最新的国产AI手机排行榜，让人有点破甲。

今日，一位朋友突然告诉我，他被一张AI手机份额图“破甲”了：

▲来源：2024年第三季度中国大陆AI手机出货量份额：Canalys

他手里拿着最新发布的iPhone。 16 Pro Max，半怒半笑，大声问我："我这么大的AI，去哪儿了？"

的确，即使发布了整整半年，苹果的Apple也是如此。 Intelligence(苹果智能)在国内仍然无法使用。

最近有媒体报道，苹果准备用百度的文心一言，但是细节还没有谈妥。

根据外媒The的说法 Information报道，在适应iPhone方面，百度大模型仍然存在一些问题，此外，百度和苹果在收集和使用客户数据方面存在差异：百度希望保存数据训练模型，但是苹果的隐私政策不能收集这些信息。

不管最后苹果AI在国内该怎么做，但至少现在，国内iPhone客户无法使用库克在发布会上画的那些AI大饼(没有特别的方法)。

▲九月十日，苹果智能中文发布日期正式公布。

所以Canalys为什么要给出这种“不符合实际感受”的观点？

答案也很简单，因为Canalys报告中对AI手机的定义是“Al-capable smartphone "-具有AI能力的智能手机。

你们不能使用，但是我有这个能力，所以我就是AI手机。

AI手机按照另一家市研机构IDC的概念，有几个关键指标和特点：NPU的计算率大于30TOPS、AI模型SoC支持生成模型、能在端侧运行各种大型模型。

按照这个标准，配备A18 Pro的iPhone 16 Pro Max的确是一部真正的AI手机。

我告诉他，没关系。虽然苹果不能用，但是你可以看看中国。现在国内厂商单从AI功能的速度来看是“遥遥领先”的。

近两个月来，国产AI手机新产品密集发布，OPPO、vivo、荣耀，小米，华为不断亮出AI招式，AI智能体，AI手机操作系统（AI OS）等待概念走上前台，在各厂商的PPT上频频霸屏。

简单的总结就是：我也有一些苹果，苹果没有我。

▲从左到右：华为，OPPO、荣耀、vivo、小米

只要说一句话，AI直接操作你的手机屏幕下一杯咖啡，味道还是你喜欢的那种；一键召唤AI识别你的手机屏幕，AI可以通过摄像头直接了解你看到的整个世界。

AI手机的发展，似乎正进入一个新的阶段。

虽然最近有各种AI App也很受欢迎，在各大应用商店中排名第一，同样拥有丰富的AI功能。但是今日AI手机的这些能力似乎早已不再是AI手机了。 可以实现App。

▲OPPO软件应用商店搜索“AI"呈现的App结果

为什么AI手机没有安装AI？ 手机App？

在深入各手机厂商发布的AI相关技术、操作系统和手机新产品后，我们发现两者有着本质的区别。

虽然各种头部手机厂商都没有明确定义AI手机，但我们发现最近各种AI产品和技术的爆炸正朝着一个共同的方向发展:系统级个性化AI。

AI手机的发展，正迎来前所未有的“大方向统一”。

据Canalys预测，2025年AI手机的渗透率可能接近Canalys三分之一，出货量近4亿台。

AI手机，的确已成为手机行业不可忽视的重要趋势和增长点，毫无疑问，AI手机的发展正进入一个新的关键阶段。

01.AI手机和安装AI 手机App到底有什么不同？

对于铺开来说太广泛了，我们先从一个比较直观的层面来看，就是计算率从何而来？

就各AI手机落地AI功能和感受的实际情况而言，AI手机的计算率，大部分来自手机。

今年各家公司突出的一点是强调NPU的重要性，从芯片厂到终端厂商，这也符合各家公司强调“终端AI落地”的基调。

从核心规格到软件层的优化支持，今年高通和联发科的旗舰手机芯片都在NPU方面进行了重点升级。

值得一提的是，这种AI计算率不仅具有较强的峰值AI计算率，而且必须适应所有流行的主流模型，这样大模型才能充分调动NPU的AI计算率，而不是有一个漂亮的跑步点。

这些都是复杂端面图像识别、语音处理、实时AI场景识别与优化所必需的。

相比之下，装了AI App手机，不一定要有如此强大的AI硬件支持。因为App可以联网，可以在云端运行大模型。

但是云并不是万能的。

一个非常现实的问题是，并非所有的事，都可以通过网络来解决，即使可以做到，网络也不一定是最高效、最经济、最安全的。

世界上有40多亿智能手机客户。如果每个人每天都需要各种AI，无论大小，都要跑到云端处理，成本会是天文数字。

无条件地将这些费用转嫁给客户是不可能的，厂商本身也不可能全部承担，这将成为AI初期发展和AI普惠的一大障碍。

除过度烧钱外，云端运行的另一个问题是数据隐私安全。

虽然隐私和安全总是听起来有点“虚拟”，可能对普通人“感知不强”，但在苹果、华为、荣耀、小米、OPPO、在vivo所有制造商的新闻发布会上，数据安全问题被重点独立强调，几家大型制造商基本上都发布了“芯片级”安全计划。

