数字化经济的新进展和老问题

数字化经济已成为我国第二大产业，

仅次于制造业

数字化经济是新技术、新业态、新模式的集中代表。除了“新”之外，人们往往忽略了它的“大”。这是一个庞然大物。据市场监管总局统计，截至2024年11月30日，我国核心数字经济产业企业超过457万家，占全国公司总数的7.6%。据国家统计局统计，2023年我国核心数字经济产业增长127555亿元，占GDP的9.9%。数字经济已经成为第二大产业，增长值仅次于制造业，略高于批发和零售业。

在GDP中，我国是数字经济所占比例最高的国家之一，仅次于美国。 （2022） 10.0%。数字经济是我国第二大产业，在美国排名第四，在英国排名第四。 （2022） 、澳大利亚 （2021） 和加拿大 （2020） 全部排名第七，分别占7.2%。、6.1%和6%。如下表所示。

表主 要求国家数字经济 GDP中增加值的比例和排名

需要注意的是，数字经济是一个卫星账户，是几个相似行业的集合。它与《国民经济产业分类》中的行业不是并列的，而是交叉的，包括的。数字经济的产业范围不是一成不变的，很多国家会根据产业发展的变化和统计方法的进步进行调整。

GenAI将推动数字经济进入智能时代

数字化、网络化和智能化是数字经济的基本方向。由OpenAI开发的ChatGPT，依靠大模型、大数据和大算率，是迄今为止人工智能领域最成功的产品，也是用户增长最快的应用，在全球范围内掀起了从“大炼模型”到“炼模型”的技术热潮。人工智能市场呈现出百“模”争鸣、与日俱进的快速增长趋势，成为金融市场最受欢迎的行业。基于Dealroom.co数据，生成人工智能 （GenAI） 融资额连续两年 (2023年，2024年前三季度) 在所有细分领域中排名第一。如图所示。

图 2024年前三季度全球风险投资(按行业计算)

Science杂志GenAI被评为2022年科学十大突破之一，它席卷全球，成为引领数字经济走向智能化的引擎。GenAI能够重塑许多数字经济业务，将进入赋能千行百业的关键时期，孕育未来产业新模式、新业态。GenAI的发展也面临着“投资大、变现难”的问题。人们越来越担心伦理、版权和就业，需要引导AI向好的方向发展。

中央企业成为数字经济的“国家队”

中央公司是国民经济的“压舱石”。近年来，数字经济以内部资产整合的形式相继成立，主要包括云企业、信息公司、数据公司、数字企业、数字智能公司等。例如：中国电子云 （2020年） 、煤科信息 （2020年） 、昆仑数智 （2020年） 、中电数据 （2022年） 、中化学数科 （2022年） 等。按照国有资产监督管理委员会的数据 （2023年4月） ，近500家央企成立了数字科技公司。中央企业也加大了重组整合力度。2021年，中国普天将整体纳入中国电力部门，成为其全资子公司；2024年12月，中国数联物流信息有限公司成立，中国最年轻的央企将主要负责数据技术服务物流供应链行业。

伴随着人工智能成为数字经济的新浪潮，央企也十分重视。2024年2月，国有资产监督管理委员会召开央企人工智能专题推进会，“央企要把人工智能的发展放在整体工作中进行统筹规划”“进行人工智能 专项整治”；十月份，又举办了央企人工智能专项培训班，要求央企“在积极拥抱、大力发展人工智能方面走在前列，树立榜样”。现在，35家央国企已经落地了66个大模型。

中央企业数字公司构成了建设数字中国和网络强国的国家队。虽然成立时间不长，但进展很快。他们不仅服务于集团内部的数字化建设，还积极参与市场竞争，成为云计算、智慧城市、网络安全等领域至关重要的参与者，甚至是领导者。

平台企业国际化悄然取得可喜成绩

企业国际化是一个难题。中国第一代网络平台已经做出了努力和尝试，但结果并不理想。长期以来，它主要服务于中国市场。这与美国形成了鲜明的对比。两国都是平台经济前两名，但国际路径和水平完全不同。

