会议场景AI加速，MAXHUB的想象空间在哪里？

对企业而言，无论是否有AI，合作都是最明确的效率主题。

但是，在很多低效的工作环境中，最大的合作瓶颈不是人与数据的分离，而是空间与人之间的分离。

如果AI有良好的输入，就可以有良好的导出。

因此，AI合作能力的不确定性很大程度上来自于空间感知能力的不足:视觉、听觉、触觉等数据采集的质量和数据化不足，严重阻碍了AI被企业和用户“使用”的概率。

会议就是其中一个非常频繁的场景。

作为一个像公司“大脑”一样运行的决策阶段，会议涉及的空间、人员和数据的复杂性使其成为数字化转型的难点。同时，会议也是空间化的，AI的力量需要走出云端和数字屏幕，这样才能在整个物理空间和数字系统中无处不在。

在AI参与决策之前，首先要做的就是让AI能够毫无感觉地贯穿于人与设备之间。

MAXHUB副总裁陈思炯告诉国内头部会议解决方案制造商36氪，不管是Teams。、SaaS，如腾讯会议，或者像MAXHUB这样的软硬件一体化解决方案，目前都致力于通过AI消除空间合作的分离。

最近，MAXHUB以“空间智能”为核心价值，发布了AI会议解决方案2.0，致力于让AI更好地帮助会议场景，从而切入公司的智能转型需求。

01 为什么空间智能化可以解决合作问题？

随着全球办公的日益普及，远程视频会议逐渐成为主流。

但由于远程会议缺乏面对面的“空间场景”概念，视频会议在信息效率上的局限性也非常明显:缺乏传递延迟、声音重叠下演讲有限、肢体和面部情绪等非语言线索，导致议程固化和理解上的误差。

但是即便是零距离的会议，合作问题依然存在。

据《哈佛商业评论》今年3月的一项调查显示，超过90%的受访者在5000多名知识工作者中表示，“会议后遗症”对工作流程或效率产生了不利影响:比如观点停留在大脑中，反复思考回忆片段，或者讨论无关话题，缺乏明确的议程目标，缺乏后续实施跟进等。，从而导致挫败感。

所以，仅仅拥有空间感知能力是不够的，还要让空间智能化发展，做到总结观点，明确待办事项和辅助决策。

如何解决远程会议缺乏空间感的问题，MAXHUB通过沉浸式会议解决方案给出了务实的答案:比如通过说话人的声纹和嘴唇运动，可以增强空间中的数据采集。

下一步的空间智能化是在空间优势的基础上，通过技术融合来增强AI的输入输出能力，缩小人与人之间的专业技能、认知水平和语言表达差异，同时贯穿整个场景过程，消除人、场景、数据之间的分离，从而实现人机协调。

例如，到目前为止，许多企业仍然以纸质和照片记录的方式保留会议信息，数据化程度较低。AI的多模态理解能力可以默默地将这些内容数据化，并通过Agent指令将其传输到公司所需的办公场景中。

虽然目的是“连接人和场景”，但在技术层面，空间智能与语音转文本等工具有很大不同，这些工具目前已经被广泛使用。

真正的空间智能意味着AI可以参加辅助决策，甚至积极参加会议。陈思炯认为，在这个阶段，厂商沉浸式技术的积累主要是考验，比如增强AI感知能力。

“以前做视频会议的时候，很多噪音都需要过滤掉，但是同样的过滤系统可能会成为影响AI精度的减分项。因此，我们花费了大量的精力来研究新的感知逻辑。”

AI会议解决方案2.0的优势在于，在MAXHUB已经实现了跨设备协同和高质量、多模式的输入环境下，空间场景中丰富的信息维度可以加强AI的感知和理解，引入更完整、准确、快速的推理能力，为实时翻译、关键帧提取、会议总结等应用，进而帮助企业打造“可用”的会议智能体。

02 技术融合，使空间合作“系统化”

自打公司使用“大屏幕”以来，大会空间经历了三个阶段：从硬件开始 数字化工具阶段，到多端合作阶段，智能认知增强阶段。

软件和硬件是智能迭代的基础，引入AI后，成为“思考”的会议空间，更接近企业决策的神经中枢。

硬件、模型和应用构成了“三位一体”的技术层面。如何将会议空间内的人机持续到空间之外，挑战不仅仅在于AI的思维能力。

传统会议场景总是与办公生产力“脱节”、被认为是一个相对封闭的空间，根本原因是会议流程没有接入公司的生产力流程。合作工具链极其分散，不同的合作工具应该在会前、会中、会后使用。

