的审批效率大大提高了90%。

所以，对于那些致力于办公跑道的玩家来说，“我认为今年推动党政业务AI落地是一个特别好的机会。”刘丹说:“毕竟DeepSeek已经流行起来了，每个党政领导都知道DeepSeek，甚至很多人已经部署了DeepSeek。”

早在2021年左右的GPT-2时代，金山办公室就利用相关技术和工业和信息化部探索了公文写作等相关业务场景，但由于技术实力等问题，一直停留在科研领域。

到2023年，金山办公室正式发布了WPSAI1.0。WPSAI2.0于去年7月发布，13B级政务自主研发模式——金山政务办公模式1.0首次公布。同年12月，金山办公室发布了第一个自主研发的政务模式。今年4月中旬，政务大模型增强版正式发布，引入深层推理能力。

以WPS为基础的金山办公企业业务轨道布局 基于365一站式AI办公平台的应用，实现了党政智能办公能力的全覆盖。

从目前整个市场来看，在国内单位和个人办公赛道的玩家中，飞书和钉钉更注重公司跑道，而金山办公最初是市场上最深入的。

然而，史高峰也直言不讳地告诉光锥智能:“对于党政来说，商品的改进才刚刚开始。由于前几年政府正在进行系统更换，模型和AI办公的投入和部署将会滞后。”

严格的政务办公，需要解决幻觉问题

DeepSeek具有很强的通用性，但是在党政单位，DeepSeek只是部署，却不能一劳永逸。

另一方面，DeepSeek是一个通用的大型基础模型，它的数据语料更多来自因特网，缺乏专业的语料训练，这也使得它存在大型模型幻觉问题。

根据权威部门的调查和评估，Deepseek大模型的幻觉率已经达到了14.3%，远远超过了同类大模型的水平。

在很多评价中也显示，一些党政AI助理通常会因为缺乏足够的数据而“一本正经地胡说八道”，即为了迎合提问者生成看似合理但实际上存在虚假内容的答案。

所以，不难看出，尽管DeepSeek能够在文艺创作或哲学思辨领域给用户一个很好的答案，但是在党政办公领域，通常需要更严谨的表达和更详细的数据，而非诗意的创作。

在这种情况下，以Deepseek为代表的通用大模型的部署只是政务大模型落地的第一步，而通用大模型 行业大模型 专业化大模式的联合作战，是政务 AI最优解。

一般来说，军队打仗需要武器。这种武器不仅可以用核弹，还可以用迫击炮、轻机枪，甚至需要手枪和狼牙棒。

王少康说：“只有高低搭配，因时制宜，才能使这支部队更具战斗力。

在金山办公政务大模型增强版的中间能力层面，有两个基本大模型，一个是以Deepseek为代表的通用大模型，另一个是金山办公的政务大模型。

其中，以Deepseek为代表的通用大模型综合能力足够强，但在政务专业技能上较弱，能耗很高，运行效率相对较低。

金山办公政务大模型是基于1亿级政务语料培训，适合私有部署，支持信创，面向政府垂直类别的13B政务大模型。升级版政务大模型从13B扩展到32B，引入思维链加强学习技术，增强深度推理能力。

据报道，金山办公政务大模型升级后，公文写作质量提升71.58%，理解技能提升34.87%，公文排版技能提升12%。“在公文写作中，我们可以释放公务员30%-40%的工作精力。”史高峰说:“我们也希望通过提高34%的效率，真正减轻公务负担。”

除了大模型，中间能力层还包括专业的小模型，在综合能力和政务能力上会比较弱，但在排版、元数据提取等特定任务上会比较强。“小模型比大模型更有效，能耗特别低，运行效率更高。”王少康说。

毫无疑问，特定的行业，有特定的需求，甚至不同的部门有不同的使用需求。

就公文写作而言，它是一种具有特定风格要求的特殊风格，如行政公文、红头文件、事务文件等。有几十种。如果你想清楚地知道具体的区别，你很难理解，而不是政府机关的资深人士。

