真的可以代替英伟达吗？我觉得这个东西够呛。

据说金融市场从来不缺故事讲，最近几天， A 股票大神讲的故事那也无法避免。 Deepseek ，各式各样的短文全方位吹了一波国产大模型的技术路线，想必大家也已经快听吐了。

眼瞅着 Deepseek 底裤几乎被扒下来了。托尼认为现在永远不会有新的东西可以拿出来，上市公司的股价可以停止一波。结果这两天在微博刷了几篇震撼的作文，说 " Deepseek 已是开胃菜了， LPU 真正的氢弹级别突破！ "

听到氢弹都来了，还是点进去看看吧。。托尼也很好奇，这个声称可以抹去英伟的未来。 LPU 到底什么是芯片？

但是在看了几篇文章，看了几篇研究报告，托尼觉得这个芯片真的没有。股票专家们吹得如此美丽。。。

先给大家介绍一下 " LPU " 到底是什么？

这不是什么新鲜事，指的是去年的美国。 Groq 公司发布的一个 AI Cpu，这个中文名叫做 " 语言处理单元 " ，推理和计算大语言模型。值得一提的是，目前国内还没有消息。说实话，这个概念是用来炒的。 A 股票也有点超前了。。

现在又被大家拿出来炒了，还是因为有人讨论过？ Deepseek 低成本计划，发现他们只是在 CUDA 驱动的 PTX 层进行了一些改进，实现了内存和通信效率的大幅提升。那么，如果再来一次。 " 硬件的独立算法设计 " ，提高效率将更加令人印象深刻。

所以大家突然想开了，以前干过。 AI 把显卡堆起来的做法就是自己把路走窄。。现有的硬件和软件都可以再次挤压，可以起到事半功倍的效果。

这软件 Deepseek 做到了，硬件嘛，研究人员翻箱倒柜找到的东西就是这样。 LPU 那个。作为专门为大语言模型推理设计的硬件，在发行之初，官方声称其推理速度为英伟达 GPU 十倍，成本只有英伟达的十分之一。

实现高效率的原则其实并不复杂， LPU 把通用 GPU 高带宽内存在里面（ HBM ）它被静态随机内存取代，容量更低，但速度更快。（ SRAM ），对需要频繁阅读内存的大语言模型计算而言，推理速度要快得多。

给你举个例子， HBM 就像原来的双向八车道一样，虽然很宽，但是什么车都可以跑，红绿灯也很多，反而很容易堵在一起；而且 SRAM 正如双向两车道，只能跑公交车的快速公路，虽然车道较少，但通行效率较高。

听起来有点有趣，不是吗？众所周知，这张显卡最初是为游戏玩家使用的，而且是错误的。 CUDA 后来被人发现是非常合适的。 AI ，老黄也见机行事布局一下通用性。 GPU 和 AI 计算，结果造就了今天的万亿王国； LPU 听到这个名字就是为大模型准备的，这难道不比英伟达的开始高吗？

嗯，说到这里，托尼就要开始泼冷水了：事实上，目前现在的托尼 LPU 可能比你想象的有更多的局限性。很难说未来会发生什么。至少现在看来，我们想取代通用。 GPU 还差一点意思。。。。

为了解释这个问题，我们必须先讲一个看似表面无关的故事——关注币圈的老朋友可能都知道，有一件事叫做。 ASIC 矿山机械。这就是所谓的 " ASIC " 它是一种专门为某种用途定制的芯片。用于采矿。 ASIC 在硬件方面直接实现了一些挖掘算法，这样挖掘的效率就会比显卡高很多，成本也会便宜一些。

您看，成本更低，效率更高，专用芯片，听起来像是 LPU 看起来是个门道啊？

但是直到最后，显卡都没有被使用。 " 矿场 " 淘汰，或者老黄自己出手自废武功，禁止。 40 、 50 采矿时系显卡 HASH 计算率。。这是为什么？因为 ASIC 矿井机械的计算效率确实很高，但是成本是 --- " 专用 " 。

前面提到过， ASIC 在硬件开发方面，芯片与挖掘算法相匹配，因此导致挖掘比特币。 ASIC 矿山功能，只能挖比特币和以太坊，只能挖以太坊。如果矿主想用另一种硬币挖掘，他们必须更换机器。这有点抽象:如果有一天BTC一文不值，哥们囤积的比特币矿机会变成矿渣吗？

之后数字货币逐渐井喷，一天发一个新货币并不难，但是一天设计一个新的。 ASIC 采矿芯片可就不那么容易了。

现在大家应该明白了，显卡看起来和矿机相比没有什么优势，但是可以长盛不衰。主要原因是显卡更多。 " 通用 " 。即便英伟达 40 部门一开始就不能再挖矿了，矿场里还有很多。 30 系统显卡发光发热。

而 LPU 这里也是类似的道理，正因为这是专门用于大语言模型推理的芯片，所以如果让它处理一个图片视频这样的类型就没有优势了。但是现在每个人都想要 AI 做更多的事，除了推理之外，还要能够识别物品，理解语言，全靠推理。 LPU 扛起 AI 计算能力的一天显然是不现实的。并且在 AI 在这方面的训练，内存较小。 SRAM 同样尴尬大用，还是要显卡出手。

并且， " ASIC 矿机 " 还有一个原因可以引爆市场。——它不单单是比显卡效率如此简单，这比显卡效率高出1000多倍！BTC ASIC 采矿机械发展到最后，采矿效率甚至比显卡高出数万倍！

但如今的 LPU 芯片远未如此夸张地提高效率：Groq 官方表示，效率提高了100多倍，也有新闻称增加了10倍以上。但是，无论哪种信源观点，都比当初更好。 ASIC 矿山机械的成绩差距很大，谁能保证？ LPU 是否会变成更不值钱的矿渣？

还有各种资本谈论侃侃的成本。事实上，在去年的这个时候，我们的同龄人《 芯东西 》也写过 LPU 该芯片报道引用了前阿里副总裁贾扬清所做的粗略计算。

按三年运营费用计算， Groq LPU 英伟达达的采购成本将是 H100 的 38 两倍，运营成本就达到了 10 倍。

看到这里， LPU 相信大家都很清楚芯片目前的水平。

托尼不这么认为 LPU 这是个没用的东西，毕竟那一年， NPU 刚推出的时候，朋友们一般都不太看好——但是现在几乎只要是一个消费级的处理器芯片，里面就会集成一个小的。 NPU 。

但是托尼认为，如今吹 LPU 还是有点过早，尤其是各行各业。 A 股大神借着 LPU 便开始 " 荐股 " ，让我也很纳闷儿，不知情的还以为还以为是。 LPU 它是由中国企业制造的。。

这个真的有点不厚道。。

更何况，现在的 AI 这个行业仍然存在许多不确定性。—— Deepseek 低成本的方法会是昙花一现吗？现在的 AI 模型是否会被更有效的替代？下一代 GPU 是否会有划时代的技术突破？没有人能确定这些。

当然，未来的不确定性也可能是正确的。 LPU 有益。但是现阶段我们还是不听。 A 大神们胡吹，如果他们能压准，早就不在这里给你推荐了。 LPU 概念股。。。。

发文：小柳

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