拒绝承认特斯拉FSD的领先水平，不利于国内智能驾驶的进步。

04-03 14:57

日前，博世智能驾驶中国区总裁吴永桥和元戎在中国电动汽车百人会论坛上启动CEO周光，评论特斯拉FSD的技术实力。

两位业内人士都称特斯拉为特斯拉。 FSD技术非常领先——吴永桥说，特斯拉FSD的底座模型算法水平是国内所有智能驾驶方案的断代领先，至少领先一两年；周光说特斯拉 FSD 在国内，V13确实领先于代差。

这是国内从业者对特斯拉FSD技术的最新评论，但这两位业内技术专家对FSD的评价让很多评论区的客户打破了甲，并在评论区开始了攻击这两位参与者的模式。

比如攻击他们夸特斯拉FSD是因为他们自己的智能驾驶做得不好，所以他们用这种方式拉国产智能驾驶排水；还说他们没用过国产智能驾驶，盲目崇拜；甚至从所谓的脸上恶意中伤，说他们的脸不好，所以企业不会好等等...

这样，评论区又成了大型情感导出现场。事实上，这也是特斯拉FSD在中国两极分化的最新体现。

那特斯拉FSD的技术实力到底如何？

事实上，在智能驾驶技术方面，特斯拉可以算是一个无可争议的行业领导者，无论是技术进化路径的领导，还是智能驾驶的落地成本！

首先，从智能驾驶技术演变路径的引领来看:纵观近年来智能驾驶底层技术的发展方向，不难看出，特斯拉一直在推动和驱动智能驾驶技术的路线演变——从BEV到OCC再到端到端技术！

所以我们看到的是，每次特斯拉FSD进化技术路径，国内厂商的智能驾驶技术路径几乎都是沿着特斯拉FSD的技术路径进化的。

事实上，这种能够在智能驾驶技术的方向上实现引领整个行业的前进路径的能力，充分说明了特斯拉在智能驾驶底层技术上的领先地位或预测技术前进路径的准确性。

从智能驾驶感知系统的硬件路径来看，其实目前行业已经形成了纯视觉和激光雷达摄像机多传感器整合了两条落地路径。而且这一落地路径的差异，也是导致普通用户对智驾争议不断的核心因素。

纯视觉支持者认为摄像头可以捕捉丰富的环境信息，包括物体颜色、线条、形状、对比度、距离等。，而且不需要结合多传感器数据，这使得信息的输入、判断、决策和导出更加快速和准确。

而且从仿生学的原理来看，人类只能靠眼睛完成驾驶操作，所以在深度学习算法的加持下，汽车也可以靠摄像头实现高级智能驾驶。但从落地成本来看，仅靠摄像头的纯视觉方案在落地成本上比以激光雷达为主导的多传感器融合方案更可行。

另一方面，多传感器融合派认为，在激光雷达、摄像头、毫米波雷达、超声波雷达等多种感知设备的协调工作中，可以弥补单一传感器的局限性，完成环境信息的多维度、高精度感知。而且多传感器的加持会让智能驾驶的硬件解决方案更加冗余，更好地满足复杂环境下智能驾驶的需求，尤其是激光雷达在物体检测方面，具有先天优势。所以多传感器融合支持者认为，在雨雪浓雾等极端天气下，纯视觉的表现不如激光雷达。