针对不同类型的文件，金山办公室开发了各种智能写作算法，开发了通知、请示、函件等高度模式化的事务性、流程性、文件性等文件模板化写作功能，可以让文件一蹴而就。

另外，党政单位对公文的校对纠错也有很高的要求。

目前很多同类型的产品都有校对和审核功能，但金山办公政务大模型增强版不仅可以识别稿件中的政治、知识、拼写等基本错误，还支持校对内容的个性化维护。

另外，还能准确识别文稿中的引用错误，并实现一对多的逐句校对、修改和提醒。

比如公职人员写文件的时候，经常会引用重要的演讲。金山办公政务大模型增强版将有助于确定引用的权威性和准确性，确保无缺字漏字，避免一字之差造成的意义误差。

金山办公政务大模型增强版还可以构建一个智能与安全并重的知识问答网站，即保证知识来源的稳定性，实施严格的权限设置，消除算法误差，确保内容真实可追溯。

能够如此准确地满足党政单位需求的背后，不仅是大模型能力的升级迭代，更重要的是，大模型可以盘活整个政府侧数据，形成完整的政府数据库，让大模型更好地了解政府办公系统。

盘活数据资料，政务 AI落地的关键

要打仗，光有武器是不够的，还需要足够的弹药。大型政务模式的“弹药”，就是政务数据库。

王少康说：“我们只有大脑算率，没有思考能力，所以还需要知识和记忆。

所谓知识与记忆，就是金山办公室通过公开和权威渠道收集的三类数据资料：

一是收集整理领导重要讲话、二十大工作报告、政府报告、党建数据库、政策文件、综合政务数据库、法律法规、市政要素等政府办公领域的通用知识。通过权威渠道。

第二，写作素材库，包括模板、范文、文采、素材等。金山办公会内置资源，客户可以自行维护模板。毕竟不同的单位可能有不同的模板，不同的范围，不同的合作要求。

三是私域数据库，存储在客户OA系统和档案系统中。私人数据库非常重要，这才是客户真正的核心记忆。“我们还将其纳入我们的政务数据库，通过界面在线数据更新机制或离线数据更新机制。”王少康说。

通过将这三种主题数据资源集合在一起，将形成一个大型政务模型的“弹药库”。

“这么多年来，政府机构实际上积累了许多非常有价值的权威数据资源，包括公共数据资源、机构内部数据资源和部门内部数据资料。这些数据之前很难真正发挥它们的价值。”王少康说:“现在，在AI大模型技术的加持下，这些资源可以被充分激活，更好地为政府机构和全社会客户服务。”

振兴这些信息资源，就是促进政务 AI落地的关键环节。

在党政智能办公轨道的应用中，金山办公重点关注六大应用能力，包括三个标准应用:公文写作、政务数据库、系统查重对比、智能分鉴、知识话题与政策一致性分类。

“目前，三个标准应用已经在多个客户单位落地很久了，并且已经具备了大规模推广的能力。”王少康说:“虽然一些单位已经实现了同创能力，并取得了一定的应用效果，但我们认为还不够，还需要进一步完善。”

事实上，面向政府单位的上层应用，WPS AI可以说是一种通用的办公软件工具。比如在某省大数据局的AI多维表项目中，可以基于WPS AI多维表构建零代码。

在一个网络项目中，有必要建立一个聚集、管理和应用全国非结构化数据的平台。我们应该抓住这个行业的所有核心文档，并将其汇集到文档中心。“目前，文档处理服务的接口已经面向6个省，月调用量约为200万。”刘丹说。

从过去的办公室到智能办公室， 在线合作的加持下，数据采集的效率也有了很大的提高。以前从下往上收集的数据需要1~2个月，现在几天就能有效完成。

“提高团队整体效率是对政府和企业客户更有吸引力的一点。”史高峰表示，大模型智能升级政府机构办公，不是颠覆当前工作流程，而是基于当前工作流程的辅助，提高效率。

除目前效率的提高外，更重要的是，智能办公文件自然构成了政府部门自身的专属知识库，可以进一步提高业务效率。

结语

毫无疑问，尽管当前地方政府部门对DeepSeek的本土化部署如春笋般涌现，但在“应用深度”、“地域差异”、“使用体验”等方面仍存在一些不足。

仅凭DeepSeek，智能办公升级跑道也难以满足各部门的差异化需求。但是，在大型模型落地应用过程中，也存在着数据应用、大型模型微调、数据安全隐私保障等问题。

如果这些坎中有一条走不过去，整个办公室智能化的路线，就会遇到阻碍。

通用大模型 行业大模型 专业大模型的联合作战，盘活数据的“弹药库”，兼顾AI工具使用的个性化需求，可能会让“AI升级党政智能办公”迎来真正的春天。

本文来自微信微信官方账号 “光锥智能”（ID：guangzhui-tech），作者：关注前沿技术，36氪经授权发布。

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