近几年国际形势复杂严峻，逆全球化思潮上升，经济下行压力加大，平台企业经营困难。令人惊讶的是，我国平台企业国际化悄然取得了可喜的成绩。尽管与美国相比还有很大的差距，但是进步和势头都非常可喜。小米、携程、腾讯、阿里巴巴、滴滴、快手等6家公司在主要平台上披露了国际收入，平均占13.6%。如图所示。在这些平台中，小米凭借制造业的特点，基本达到了美国平台“国内外各占一半”的水平。据市场机构估计，拼多多和字节跳动的国际收益分别为23%和20%。另外，还有SHEIN的原生国际化，它的市场和收入都来自海外。从行业角度来看，短视频、跨境电商、网络游戏三个领域的国际化进展比较明显。

图 历年我国五大平台的国际收入占比。 资料来源：根据公司财务报告整理

需要深化对数据的实质认识

人们把数字化和智能化作为一场新的工业革命，把数字经济放在与农业经济和工业经济相同的高度，把数据作为推动这一变革的关键力量。对此，我们正在寻求博士学位，并在广阔的历史文献中寻求理论支持。显然，任何能用传统理论解释的东西都不是真正的革命；任何能够纳入现有分析框架的人都不是真正的革命。

数据会因为使用而不断被创造和增加。随着数据的不断增加，经济学的稀缺性假设已经被突破，非稀缺性被称为数据的重要特征。这是一种直观的错觉，非常具有欺骗性。稀缺的前提是有用，没用就不能说稀缺。虽然信息量大到泛滥，但有用的数据仍然稀缺。

另外一个具有欺骗性的是数据的非竞争性和非排他性。经济学家把既没有独特性也没有竞争力的对象定义为公共产品。这个数据显然不成立，不能应用基于竞争和排他性的分析框架。资料可以是公共产品 (例如国家统计局网站上发布的数据) ，也可以是个人用品 （例 例如存储在个人硬盘中的数据) ，但是也只是极少数情况，具体情况会更加复杂，大家的讨论也不一致。例如，在公共场合被摄像机拍摄的个人肖像数据，在网上购物留下的浏览和点击数据等，处理起来要困难得多。

人们常常陷入“数据万能论”和“大数据自大”的误区，将数据视为“新石油” （Clive Humby，2006） 以及“世界上最宝贵的资源” (2017年经济学人) 。实际上，“数据既不是企业成败的充分条件，也不是必要条件” （马源，2023） 。数据的价值密度低，难以货币化，数据在公共财产中所占的比例很小，三大运营商平均值不到0.01%。如下表所示。

表 三大运营商数据的入表金额及其比例(2024.6.30） 资料来源：按财务报告整理资产负债表

要牢记数字化转型的三个真相？

全球经济数字化转型是大势所趋，主要国家都把加快数字经济发展、推进数字化转型作为占领未来制高点、重塑国家竞争力的战略举措。数字化转型前景很好，但道路并不豁达。每个组织在开始转型之前都应该记住以下三个真相。

第一，数字化转型是一把手工程。公司一般都有IT部门或者信息部门，很多人应该认为数字化转型是自己的事。这是不对的。数字化转型是系统的、全局的、前瞻性的，是对工作流程的优化和重塑，是对业务管理的全面变革，涉及到每个人的利益。只有领导重视，才有成功的可能。

第二，很难准确衡量转型效果。数字化转型是时代的大趋势，但具体到某个公司、某个部门，就面临着可见的投资和看不见的收益之间的矛盾。数字化是真金白银的真实投资，但其创造的价值不够直观，难以清晰量化帮助企业赚到的钱或节约的成本。换句话说，“花钱看得见，回钱看不见”。这是困扰IT单位的顽症，导致很多企业在数字化转型上犹豫不决，进展缓慢。

第三，“重硬件轻软件”的老问题依然严重。软体定义世界。然而，在项目的实施和验收中，“重硬件轻软件”的问题并没有得到解决，导致许多信息项目没有发挥出应有的价值，甚至成为装饰品。以公共云为例，IaaS占全球市场底层硬件资源的20%，SaaS在顶层的应用高达60%以上；相反，IaaS占74.2%，SaaS占12.7%，显示出“越来越硬”的迹象。如图所示。为何会导致理想与现实的差距？那是值得深思的。不只是因为没有真正认识到软件和知识的价值，还因为设计了财务系统和项目验收系统，以及人们的免责心理。

图 与中国的全球公共云市场相比

本文来自微信微信官方账号“腾讯研究院”（ID：cyberlawrc），作者：闫德利，36氪经授权发布。

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