一口气融资728亿元，AI融资新纪录，比OpenAI还要吸引资金，华人联合创办

智慧东西12月18日报道，单轮融资超过700亿元！已经完成了近90%，这是全球AI创业融资的新纪录。

DatabricksAI数据分析公司宣布其目前，J轮融资目标为100亿美元(约合人民币728亿元)，已完成86亿美元(约合人民币626亿元)，10月份获得的65亿美元融资超过了OpenAI(约合人民币473亿元)。

Thrivee是这一轮融资 Capital领投，Andreessen Horowitz、DST Global、GIC、Insight Partners和WCM Investment 著名的投资机构，如Management，共同参与。

这种融资使得Databricks估值达620亿美元(约4517亿元人民币)，与其主要竞争对手Snowflake相比，2023年的430亿美元(约合人民币3133亿元)大幅增长，后者的最新市值约为570亿美元(约合人民币4152亿元)。

Databricks还披露了以下关键数据：

1、截至2024年10月31日第三季度，同比增长60%以上；

2、预计在2025年1月31日结束的第四季度，收益运行将超过30亿美元(约合人民币219亿元)，自由现金流首次为正；

3、非GAAP订阅的毛利率一直保持在80%以上；

4、客户超过500人，年收入超过100万美元(约合人民币728万美元)；

5、Databrickss智能数据仓库商品 在同比增长150%以上的情况下，SQL的收入运行率已经达到6亿美元(约44亿元人民币)。

总之，Databricks是一个平台，致力于帮助企业和组织更高效地管理和处理数据。它不仅可以在海量数据中获取有用的信息，还可以通过平台支持AI和机器学习应用。

由于前所未有的人工智能热潮，Databricks最近几个季度发展迅速。该公司计划继续满足日益增长的市场需求，融资基金开发新的AI商品，并进行战略性收购，并且大幅扩大国际市场。

Databricks全球领先数据智能，01.2024年AI收入增长300%。

由七位加州大学伯克利分校教授和数据科学家组成的Databricks创始团队。Databricks在云计算领域深耕11年后，已经发展成为世界上最有价值的私营企业之一。

Databricks自成立以来，迅速吸引了强大的投资支持。a16z创始人Benks首轮融资 Horowitz提供了1400万美元的金额。

此后，公司相继吸引了公司。大约有80家投资者关注，到目前为止，已经筹集了86亿美元(约合人民币626亿元)，包括Thrivee在内的投资者 Capital、Andreessen Horowitz、DST Global、GIC、Insight 世界著名的机构，如Partners。

虽然联合创始人兼首席执行官Alicks没有透露关于IPO的新信息，但是联合创始人兼首席执行官Alicks CerebrallGhodsi在11月。 Valley AI峰会上说，若考虑上市，最早可在明年年中进行。

这是一个数据湖仓（Lakehouse）Databricks创新性地将数据仓库的结构化数据存储功能与数据湖的非结构化和半结构化数据存储功能相结合，大大提高了数据处理的效率和可靠性。

Delta也推出了公司 Lake等技术可以帮助用户在单个平台上处理各种数据，并进行更深入的分析。

据The 据Information报道，在2022年OpenAI推出ChatGPT并引发全球AI热潮之后，Ghodsi看到了AI在数据分析领域的巨大潜力，并决定加强对AI技术的投资。

伴随着AI和机器学习的迅速发展，数据基础设施的创新已经转变为Databricks、公司收入增长的重要动力，如Snowflake。

面对利率上升和经济衰退，2022年，许多科技公司采取了裁员和减少开支的措施，但是Ali Ghodsi选择了不同的策略，致力于公司的成长。通过大规模招聘销售和工程人员，Databricks的员工数量几乎翻了一番，同时也进行了多次收购，促进了公司的扩张。

Databricks于2023年以13亿美元(约95亿元人民币)收购了AI初创企业MosaicML。这一举动帮助Databricks在2024年3月发布了DBRX开源生成型AI模型，但是该模型在市场上的销售表现并不好。

