AIoT设备制造商将主导AI代理交易市场，从硬件到智能零件。

在过去的周末，我参加了清华同学的创业活动，有幸与专业人士进行了深入的交流，了解了创新项目、AI代理和智能化的前沿观点和研究进展。这些启发性的分享，结合对AIoT行业的长期观察，让我对AIoT未来的场景有了更多的启发，通过这篇文章与朋友分享。

我在上一篇文章《DeepSeek推动SLM与AIoT加速融合，AI代理经济驱动硬件智能化》中提到，未来两年，AI模型将进入AI代理经济的发展阶段。

伴随着AI代理经济的到来，AIoT产业将面临一系列变革性的挑战和机遇。

例如，AI代理的在线交易市场有望应时而生，AI代理可能会成为AIoT公司的全新用户群。同时，以AI代理为中心提供生态服务的创新型企业也将不断涌现，为产业发展注入新的活力。

所以我将在本文中与大家一起探讨AI代理经济阶段AIoT产业的多种概率。

AI代理市场由SLM驱动：端云协同和两层方式

伴随着人工智能技术的不断进步，AI代理的应用逐步扩展到各个领域。

最近，一家公司发布了一份招聘启示，该职位只招聘AI代理，AI代理的应用市场已经出现。

这表明，在不久的将来，AIoT可能会有一个特殊的AI代理或AI硬件应用市场。这些应用市场将多样化，提供边缘或边缘的AI服务咨询，用于特定的场景或应用。

AI代理之所以能在各个领域展示自己的才华，主要是因为它独立执行复杂任务的能力和降低成本的能力。随着新功能的不断增加和AI性能和成本的不断提高，AI代理需求的爆炸式增长为未来奠定了坚实的基础。

AI代理将主要部署在SLM小型语言模型驱动的AI代理市场的边缘计算和端侧智能产品上，形成一个分布式的AI代理网络。

边缘或端侧SLM的AI代理市场在计算方法、适用场景、核心优势和商业模式上与基于大型LLM的AI代理市场明显不同，如图所示。

基于SLM的AI代理市场可能会形成“端边AI代理市场” 设备内置AI代理的双层模式，为用户提供更加多样化、个性化的AI服务。

一是端边AI代理市场，其方式与APP应用市场相似，但专门用于AI代理。

客户可根据实际情况下下载和激活AI代理等不同的AI代理，例如AI健康助手(负责分析当地健康数据)、AI车载助手(提供驾驶预测和语音控制)、AI智能家居管家(实现个性化家居管理)和AI安全助手(进行当地生物识别和安全监控)等。

这类AI代理商的商业模式可以选择基本功能免费、高级功能订阅费的方式，类似于特斯拉FSD的订阅模式。

二是设备内置AI代理，即AI代理直接嵌入智能产品，成为默认功能。

该模式适用于智能手机、智能音响、智能汽车、工业IoT设施等，客户可以直接使用AI代理，无需额外下载。

例如，边缘设备上的智能语音助手可以进化为本地SLM代理，实现完全离线运行；作为车载AI代理，自动驾驶系统不断优化驾驶体验；智能冰箱的AI代理可以自动管理食品储存和购买。

这个层次的商业模式可能是硬件和AI服务咨询捆绑销售，部分功能选择订阅费用。

SLM代理市场的两层模式，将为用户提供更方便、高效、安全的AI服务体验。

终端AI代理市场的用户可以根据自己的喜好随意选择和组合不同的AI代理，以满足个性化需求；设备内置的AI代理促使人工智能服务无缝融入日常生活，成为智能设备的标准功能。

这种双层模式的协同发展，将推动AIoT产业走向更加成熟和完善的阶段，为未来的智慧生活提供坚实的基础。

不像LLM市场主要由云平台或SaaS公司主导，SLM代理市场的领导者将是AIoT设备制造商。

在这个无处不在的AI代理经济中，AIoT硬件制造商的核心竞争优势将集中在AI代理上。智能设备的竞争不仅仅是硬件性能的竞争，更是“谁的AI代理更智能”的竞争。

制造商将围绕AI代理对硬件体验进行优化，提供更加个性化、智能化的服务。

总而言之，SLM在边缘计算和端端智能产品中的AI代理市场，将由硬件制造商主导，选择“AI代理市场” 设备内置AI代理的双层模式。AI代理将成为智能设备的主要功能，最终形成端云协同、智能无处不在的AI代理经济。

企业AI代理应用的三大障碍：问责、企魂与协调

虽然人工智能在企业中有着广阔的发展前景，但在实际实施过程中仍然面临许多挑战。根据麦肯锡最近对100家年收入超过5000万美元的公司的一项调查，虽然63%的领导认为实施人工智能势在必行，但91%的受访者并不认为他们已经做好了充分的准备。

造成这种情况的原因可能是我们目前缺乏AI代理技术架构中的一些重要环节，包括记忆系统(长期记忆和短期记忆)。、调用工具的能力，以及计划和实施的能力也需要加强。

正如《思考，速度和速度》所描述的，我们应该为AI代理人构建一个完整的大脑和小脑。如上图所示，右脑部分可以通过激发注意力来分析和解决问题，并做出决定。左脑部分可以调用工具，快速行动面前的情况。