数据安全问题，不出事就已经发生了，出事就是大事。

除数据安全外，延迟和可靠性也是一个问题，举个很简单的例子，现在的AI通话实时翻译，或者AI实时对话翻译，云端显然很难保证这种即时对话的流畅性。

另一个例子是苹果的Gemoji，AI会根据你的照片立即为你生成一个表情图，这样你就可以在聊天中立即使用它。

也有一些顾客的工作环境可能是无网络环境，如果要彻底告别AI，那么感觉无疑会大大降低。

说到底，只需依靠网络来实现，其稳定性就会有很大的“不确定性”。

另外，从AI功能的实际体验来看，AI手机和安装AI手机 App的手机也有很大的不同。

简而言之，AI手机可以做到，AI App还真不一定能做到，能做也不一定能做好。

什么不能做？

一个简单的，就是帮你操作各种复杂的手机设置，现在无论是苹果还是Android的智能助手，都能让所有的新手直接成为玩机大咖。

您可以直接告诉AI，帮助我关闭抖音的图片读取权限，帮助我打开手机的省电模式，帮助我将手机系统调整为深色模式。

因为AI手机上的AI是真正可以调用各种系统功能的AI，它与系统深度连接，在权限和安全方面，是三方App无法实现的。

AI也可以帮助你总结和提炼任何有文字的区域的重点，从邮件、新闻、浏览器到你常用的社交软件。只要是有文字的区域，就有AI文本处理。

▲AI总结通知的重要内容

你也可以直接告诉AI我有点困，给我点一杯咖啡。这时，AI会知道你常用的外卖软件和你经常喝的咖啡味道，通过手机定位找到最近的店铺下单。

这种真正个性化的感觉也是AI。 App无法实现。由于这些信息来自于系统的每一个角落，来自于普通AI对我们日常操作习惯的学习，以及个人知识图谱的建立。

例如，我们的行程安排，聊天对话，网上购票记录，或者手机上的文档，照片，视频。

简单来说、系统级操作，跨应用调度，复杂场景分析，智能决策执行，现在这些能力都是AI手机独有的，AI 通常很难实现App。

两者都可以做什么，但是AI呢？ App不一定能做好吗？

一个非常直观的是AI照片美化。AI手机可以直接从拍照前的AI场景识别、目标主体识别到拍摄时的AI图像处理，再到后期的AI闭眼修复、AI路人清理、AI一键美容全面干预。

整个过程十分流畅，并能完全基于端侧，数据安全，处理效率也很高。

相比之下，AI App拥有的AI图像处理功能可能更多的停留在我们上传一张照片上，然后AI改变照片风格，或者AI美容，功能要简单得多。

还有许多这样的例子。

当然，云确实有它的优势。比如由于模型规模大，计算能力要求高，一些非常优质的AI图文生成在云端执行效率更高。

这也是为什么绝大多数终端厂商采用“端云结合、端云协同”的方式制作AI手机的原因。事实上，这个“云”部分是这些AI。 App。

简单来说，可以端边做的就端边做，端边真的做不到，调用云大模型来做。

一个核心目的是让用户想要实现的AI感觉都能实现。

所以说到底，AI手机配备了AI App手机更像是一种包含和递进的关系-AI手机。＞AI 手机App。

从AI手机发展的时间线来看，一开始手机安装了一些具有生成AI功能的APP，让我们看到了AI的魅力，比如安装了一个ChatGPT，取代了所有的语音助手。

然而，随着技术的发展，AI和手机的融合更加深入。从硬件到软件再到操作系统，可以说AI无处不在，性能、图像、电池寿命、手机的各个部分都开始应用于大模型能力。

AI手机确实构成了一些关键的行业共识：系统级个性化AI。

02.为什么AI智能体和AI手机对决？ OS如此重要？

所以说到这里，我们要弄清楚AI手机和AI手机。 App手机的区别，核心目的是了解AI手机到底是什么，为什么叫AI手机？

从苹果到中国华米OV荣耀，我们可以抓住一些共同点:AI手机会有一个AI深度干预的操作系统，会有一个强大的AI智能体，可以随时互动。

就像苹果对“个性化智能”的概念一样：强大，符合直觉，内置集成，个性化，私有化。

▲苹果定义了个人系统智能的特征

AI智能体和AIAI需要系统级个性化AI。 OS，那就是安装几个AI App是绝对不能实现的。

移动电话制造商并非在重复制造轮子，而是在做一件全新的事。

超小爱小米，YOYO荣耀。、华为的小艺，OPPO的小布，vivo的蓝心小V。

转眼间，过去的智能语音助手，摇身一变都变成了很“AI智能体”。本质上，这些智能助手，承担着人与AI交互的入口角色。

我们需要通过与智能助手的互动来实现上面提到的大部分AI感受，比如说一句话，打一行字，拍一张照片。

AI手机谁好用，第一层就是比谁家的智能助手更好用，谁家的AI智能体更智能。

然而，AI智能体并不是本质。为什么AI智能体可以实现这些优秀的AI体验，提供各种AI服务和功能？这才是真正的根本，也是每个家庭实现差异化优势的关键——AI与操作系统的深度融合。

