DeepSeek会对公司产生哪些更大的影响?

发文/鲍跃忠
最近,DeepSeek火了。
作为中国的一家大型人工智能模型公司,能够打造领先世界的技术架构,拥有完整的自主产权,真的值得中国人骄傲和自豪。
更为重要的是,随着DeepSeek的爆红,中国新一轮人工智能的快速发展已经开始爆发。
根据相关报道:三大电信运营商已全面接入DeepSeek,包括汽车、家电、物流等诸多实体企业,并开始接入DeepSeek,根据相关信息,微信与DeepSeek全面合作,探讨新的模式创新。
有业内朋友感慨:这是一个变化特别快的时代!
DeepSeek是什么?
您好!中国正在深度追求我(DeepSeek)DeepSeek-R1是公司开发的智能助手。有关模型及产品的详细信息请参考官方文件。
人工智能的大模型是什么?
大型人工智能模型(AI Large Model)是指参数大、训练数据规模大的深度学习模型。该模型通过海量数据和强大的算率训练,具有普遍的知识储备和强大的泛化能力,可以处理自然语言理解、文本生成、图像识别等复杂任务。
主要特征:
1. 大型参数:通常包含数十亿甚至上万亿参数,模型结构复杂。
2. 数据驱动:依靠大量的多领域数据(如网页、书籍、对话等)进行预训练。
3. 多任务能力:通过微调(Fine-tuning)或提醒(Prompting)可以适应不同的场景,如问答、翻译、创作等。
4. 出现能力:当模型规模达到一定水平时,可能会表现出未经明确训练的能力(例如逻辑判断)。
典型应用:
- 生成内容:文本(如文章、代码)、图像,音频等。
- 智能化交互:聊天机器人(例如DeepSeek-R1)、客服助手。
- 知识化服务:信息检索,数据分析,教育协助。
- 自动化:编程,报告生成,设计协助。
代表模型:
- GPT系列(OpenAI)、Gemini(Google)、Llama(Meta)、DeepSeek(深度追求)等等。
挑战:
- 训练费用高(计算率、数据、能耗)。
- 可能存在偏见、安全或伦理风险。
- 为了满足实际应用,需要优化推理效率。
我回答了DeepSeek的问题。
简单理解的人工智能模型依托海量数据,在一定程度上具有超越人脑的存储、推理和处理能力,并具有完成多任务能力的技术体系。
可预见:随着DeepSeek的出现和快速发展,中国将进入人工智能推动的新一轮快速发展时期。
普通新技术的发展将经历三个阶段:
--初期会引起更多人的关注,成为热点。比如DeepSeek上线不到一个月,注册用户超过1亿,日用户超过3000万,成为超级平台,成为最热门的社会热点;
--快速孵化工具应用。随着新技术产生的新价值和现有技术工具的增值价值,新技术一方面会迅速应用其自身的技术价值,同时会嫁接其他现有技术工具,形成新的技术应用领域。
比如DeepSeek,最近看来,一方面其自身的技术价值得到了广泛的应用,另一方面又迅速嫁接了其他技术工具,从而产生了一个新的更广泛的应用领域。比如与相关文字、照片、社交等技术工具的融合,推广非常快。
--创新形成新的企业模式和商业模式。随着新技术应用的不断推进,特别是与相关企业和商业的深度结合,新的商业模式将逐渐产生,甚至一些颠覆性的商业模式也可能产生。
例如,这是互联网发展到深度应用的几十年演变过程中的一条路径。从一开始就是一个简单的链接工具,到逐渐的商业应用,再到创新更多的商业模式,再到形成一个完整的网络世界。
公司需要高度重视人工智能模型的发展。
新型人工智能技术是从提高效率和降低成本两个方面促进人类社会的发展,促进企业的变革。
这一轮人工智能发展高潮,因为中国公司拥有领先世界的技术能力和完全的自主产权,与中国目前的阶段不谋而合,用新技术推动创新发展的关键时期是非常必要的。中国公司和中国经济完全具备承接这种新技术的关键基础能力(通信技术、数字技术、工业互联网技术等)。),并将获得新一轮超出预期的发展。
现在看来,国有企业的领先行动,大平台的立即响应,市场的超预期响应,都在显示这些信息。
在这样一个关键时期,无论是品牌制造企业还是零售企业,都需要借助人工智能大模型技术的深度发展和应用,敏锐把握这一轮变革的机遇,推动企业变革创新,实现跨越式发展。
总的来说,人工智能大模型技术主要带来企业效率的进一步提高和企业使用成本的进一步降低。进一步的影响可能是,随着人工智能大模型技术的深入应用,企业生产(运营)可能会出现、改变和重构营销、运营模式。
从目前观察体验的能力来看,确实给很多工具应用带来了很大的效率变化,也有初级的逻辑推理能力,可以生成简单的文案和图表。
相信随着技术的进一步发展,随着模型的进一步训练和深度思维能力的进一步提高,其智能化能力将得到进一步的提高和释放。
现阶段,大模型可能只是一个可以帮助人的“助手”,但未来肯定会成为企业经营的主要组成部分,在一些工作和管理领域可能会成为企业工作的“主体”。比如在一些“重复性”(订单处理、备货处理、生产管理)的工作领域,在一些需要大量数据支持(客户管理、库存管理、产品管理)的工作领域,一些需要深度“思考”(市场分析、需求洞察)建立的决策领域的大模型将成为工作和决策的主体。
公司必须积极拥抱新一轮人工智能时代的到来。
公司,尤其是老板和决策者,必须以最大的热情拥抱这个新的人工智能时代。我们应该下定决心,了解新一轮人工智能可能给行业和公司带来的机遇,积极推动人工智能在公司的应用。
高效完成公司“所有业务数字化、在线化”的转移。对于很多企业来说,面对这一轮人工智能,最大的问题可能是公司所有业务的数字化、在线化转型还没有完成。企业必须尽快完成公司的真实数字化转型,真正实现“所有业务数字化、在线化”的企业转型。
要尽早行动。本轮以DeepSeek推动的人工智能大模型的发展,将会非常迅速,非常激烈,可能会超出公司的预期。公司必须尽早行动。我们不仅要关注一些当前的“问题”或工具应用问题,还要关注新技术、新工具可能给企业运营效率和支出带来的变化,更要关注进一步的技术发展可能给企业运营模式和商业模式带来的创新。
未来已来。
高度重视技术创新,跟上技术发展,一定是企业的未来!
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