黄仁勋最新采访:称赞马斯克,希望有机会见到特朗普。

01-09 11:36


1月8日,英伟达首席执行官黄仁勋在拉斯维加斯举行的2025年国际消费电子展开幕式上发表了主题演讲,随后接受了外国媒体的独家采访,聚焦几个话题:新型芯片,人工智能,马斯克,会见特朗普。


在这次约15分钟的对话中,黄仁勋分享了人工智能未来的前景,探讨了公司新芯片带来的一些投资者的失落,探讨了无人驾驶汽车和机器人技术的发展趋势。他还提到了科技界著名人物埃隆·马斯克,并称赞他在人工智能、自动驾驶和机器人领域的努力。对特朗普的上任,黄仁勋表示希望有机会见面,他希望能够为即将上任的政府提供技术支持和帮助。


下面是黄仁勋最新采访的全篇采访。 :


问:自从我们最后一次谈话以来,发生了很多变化。你这次在CES大会上宣布的内容主题包括新显卡、芯片、汽车领域的技术创新、软件产品和服务。在这些领域中,哪一个对英伟达的未来最重要?


黄仁勋:很难做出选择。他们都很重要。我们发布了三个芯片,并推出了一个开创性的AI世界基本模型,这在历史上是前所未有的。与此同时,我们还分享了机器人领域的三个重要进展。当然,Blackwell RTX的发布,以及我们推出的名为“神经着色器”的新AI技术,都是我们将AI能够与经典计算深度融合的例子。


提到RTX,你过去的故事总是围绕着高性能GPU、服务器机架和数据中心市场的主导地位正在进行中。现在看来又回到了原点。这一次,重点是桌面领域,笔记本电脑版将在后期推出。这项业务的未来对你来说是怎样的?


黄仁勋:计算机图形领域将长期存在。我们所做的就是巧妙地将人工智能与计算机图形结合起来。由于计算机图形技术提供的高清像素,我们生成的图像进一步增强了AI的能力。举例来说,为了达到4K分辨率的标准,会议中提到的四帧图像包含了3300万像素的处理要求。在这3300万像素中,有200万像素是通过计算直接获得的,而剩下的3100万像素是通过AI的力量获得的。


问题:也就是说,AI预测了它认为应该是什么样的像素,从而完善图像。


黄仁勋:的确,这就是生成式AI的本质。


问题:在我看来,一个显著的变化是,重点似乎逐渐从图形卡本身(如Blackwell)转移到Omniverse和Cosmos这样的平台上。我们可能没有足够的时间来深入讨论Cosmos,你可以把它描述为“世界基本模型”。


黄仁勋:Cosmos是专门为物理世界设计的。简而言之,ChatGPT所呈现的内容就是文本与物理世界的融合。那是理解它最直接的方法。


问题:该模型可以根据文本输入生成跨越多种媒体的合成数据,并且这些信息都是基于对物理世界的认识。


黄仁勋:是的,它理解物理世界。例如,我要求它产生一辆在路上行驶的汽车的特性。它将考虑世界的动态性、物体的耐久性和空间中的几何关系,从而创造一个合理的车辆行驶场景。


问:大家都选择开源,所以这不是直接推向市场的产品策略,而是Cosmos的潜力和功能更多的展示。我们应该这样理解吗?


黄仁勋:确实如此。对无人驾驶汽车和机器人行业来说,我们把它们视为一个至关重要的领域,并为它们提供三种类型的计算机。其中,DGX(英伟达旗下的新型大内存AI超级计算机)用于训练,以及安装在汽车或机器人内部的专用计算机。如今,Omniverse(与Cosmos相结合)已经成为一个新的计算平台,它就像这些机器人的数字孪生体,或者它们学习如何工作的虚拟环境。所以,如果加快AI领域无人驾驶汽车和机器人的研发,将会给我们带来巨大的商机。


问:学术和实践之间存在矛盾。如果我能这样表达,特斯拉作为你的客户,他们的理论或实践是基于视觉收集的真实世界数据。那么,Cosmos所依赖的合成数据是否与这种基于现实世界数据的做法存在一些矛盾或分歧呢?


黄仁勋:实际上,Cosmos并非取代真实数据,而是起到补充和增强的作用。所以,应尽可能地收集现实世界的数据。正如你所说,收集这些信息是一项非常昂贵和复杂的任务。由于拥有汽车工厂,能够安装大量的视频采集设备,马斯克在这方面具有显著的优势,同时他的自动驾驶算法也十分先进。更为重要的是,特斯拉在路上有大量的汽车在运转,这为他提供了大量的真实数据。所以,利用这些数据,处于一个很有利的地位。


问:我想问一下,马斯克显然对即将上任的政府有很大的知名度,他还将特斯拉定位为AI和机器人公司的领先地位。那么,你觉得他个人对当选总统和即将上任的国家的AI有什么看法吗?


黄仁勋:我不太了解他们对AI的具体态度。但我知道马斯克对未来充满乐观,他正在研究一些至关重要的AI领域,包括基础认知智能、无人驾驶汽车和机器人技术。这些领域是AI发展的前沿和核心。


问题:你在物理AI、在供应链中,机器人技术和自动驾驶起着极其重要的作用。你能详细解释一下每个人在这方面的作用吗?


