哪吒2背后的算率和存力

03-02 06:28

电子爱好者网报道(文章 / 黄晶晶）《哪吒》耗时五年创作完成。 2 “魔童闹海”在那里 2025 春节期间，哪吒掀起了一股热潮。这部国产动画电影的全球票房已经超过了 130 亿元，进入世界十大队伍。这部动画片精美的视觉效果给观众带来了令人震惊的视觉体验。

据统计，有 138 家中动画公司参与了动画、特效、美术、后期制作等多个领域。这部电影的特效镜头数量已经达到。 1900 多个特效镜头和 1 一万多个特效元素。这种视觉享受的背后离不开强大的 GPU 高性能的计算率和海量存储。

视频渲染的算率

这部电影的制作依赖于超算中心的运算存储资源。根据报道，哪吒 2》制作耗时 5 2008年，贵州贵安超级计算中心依托 1200 张高性能图形处理器和 1.3PB 数据存储容量，渲染近乎 3 2008年，该中心为整部电影提供了超越。 40% 渲染特效镜头。贵安超级计算中心有服务器等硬件配置 715 台湾，核心算率性能峰值约为 30PFlops，每秒计算峰值 3 亿亿个。

通过集群计算能力的强大优势，贵安超算中心将单机需求 600 每年的渲染任务，缩短到几个月，甚至有些镜头只需要几个小时就可以完成。 ,。贵安超算中心在电影制作高峰期调用了电影。 1000 张高性能显卡，全身心地投入到“哪诉？渲染工作2》。

据悉，贵安超算中心为影视制作、动漫游戏、工程设计等领域提供图像渲染平台服务，提供时效性强，高方便的计算和存储服务。2021 年 1 从本月开始，贵安超级计算中心与深圳瑞云科技有限公司合作，开发全国最大的数字内容产业集群，以图形渲染、科学计算、创新创业为辅助，在贵安新区建设。到目前为止，贵安超算参与了各种影视制作渲染 100 多部，共计 10000 余分钟。数字化内容制作是目前超算中心的主要市场应用。

在使用计算率突出的特殊效果制作方面，如特殊效果颗粒，模拟火焰、烟雾、爆炸、法术光辉等各种自然现象和奇幻效果。，通过生成和控制大量细微颗粒。基于特效团队的使用 GPU 将粒子系统渲染任务分配到多个并行计算技术中 GPU 同时进行核心同步处理。GPU 具有强大的并行计算能力，能够快速处理大量的颗粒染色任务。与此同时，特效团队也使用了 GPU 纹理映射、顶点缓存等硬件加速功能，进一步提高了粒子系统的渲染效率。

能够看见，GPU 对动画电影来说，计算率的高质量渲染尤为重要。 IDC 预测，2025 年度中国影视渲染率差距将达到 17.8EFLOPS，未来计算率增长空间巨大。

储存能力消耗大

在影视制作中，特效制作和动画渲染是最耗时的环节之一，也是数据量最大的环节。央视报道，电影《哪吒》在制作过程中，数以亿计的特效颗粒、复杂的光影渲染和细腻的人物表情都对计算能力和存储提出了极高的要求。比如电影中的反光龙鳞，需要 12 层层材料渲染，单帧信息量达到 800GB。再比如，哪吒对石矶娘娘这场比赛。 5 几分钟的场景，承担这个场景特效、灯光和生成的制作公司都消耗了。 200TB 数据存储。

总而言之，我们可以看到，使用高性能计算率来处理动画效果，将需要 TB 甚至 PB 级别存储容量的支持。高质量的动画制作对存储容量的需求是显而易见的。

对存储性能要求较高

当然，存储除了需要超大的存储容量外，还需要稳定、快速地读取海量数据。

渲染是动画制作的核心环节，是将3D计算机模型转换成最终的2D图像或视频的过程。据报道，哪吒 2.制作团队采用了多种先进的渲染技术，包括云渲染、动态水墨渲染和实时渲染，通过复杂的物理模拟和光影计算，完美呈现了电影中岩浆流动、水波浪、龙王水龙卷等特效场景。

渲染处理需要极高的硬件资源，高性能。 GPU 集群、大空间内存等。，特别是实时渲染要求极高的存储读写速度，更高的 IOPS 降低延迟等等。若储存速度慢，则容易降低渲染速度，进而影响生产进度。

京存中央存储表示，编辑、调色师、特效师等多个角色需要在动画电影后期制作过程中频繁浏览和修改素材。通过使用高速存储设备，京存中央存储系统 ( 如 SSD 固态盘、NVMe 技术等 ) 并且对数据访问路径进行了优化，完成了非常高的 I/O 吞吐能力。这样可以保证材料的快速加载和实时处理，减少等待时间，提高工作效率。

此外，对于冷热数据的分层管理，热数据(如渲染的资产)需要高速存储，存档数据(如历史版本)可以迁移到低成本存储设备，以优化成本。

长江储藏表示，凭借创新的晶栈 Xtacking 技术和优秀的企业级闪存芯片，长江存储打造了高性能、大空间、低功耗的企业级固态板块，有效满足了海量数据对存储设备日益增长的需求。长江存储将为包括影视行业在内的更多行业提供更高质量、更高效的存储解决方案，并将继续创新 AGI 时代夯实高品质存力基础。

《哪吒二是热播展现了国产动画片创作的实力，相信未来还会有更多高质量的国产电影， AI、GPU 在科技力量的加持下，如计算率、存储、高速传输速度等，创造了更好的视觉盛宴。

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