15 汽车公司害怕落后，紧急宣布接入DeepSeek

DeepSeek风靡全球，凭借自己的力量，戳破了英伟达算率的“泡沫”，以低成本、开源、免费的方式“哪吒闹海”。

这位中国AI助手拥有堪比ChatGPT的能力，甚至让美国战略部门非常重视。面对DeepSeek的巨大优势，中国汽车公司的行为高度一致，他们在第一时间接触并融合在一起。

作为一家人工智能公司，DeepSeek在自然语言理解和机器学习方面有着深厚的技术水平。它与汽车公司的联合将为智能驾驶舱和自动驾驶带来一些新的机会，值得期待。

01 15 品牌接入

春节期间，DeepSeek迅速风靡全球，并在短短几天内迅速发展，成为苹果美国和中国应用商城下载的第一名，这充分说明了客户对这项AI技术的热切关注。DeepSeek在中国的快速发展引起了媒体和社交网络的热烈讨论。

此后，多家汽车公司迅速跟进，纷纷宣布与DeepSeek达成深度合作，目前合作汽车公司的数量仍在增加。

2月6日，吉利正式宣布，吉利将与DeepSeek-R1模型携手蒸馏星睿汽车控制FunctionCall大模型和汽车主动交互侧大模型。届时，吉利智能汽车将准确理解用户模糊意图，提供车辆控制、主动对话等智能体验。

二月七日，岚图汽车表示，已经完成了与DeepSeek模型的深度融合，岚图知音将成为品牌第一款与DeepSeek相结合的量产车型，针对语音交互、情景推荐，带来更加精确、智能、灵活的交互体验，梦想家也将同步搭载。

二月七日，极氪宣布，极氪智能座舱助手AI DeepSeek已经完成。 R1模型集成，即将上线。上线后，AI Eva进一步提高了深度思考能力，提高了对客户模糊意图和隐性需求的认识。

2月7日，东风猛士917智能驾驶舱完成DeepSeek-R1模型接入，计划在2025年4月上海车展前率先在猛士917、OTA推送更新了蛟龙铠甲等车型。

二月八日，宝骏汽车灵语智舱与DeepSeek紧密结合，宝骏享境成为第一个完成DeepSeek实车装载的品牌，实现DeepSeek和中枢大模式的“双模式”布局。

二月八日，广汽宣布自主研发ADiGO SENSE端云模型与DeepSeek-R1紧密结合。今年上半年将陆续推出，逐步覆盖昊铂、传祺、埃安三大品牌系列车型，为广大车主提供划时代的智能服务。

2月9日，智己汽车宣布，其智能驾驶舱已经深度引入DeepSeek模型，并与豆包、通义等大模型合作，通过深度联合训练构建多场景插拔。 AI 矩阵平台。

二月九日，奇瑞集团宣布，在雄狮智能驾驶舱系统Lion系统中，已与DeepSeek合作。 AI进行深度技术融合校验，实现模型基础的技术能力拓展，实现更加智能化的场景应用。

2月9日，DeepSeek-R1已经部署在零跑汽车使用的小型GPT模型中，即将上线。该系统将提高驾驶舱交互逻辑，提高自然语言理解和人性化服务响应速度。同时，DeepSeek-R1模型已经部署在零跑内部IT团队运营中，帮助提高工作效率。

2月10日，在比亚迪智能战略发布会上，比亚迪宣布将全面介入DeepSeek，从AI上赋能汽车端。、双循环的云AI。

2月10日，长城汽车自主研发大型Coffee 与DeepSeek完成Agent的组合适配，增强Coffeee Agent的认知、思考和推理能力。

二月十日，smart智能驾驶舱团队宣布完成自研AI。 Agent和DeepSeek 大模型R1集成测试，smart智能语音助手集成DeepSeek R1大模型能力，并与豆包等大模型合作，构建多场景AI生态。

二月十日，一汽-大众将DeepSeek接入新媒体AI内容营销数字平台，并在60多家经销商中进行了首批试点，覆盖了1000多个帐户。这一举措给汽车销售和营销方面带来了全新的变化。

2月11日，红旗九章平台灵犀座舱与DeepSeek紧密结合，为用户带来全新的智能座舱生态，丰富了灵犀座舱AI平台的灵活可扩展性。

2月11日，极狐阿尔法S5智能驾驶舱接入DeepSeek模型，实现了行业内首个多模型协同平台，可以实现DeepSeek。、多模型，如minimax，可以随意转换。OTA更新于4月上线。

2月11日，SAIC通用汽车宣布成为首家将DeepSeek-R1深度融入智能舱的合资汽车公司。凯迪拉克和别克品牌的新车型将在不久的将来相继使用。

在过去的几天里，汽车圈迎来了一场“集体公告”，事实上，自2022年ChatGPT爆红以来，汽车公司已经开始推动AI大模型上车，做得更好的主要集中在新的力量上，比如小鹏汽车发布了XGPT灵犀大模型；2023年6月，理想汽车发布了MindGPT。DeepSeek的出现，将加速大型模型的应用。