Databricks于2024年12月宣布与Meta合作，引进Llama 3.3 支持客户使用Mosaic的70B模型 AI与Llama 3.3共同构建公司AI公司 Agent。

Ali Ghodsi说，Mosaic的收入(包括所有Databricks生成AI产品)在2024年11月同比增长了300%。，这意味着Databricks在AI业务上的投资逐渐有效。

到目前为止，包括Blockk在内的全球超过10,000个组织、Comcast、Condé Nast、Rivian、Shell(壳牌)等，财富500强企业超过60%，都在使用Databricks的数据智能平台来管理数据，并将其与AI结合使用。

02.微软和谷歌加速了Databricks与Snowflake的战斗，加速了布局。

伴随着AI浪潮的推动，数据基础设施公司正进入一个竞争日益激烈的新时代。AWS、谷歌，甲骨文，微软，Databricks 和 Snowflake 等待公司成为这个领域的主要玩家。，既有合作又有残酷的竞争，市场结构变化迅速。

目前，Databricks和Snowflake是统一云原生数据平台领域的两大竞争对手。虽然两家公司成立仅一年，但最初他们的产品是互补的。随着Databricks查询性能的提高和Snowflake逐渐加入AI功能，两者之间的竞争也逐渐加剧。

Deltabricks的核心产品Databricks Lake是一个支持事务存储层和AWS的强化数据湖。、Azure、Google 云平台，如Cloud，深度集成。由于其现代化的SQL数据仓库解决方案，Snowflake定位自己，处理结构化数据，并提供强大的信息共享功能。

两家公司在市场定位上的差异，促使他们的竞争不仅仅是市场份额的竞争，更是对未来技术方向的不同选择。

自2020年上市以来，Snowflake的市值已经上升到569亿美元(约合人民币4145亿元)，预计2024年的收入将超过34亿美元(约合人民币248亿元)。虽然Databricks还没有上市，但是它已经成为Snowflake的强大竞争对手，因为它在生成式AI领域的初步布局和AI业务的快速增长。

除Databricks和Snowflake外，微软、谷歌、AWS等各大云基础设施公司也在加快AI相关数据商品的布局，进一步加剧了市场竞争。

作为Databricks和Snowflake的主要挑战者，谷歌的BigQuery在数据分析和AI计算方面具有很强的优势；亚马逊AWS凭借其完善的云计算基础设施和SageMaker等AI服务，不断占据AI数据处理的市场份额；通过推出Fabric数据平台，微软加强了对数据基础设施市场的渗透，这是对Databricks的巨大威胁。

在这种竞争格局中，甲骨文也不甘示弱，迅速加速进入生成式AI市场，推出OCI。 Generative AI服务，为企业客户提供建立AI模型的工具。甲骨文数据库服务于2023年9月整合到Microsoft中 Azure，为微软用户提供更完善的AI数据基础设施解决方案。

虽然Databricks与微软的关系一直很密切，但是Databricks曾经依靠微软Azure平台提供云计算基础设施，但是随着微软推出Fabric平台，Databricks开始减少对微软的依赖，进而加强对Google的依赖 与AWS的Cloud合作。

大约50%的Databricks在五年前来自微软Azure平台。现在，Databricks的收入来源已经趋于多样化，微软和AWS的收入大致相同。

03.结论：投资者疯狂下注Databricks烧钱什么时候结束？

Databricks以其强大的技术和增长的AI需求，吸引了全球顶级投资者。这一轮融资总额已经超过86亿美元。然而，随着公司的扩张，R&D和收购的支出很高。虽然其AI战略逐渐有效，但仍未实现正向自由现金流。

Databricks能否保持高增长，并在竞争加剧和经济不确定性方面找到可持续的盈利模式，仍然是一个关键问题。当前的烧钱方式促进了公司的发展，如何在未来实现盈利，将成为投资者关注的焦点。

Databricks能否在激烈的竞争中脱颖而出，最终转化为稳定的利润来源，决定了它能否继续引领全球数据智能市场。

本文来自微信微信官方账号的“智东西”（ID：zhidxcom），作家：汪越，编辑：漠影，36氪经授权发布。

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