总的来说，目前AI代理的堆栈中，缺少三个关键部分：问责层、企魂层和协调层。缺乏这三个层次，阻碍了AI在企业中的广泛应用和普及。

问责层：透明、可验证的工作和推理基础。

企业灵魂层：解锁企业知识、文化和目标系统。

协调层：使AI代理与其它系统无缝合作。

第一，问责层的作用是提供透明度，为AI系统的工作和推理提供可验证的基础。

就像小学数学课上的老师要求学生“展示计算步骤”一样，公司需要了解AI系统的决策过程，以及每一步行动背后的原因和证据。

对审计和风险控制尤为重要。建立AI系统的“工作链”（Chain of Work）将推理与执行分开，可以实现AI系统的可确定性和可审计性，提高系统的可靠性，提高企业对AI的认可度。

第二，企业灵魂层旨在解锁企业的知识、文化和目标，使AI系统能深入了解企业独特的风格和工作方式。

优秀的AI“员工”不仅可以实现目标，还可以掌握企业的价值观和沟通方式，并做出判断和决策。然而，目前大多数AI代理人都缺乏理解这种情况的能力。要解决这个问题，需要组织和提炼企业的非结构化知识，开发可持续的学习机制，优化模型微调方法，建立长期记忆系统，赋予AI系统一定的情商和个性。

只有通过这样一个“入职培训”的过程，AI系统才能真正发挥AI的潜力，理解和不断学习公司的独特性。

最后，协调层使AI代理能够与其它系统无缝合作。

今后，企业可能会管理一组来自不同企业的软硬件AI代理，包括各个业务领域。这类AI代理不仅需要与人类合作，还需要相互交流与合作。虽然AI代理领域的发展趋势尚不明朗，但从长远来看，一个繁荣的AI代理生态系统有利于所有参与者，可能会形成一个开放互联的生态系统，也可能存在垄断和封闭的局面。

所以，我们应该让AI代理之间，或与其它系统之间，能够安全地交换和共享知识，实现多模式的合作。

总之，要让AI真正在企业中发挥变革性的作用，就要着眼于构建完整的AI代理栈，填补问责层、企业灵魂层、协调层的空白。只有解决这三个障碍，构建可靠、可审计、可控的AI系统，使其能够深入了解公司文化，与人机无缝合作，AI才能成为公司不可或缺的“员工”，促进业务智能化转型。

B2A方式：AI成为物联网公司的重要“客户”

AI将成为物联网公司最重要的“客户”？在这篇文章中，我们提到了波士顿咨询集团的一项研究数据:目前，约28%的消费者经常使用大模型推荐化妆品和其他产品，这一比例将继续增加。

这种趋势意味着新的商业模式的兴起：B2A，也就是Business to Agent(企业对代理)方式。

随着AI在用户中的渗透越来越深，物联网作为工业数字化的重要工具，应及时调整其相应的产品和解决方案供应商的思路，充分考虑客户基于AI的思维需要什么样的创新物联网产品和服务。

换句话说，AIoT正在成为物联网供应商发展的重要方向。物联网企业需要深入研究客户基于AI的工作和决策机制，积极思考如何提供适应AI时代的新解决方案，而不是被动地适应技术变革。在这个过程中，AI本身也将成为物联网供应商的重要“客户”。

AIoT公司除了为AI客户开发新产品和服务外，还可以通过为AI代理商配置工具软件，最大限度地提高B2A领域的自主性，进而进一步提升AI代理商的能力。

事实上，我们已经看到人工智能代理工具市场正在兴起，这将使人工智能代理更好地完成工作。这将是一个重大变化，使人工智能代理从一个简单的“佣人”转变为一个独立的工人。

现在，我们已经开始了这个世界。ChatGPT已经可以使用网页浏览器，Claude可以在屏幕上移动光标，一些创新型企业甚至开始为代理商提供专属声音。

不难想象，这个世界在未来会变得更加健全，AI代理商将能够支付服务费，签订合同，访问人类和程序已经互动的系统。

在人工智能代理领域，我们也看到了应用程序和基础设施相互促进，激发创新的积极反馈。一方面，这些基础设施层将启发R&D新的代理和代理工具等“应用程序”；另一方面，应用程序的发展也将为基础设施层的进步提供宝贵的信息反馈。

建立一个以AI代理本身为终端用户的工具，是目前一个巨大的空白领域，也是AIoT企业深入探索的机会。

写在最后

AIoT产业正处于变革的十字路口，AI代理经济的兴起给这一领域带来了前所未有的挑战和机遇。在这个过程中，我们看到了SLM推动的AI代理市场的兴起，以及端云协同和两层方式的发展方向；我们也意识到，公司在实施AI代理应用时，需要有效解决三个障碍:问责、企业灵魂和协调；同时，B2A模式的出现意味着AI代理将成为物联网公司不可忽视的重要“客户”。

这意味着AIoT公司可能需要全面升级产品研发、服务设计和商业模式，为AI代理提供更智能、更高效、更个性化的解决方案。同时，公司要加强与产业链上下游合作伙伴的合作，共同推进AI代理生态的建设和完善，为客户创造更大的价值。

参考资料：

1.What It Really Takes To Make AI Agents Work，来源：NFX

2.AI将成为物联网公司最重要的“客户”？作者：赵小飞，来源：物联网智库

本文来自微信公众号“物联网智库”（ID：作者：彭昭，36氪经授权发布，iot101)。

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