从这些声明中可以看出，汽车公司和汽车公司 DeepSeek 合作主要集中在智能驾驶舱和AI运营上，那么它具体是怎样被车企应用的呢？

02 降低AI门槛

深度学习是DeepSeek的关键技术，它能从海量数据中获取有用的信息，并将其转化为智能服务。举例来说，它可以通过分析用户的数据行为、语音交互和视觉数据来构建一个“了解你”的智能系统。

许多品牌表示，结合DeepSeek和蒸馏训练，可以提高自己的系统探索和推理能力。

那所谓的“蒸馏训练”是什么意思呢？

它的确特别像热学的分离过程，利用混合液或固体系统中的沸点来分离物质。

一位计算机研究人员解释说:“之前的大模型训练相当于使用刷题，在大量数据中进行训练。蒸馏相当于让刷题中磨练出来的优秀大模型充当老师，选择有效的题目，然后教新的小模型训练。”

更生动地说，这就像让爱因斯坦当老师一样。你不必有他庞大的知识结构，但你可以通过他的教授学习相应的理论和研究方法。教师模型更完整、更精细，但学生模型更高效，有教师模型的思路和解决问题的方法。

从这个角度来看，“蒸馏”特别适合汽车制造商，因为真正的大型模型通常需要大量的计算资源，很难直接部署到汽车设备中。通过蒸馏训练，汽车制造商可以将这种大型模型的知识缩小到更小的学生模型，以便在汽车芯片上高效运行。

通过与DeepSeek的整合，车载系统可以通过这些方式不断优化驾驶舱的功能，有效地学习客户的驾驶习惯、音乐偏好、常见路线等信息。同时，它的自然语言可以理解复杂的语音命令，甚至捕捉用户的情绪波动，从而提供人性化的感受。

华福证券在研究报告中提到，“越来越多的汽车公司参与DeepSeek的阵营，不仅可以快速打破行业内的技术壁垒，降低AI在智能汽车应用领域的成本和门槛，还可以带来更强大的性能和更好的服务，提高智能汽车的附加值和竞争力。”

03 智力驾驶训练效率提高

除智舱外，Deepseek上车还可以帮助智能驾驶的发展。

大家都知道，今天的智能驾驶需要大量的数据来学习人类的驾驶习惯，学习不同的应对策略，这需要大量的数据和成本。

结合Deepseek，至少可以带来三个好处。第一，通过知识蒸馏压缩大模型，降低车端部署成本。第二，云模型的计算能力需求减少，推理速度提高。第三，对复杂场景有更强的理解，可以优化整体判断逻辑。

据某车企内部测试数据显示，使用Deepseek模型后，推理响应时间从20ms下降到9-10ms，计算率利用率从近100%下降到65%。

经初步调整，预计城市NOA计算能力的需求将降至50-60Tops，城市NOA计划的成本将降至6000元(如果地平线J6E芯片适应成功)，推动廉价智能驾驶的普及。

Momenta作为一家自动驾驶公司，从24年12月底开始探索应用程序，主要用于压缩感知模块，提高效率。据公司介绍，第一版模型的训练时间减半，感知结果的导出时间减半。但在第一版中，模型识别精度较差，预计1-1.5月后会进行调整，技能会有显著提升。

Deepseek是一种开源模式，降低了技术门槛，有利于中小型厂商或智能驾驶刚开始发力的品牌，而中小型智能驾驶芯片供应商也可以从中获利。

对于消费者来说，智能驾驶平等权利的想法越来越近。一方面，由于成本下降，车型覆盖率会大大提高，低成本入门级车型也有很好的智能驾驶体验。另一方面，由于训练时间大大减少，计算能力需求下降，成熟度和处理能力会迅速迭代，这将带动整个汽车行业的发展。

04 结语

但需要注意的是，DeepSeek仍然是一种工具，而不是一把“万能钥匙”，它需要汽车公司根据自己的车型、计算率、结构进行蒸馏后的定向开发，在这方面仍然需要品牌自身的R&D能力，不能简单、完全依赖DeepSeek。

特别是在智能驾驶领域，其安全边界较高，需要更好的搭配和长期的训练，才能达到事半功倍的效果。

当然，DeepSeek的应用必然会缩小汽车企业之间的差距，尤其是在智能驾驶舱功能提升、智能驾驶能力普及等方面。从这个角度来看，2025年的汽车行业注定要进入下一章，这也会给全球市场带来新的影响。

本文来自微信微信官方账号“有驾”，作者：任宏斌，36氪经授权发布。

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