黄仁勋:我们是一家专注于核心技术的企业,致力于构建基础计算平台。除了提供硬件,我们还开发必要的算法和人工智能技术,形成一个全栈解决方案。然后,我们把这些技术推向行业,让他们可以选择并转化为终端市场解决方案。在这个过程中,我们扮演着计算平台的角色。


问:当你被许多类人机器人包围在CES舞台上时,这一幕令人印象深刻。我们什么时候才能真正在拉斯维加斯的CES上见证一些实际应用中的机器人?


黄仁勋:它的确取决于特定的使用场景。在我看来,制造业很可能会出现第一个大规模应用。据估计,全球有数十亿甚至数百亿的工作面临劳动力短缺,人口老龄化和生育率下降加剧了这种情况。所以,我认为世界迫切需要更多的劳动力。机器人技术是我们最好的方法之一,可以填补这个缺口,帮助企业恢复失去的利润,提高生产率(从而帮助降低全球通胀率)。所以,机器人技术将在不同的领域发挥至关重要的作用。所以,制造业可能是第一个布局机器人领域,毕竟它们的需求是最迫切的,而且市场潜力巨大。


问题:关于英伟达的商业模式,您还在发布会上详细阐述了Cosmos和物理AI在推理方面如何帮助促进业务增长。


黄仁勋:是啊,正是各种因素促进了我们的成长。简而言之,我们有三个计算机软件,其中两个与Omniverse紧密相连,产生了大量的数据来训练AI模型。Omniverse负责创建数据,然后我们使用这些信息来训练AI模型。培训业务是我们直接销售的重要动力。另外,可用的机器人越多,我们就能创建更多的数据,从而训练更多的AI模型。它是一个必须不断进行的循环,也是我们追求的核心目标。所有这些都促进了数据中心业务的增长和消费。


问:人工智能支出和数据中心的增长正在迅速增加。无论是短期、中期还是长期,都有人担心这项技术的可持续性。


黄仁勋:从长远来看,AI无疑是我们这个时代最具影响力的技术水平。这项技术正处于萌芽阶段。今后,每一个数据中心都将由AI和我们今天建立的这种计算方法所驱动。如果你看看今天的世界,我们大约一年半前就开始重塑和重新发明计算技术。在接下来的几年里,我们将见证从传统的通用计算方法向新的AI和加速计算方法的深刻转变。所以,我们的成长空间仍然非常广阔。


问题:这是Project Digits,定价3000美金?



黄仁勋:是的,这是一台超级计算机。


问题:所以,你能说服我为什么要买这样的设备?其潜在的市场规模是多少?


黄仁勋:全世界有3000万软件开发者,约1000万设计师,2000万创意艺术家。对于学生来说,由于人数众多,分布广泛,很难给出确切的数字,但保守估计有上亿人。几乎每个人都需要一台电脑,如果条件允许,他们会渴望拥有一个智能助手。这就是我们努力的方向。


问题:如果有机会和当选总统见面,你有什么期待或感受?


黄仁勋:本人非常期待这次会议,能向他表示祝贺,并探讨我们如何帮助新政府推动国家科技进步和发展。


问:你在演讲中提到了金融领域,我也注意到自动驾驶和机器人技术在中国取得了显著进展,比如小鹏。你对可能的技术出口限制和关税有什么准备或看法?


黄仁勋:我们将尽最大努力为政府提供行业意见和分析,帮助他们做出对国家利益最有利的决定。


问:自从我们最后一次谈话以来,许多事情都发生了变化。你提到通用机器人的时代即将到来,你认为2025年将是通用机器人的第一年吗?还是太早了?


黄仁勋:各类机器人和通用机器人所需的赋能技术不断涌现,所有元素都聚集在一起。但是这个行业仍然有许多工程工作要做。从长远来看,未来十年或二十年,地球上的机器人数量可能会达到数十亿。很明显,这一天正在到来,但是在接下来的两三年或者五年里,还是很难说的。然而,现在机器人技术的发展已经遍布全球,我们也看到了很多创业公司的出现。大企业、工业企业和消费电子企业都在积极参与机器人技术的未来。


本公司提供了包括三种计算机软件在内的行业。不管是开发机器人培训还是机器人本身,我们都有相应的系统来支持它们,以及为它们量身定制的云。假如它们需要模拟机器人,我们有Omniverse供它们使用。而且,当他们准备安排机器人时,我们有一台小型计算机,它基本上是一个可以安装在机器人内部的“大脑”。所以,我们将与整个市场合作,从机器人研发到部署,全程参与。为其提供计算机软件、算法、AI等,并与行业合作伙伴携手,使这一未来迅速成为现实。


问题:在英伟达的各种业务中,哪条业务线预计今年增长最快?是数据中心,游戏还是其他?


黄仁勋:所有业务线都将实现快速增长。在我看来,游戏业务将继续保持强劲势头,无人驾驶汽车业务有望在今年取得显著进展,有望成为数十亿美元的业务。然而,无人驾驶汽车业务仍处于起步阶段,但这充分说明了我们对它的高度重视。原因是,我们可以从自动驾驶系统的研发阶段继续受益,直到汽车的具体部署。归根结底,汽车公司不仅需要生产实体汽车工厂,而且离不开建立自动驾驶系统的“AI工厂”。每个人都积极参与这两个重要环节。我相信这将是一个巨大的业务范围。


本文来源于“腾讯科技”,作者:金鹿,36氪经授权发布。


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