基于此，MAXHUB的AI会议解决方案贯穿了会议预约、会议材料准备分析、会议中的沟通辅助和记录分析，借助AI会思维和前后记忆的特点，然后由会后代理实施。

为了实现上述场景的一致性，持续的模型优化非常重要。MAXHUB使用了大量的内部真实会议数据进行训练和分析，提高了研讨会、培训会议、面试等不同细分场景的语义识别理解，确保环境感知和数据采集是端到端的，然后“无意识”地延伸到会议前后的办公过程中，没有学习和过程的门槛。

陈思炯说，单一的技术突破是不够的，因为空间合作打破了“空间”，在企业中流动。需要的是对技术结构的理解和成熟的技术结合。

MAXHUB将智能空间理解为管理、认知、网络、感知四个架构层，从后端到前端，分别对应不同的技术融合。

在输入感知层面，语音、图像、触摸、环境传感器数据采集的准确性和稳定性不仅考验设备的质量，还考验其自身的调度选择能力，这也需要智能创新和迭代。

认知层和管理层也是如此，不仅涉及调用多模式混合模型和动态知识地图，还需要通过即时合作协议和决策路径优化算法来完成复杂的识别和理解。

MAXHUB作为国内会议平板电脑的“先锋”，目前也推出了AI。 PC产品，从会议场景切入公司智能转型的全过程，帮助企业在日常办公场景中释放“脑力”，贯穿员工个人能力的成长。

03 AI应用，深入企业“新情景”

新生产力要求技术应用于各行各业，但对于大多数只关心“好用不好用”而不关心技术原理的企业客户来说，创造“新场景”往往比创造单一应用更有力。

会议作为一个高价值、高密度的场景，不同于大量的工业场景。虽然每次会议的内容、议程、参与者的职业习惯不同，但会议空间本身就有跨行业的共性。

所以，会议解决方案需要的是场景的深度，而不是行业的垂直。

MAXHUB在超清显示、人机交互、人工智能等方面进行了场景创新。凭借总公司视源股份“三院一站”、多个实验室的科研投入和AI技术的前沿探索。在母公司R&D效率和现有产品能力的“支撑”下，MAXHUB制定了国内相对完整的会议空间整体解决方案，并致力于开发解决方案和服务客户的本地部署案例。

过去各行各业会议最大的区别在于专业词库不同，这也是同行业不同企业的堡垒。MAXHUB AI会议解决方案2.0支持多语言即时翻译和行业术语理解，能够结合企业自身词库识别提高专业词汇量，也让会议场景的“跨行业”理解烦恼消失。

正因为如此，MAXHUB的客户群在会议领域专注耕耘八年后，已包括国内500强企业，超过80%。

根据QYResearch的数据，2025年全球会议解决方案的市场销售额达到39.23亿美元，未来五年复合增长率为8.7%，市场潜力巨大。但是包括微软，Google、对于Zoom等主要厂商来说，软件和SaaS仍然是主要的解决方案，其产品功能集中在视频会议、文件共享等基本需求上。

2024年无疑是AI应用的第一年。随着虚拟会议平台等众多创新模式的出现，会议空间有望成为AI最早的B端场景之一。

陈思炯还表示，MAXHUB也致力于培养企业客户从交互体验细节上的智能合作习惯，从组织端激发AI的合作想象力，而不是“强制赋能”AI。

在屏幕显示、传感器、多模态智能产品等与会议领域密切相关的软硬件技术方面，国内供应链领先世界，与模型应用能力快速结合。从MAXHUB的产品路线也可以看出，厂商本身一直在做硬件all。 in One简化，减轻企业IT部门的负担。

伴随着AI成本的降低，空间智能化也将适应科技普惠的趋势，逐步渗透到更多的小微企业中。

未来，智能空间还需要什么？

根据MAXHUB的技术周期，在过去的一年里，智能空间探索的关键是规范多模态数据，结合AI。 Agent等应用程序可以为企业提供更多的待办和生成需求。

在MAXHUB目前的会议AI解决方案中，企业已经可以通过智能空间生成待办事项，比如在会议期间自动预约下一次会议。此外，AI除了会议记录外，还会为演示场景生成关键帧，帮助与会者更好地理解和执行。这只是开始。

第二，接入公司知识库和动态知识图谱，协助与会者对齐信息差异，提高即时合作效率。

最后，在MAXHUB的想法下，未来AI也将作为数字参与者，拥有与人相同的空间感知能力，从被动导出到主动参与，给出切实可行的决策建议。

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