现在家家厂商都在说AI。 OS，AI与操作系统的结合究竟是什么？

在这里，我们不妨借助英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋的话来理解这件事，黄仁勋在演讲中也表达了类似的意思：之后AI大模型就是操作系统。

▲在联想TechWorld大会上，黄仁勋分享了AI智能体的观点。

在他看来，OPPO软件工程事业部总裁唐凯曾在新闻发布会上提到过类似的观点，AI AI化系统应用是OS发展的第一阶段。（AI for System），第二阶段是系统AI化（System for AI），第3阶段是AI即系统（AI as System）。

事实上，AI操作系统正在调度各种大型模型能力，或各种AI服务。

AI就像操作系统的“新核心”，可以感知、决策、调用，调用各种端侧大模型、垂直大模型、互联网大模型、云大模型，从而实现AI手机的感受。

移动电话的操作系统就像“活着”一样，突然产生了活力。AI就是系统，系统就是AI。

在新闻发布会上，荣耀CEO赵明表示，在智能体时代， OS，需有AI核心、智能体驱动的AI交互、开放式服务构建的AI生态系统。那才是真正的AI使能操作系统。

在手机系统的各个模块中，各种大型模型根深蒂固，改变系统各模块的运行逻辑，从传统的“刚度”算法到今天AI的“软性”判断。

听起来有点抽象，但这就是目前所有智能手机巨头都在努力的方向：做好AI工作 OS，从而实现出色的AI手机体验。

它是制造商所说的系统级个性化AI体验的基础，也是苹果评价的方向。

03.从硬件、软件、操作系统到AI手机的应用生态测试一个接一个。

总而言之，理想很丰满，现实很骨感，做好AI手机还是要一步一个脚印。

做好AI OS，听起来很清楚一件事，但实际上真的把感觉做好了，其中难点算得上是无处不在。

比如很现实的问题——如何解决存储的瓶颈，如何解决计算能力的瓶颈，如何突破功耗的瓶颈？如何保证各种模型的高效合作和数据安全？

怎样确保大模型能够真正准确地理解我们的意图，做出合理的决定？

所有这些都是在手机这种体积有限、续航有限、计算率有限的设备中实现的。

荣耀、vivo、OPPO等厂商已经开始密集提升端侧大模型，让模型在参数较少的情况下实现更强的性能。比如vivo蓝心3B的最快出词率可以达到80字/s，只有1.4的内存占用GB，而且荣耀的3B大模型也将出词速度提高300%，内存占用减少1.8GB。

诚然，这还只是软硬件技术层面的问题，还有一个无形的挑战，建设AI应用服务生态。

即使AI手机本身的框架搭建得很好，框架很牢固，跑通了，没有真正好的AI服务应用，AI手机的感觉也很难做好。

在芯片方面，我们可以看到高通MTK的各种AI开发工具和套件密集亮相，MTK的AI智能体化引擎先锋计划几乎涵盖了国内所有的头部手机制造商；在终端方面，OPPO、荣耀、vivo、在建设AI应用服务生态方面，小米、华为等厂商都在重点加码。

要做好AI手机，互利共赢几乎成了业界公认的必由之路，即使是长期处于封闭生态状态的苹果也“被迫”接入OpenAI的三方大型ChatGPT。

它就像一个乐队，不仅要有优秀的指挥和音乐家，而且要有优秀的曲目来演奏，这也是整个表演能否打动人心的关键。

当然，这不是一个公司或者几个公司能做好的。整个手机行业，整个产业链中的每一家公司，都要朝着这个方向努力。

04.结论：AI手机，一场硬仗

毫无疑问，做好AI手机是一件系统的事情，不是一个单一的技术突破就能完成的，更不是几个AI。 可以实现App。

如今，AI手机的发展逐步形成AI。 像OS这样的关键共识，整个市场正朝着系统级个性化AI的方向发展，这也是一个更接近真实AGI的AI。

各行各业的市场研究机构都积极预测了AI手机的发展。今年AI手机出货量将达到16%左右，4年后比例将超过一半。

随着AI手机的对抗，各行各业厂商的竞争越来越激烈，技术竞争也越来越深入。无论如何，面对AI手机的硬仗，每个厂商都要打出十二分的精神，付出十二分的努力，尽自己最大的努力。

AI手机，玩不起。

本文来自微信微信官方账号“智物”，作者：云鹏，36氪经授权发布。

本文仅代表作者观点，版权归原创者所有，如需转载请在文中注明来源及作者名字。

免责声明：本文系转载编辑文章，仅作分享之用。如分享内容、图片侵犯到您的版权或非授权发布，请及时与我们联系进行审核处理或删除，您可以发送材料至邮箱：service@tojoy.com