AI可以传达味道,定制个性化味道,谷歌前研究员新技术
在视觉和听觉之后,AI已经进化到拥有。嗅觉了??
你们没有听错,这是Osmo公司的最新技术,它们刚刚首次实现了AI产生的最新技术。李子味道。
而且产生味道的过程几乎是全自动的——除了放入水果和取出产生结果外,整个过程都不需要人工控制。

这家公司的神奇之处在于,他们不仅可以复制现有的味道,还可以根据你的需要。定做全新的味道、甚至生成全新的香料。
这个是怎么做到的?
原来,Osmo公司拥有世界上第一个大型专业。味道数据库和“味道地图“技术,它们可以分析和预测各种分子的气味特征。
该公司的首席执行官和创始人Wiltschko也是一位经验丰富的老板。他是哈佛大学嗅觉神经科学博士。他在谷歌研究部工作了近5年,带领团队研究机器学习和味道识别。
在2022年,他得到了Lux。 支持Capital和谷歌风险投资,将研究项目转化为Osmo创业公司。
有网友看到这条新闻后评论道:“能闻到味道的手机,真快!”
甚至有人说,以后可以通过手机把屁发给好朋友。

具体是如何实现的?
首先,我们来看看Osmo产生李子气味的具体过程。——
主要分为三个步骤:捣碎,分析,生成。



等待机器分析和AI模型重新打印味道后,我们就能得到李子香味的蒸馏精华。

假如对嗅觉技术有所了解,起源于20世纪70年代。GC-MS(气相色谱法-质谱合用,Gas Chromatography/ Mass Spectrometry)该技术可以分析味道中包含的单个分子。
然而,复制一种味道通常非常复杂,通常需要至少两个专业团队(通常是化学博士和调香师),需要4-8周的时间,迭代10-20次。
而且Osmo团队制作了一个数据库,利用AI加快了这个过程。
AI与味道分析有什么关系?
事情就是这样,Wiltschko他在谷歌的研究过程中取得了一些成绩,当时他用机器学习软件开发了“地图的主要味道(POM,Principal Ordor Map)"技术,相关研究也出现在Science上。


团队精心收集了研究中使用的数据集,他们采访了几位大师级调香师,准确记录了5000种分子及其香味的描述。
随后,他们在图神经网络中输入了5000种味道分子的数据集(GNNs)在这种情况下,使用强大的算法来测试和处理数据点之间的关系,这些味道分子包括花香、果香或薄荷香等各种味道类别。
有了这张图,AI模型就能准确地导出味道的构成和比例,也能引导机器生成。
你可以定制味道,甚至有“宇宙”的味道。
他们还建立了一个网站,除了复制现有的味道。(osmo.ai),您可以随意输入prompt定制。
举例来说,有网友要求它产生“小狗在夏季草坪上奔跑后,土壤和草混合在一起的香味。”

随后Osmo产生了这种效果:
名字:快乐草坪
描述:想象一下,新鲜粘着露水草的香气,与湿冷土壤的气味混合在一起,唤起了小狗第一次冒险的俏皮和纯真。仿佛从一只小狗柔软的爪子里捕捉到的香味,以及夏天早上草原的绿色活力,触动了三叶草和温暖阳光的土壤的天然甜味。这是一种快乐而不精致的香味,唤起了大自然的纯真、自由的快乐和青春的无限能量。"
听起来很清新!

这个网站也给了他们目标的香味。地图的主要味道(POM)上面的位置关系。

此外,香气的主要预测配方,元素是一种非常常见的生成原料,如白花醇(Florol)、佳乐麝香(Galaxolide)等:

这种抽象的味道能做到吗?
很多网友开始大开眼界,尝试了许多奇怪的prompt。:
举例来说,网民们要求生成雨打在新书上的味道,母亲饭菜的味道,家乡街道的味道等等。
像下面这样的神秘“梦幻面具"味道,这...看了描述还是难以想象:
"这种香水融合了超现实与空灵的气息,打开盖子时弥漫着淡淡的雾气,让人想起天空中飘荡的云朵。日晒沙与风化石的泥土气息为这款香水奠定了基础,而梦幻般的花香则唤起了遥远地平线的新鲜感。随着香水的演变,温暖的琥珀铂和深邃的麝香营造出非凡而精致的诱惑,就像超现实梦中的轻声细语,将现实与幻想融为一体。”

除了通过现有的香料产生新的味道,他们还做了一件更神奇的事情——创造三种全新的香料。
与传统方法相比,需要7-10年的时间才能找到新的香料。
里面甚至包括宇宙的味道:



Osmo的最终目标是治疗疾病。
Osmo表示,目前他们的主要目标是利用他们的技术来实现他们的目标。气味的传送,也就是说,在某个地方数字化一种味道,并在另一个地方再现完全相同的味道。
企业短期计划专注于为日用品开发更安全的香料分子,CEO Alex Wiltschko还表示,他们的长期目标是将这项技术应用于其中。疾病的早期检查,例如血糖水平监测等医疗领域。
当前,该技术仍然面临着设备成本高、某些香料化合物潜在安全等挑战。
然而,作为人体最重要的五种感官之一,如果AI嗅觉技术能够更大规模地使用,可能会实现更强大的检测机器(毒品检测、失踪人员检测甚至机器警犬)、超沉浸式手机和电视等。

参考资料:
[1]https://x.com/awiltschko/status/1851327552490733686
[2]https://x.com/Yang_Supertramp/status/1851631413612949621
[3]https://www.osmo.ai/blog/osmo-uses-ai-to-discover-never-before-smelled-ingredients
[4]https://www.science.org/doi/10.1126/science.ade4401
本文来自微信微信官方账号“量子位”,作者:奇月,36氪经授权发布。
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