“狼来了”马斯克的xAI上演,科学理想竟然沦为流量游戏?
Hieu 虽然Pham的“恶作剧”以“狼来了”结束,但它反映了科学传播、技术伦理和公众期望之间的复杂互动。
十一月十七日,由埃隆·马斯克设立的人工智能公司xAI企业,研究员Hieu “Pham”X“社交媒体声称,该公司开发的第三代人工智能模型Grok-3已成功证明了数论领域的千年问题——黎曼猜测,并表示xAI决定暂停Grok-3的实践,以验证这一成果。

这个消息瞬间点燃了公众和行业的热情,甚至引发了对人工智能潜力的遐想。然而,仅仅几个小时后,Hieu Pham还发文澄清,这只是一部灵感来自小说的“恶作剧”。这个科学领域的“狼来了”引起了对科学严谨性、技术伦理和AI产业发展方向的深入探讨。

01 什么是“黎曼猜测”?
1859年,黎曼猜测是由德国数学家伯恩哈德·黎曼提出的,其核心内容是黎曼。ζ函数分布不平凡零点的问题。虽然这种猜测似乎只属于纯数学范围,但它的重要性极其长远,被列为克雷数学研究所的“千年难题”之一,数论的基本框架将被成功证明或证伪重塑。与此同时,黎曼猜测与物理学中描述多粒子系统能级分布的随机厄米矩阵本征值密切相关,也预示着数论在应用科学中的潜力。例如,如果黎曼猜测被证明,量子物理、密码学和高性能计算领域的发展将会大大推动。
更为重要的是,质量的分布规律与现代密码学密切相关,尤其是依靠大质量的非对称加密方法。一旦黎曼猜测被证明,这些加密方法可能会迅速失效,从而威胁到金融投资、互联网通信等诸多领域的安全。
02 AI的“界限”和人的“极限”
近几年来,随着人工智能技术的发展,各行各业都带来了显著的推动。DeepMind公司开发的AlphaFold系统在蛋白质结构预测方面取得了突破,这不仅展示了AI技术的强大能力,也给生物科学领域带来了革命性的变革。
大家都知道,处理数学难题的一个关键障碍就是,许多问题的证明过程需要探索和验证无穷无尽的状态空间。这意味着,人类数学家仍然需要投入大量的时间和精力来逐步验证其逻辑的准确性和确认的完整性,即使AI能够在形式上生成看似完整的确认,这不仅考验了人类数学家的耐心和专业能力,也凸显了当前AI技术在科学研究中面临的局限性。这不仅考验了人类数学家的耐心和专业能力。

AI的优势在于其优异的计算能力和持续高效处理复杂任务的能力。例如,在审查近百页甚至更长的数学证书时,AI可以快速完成初步的筛查,从而大大减轻专家的工作负担。
然而,AI仍然缺乏对数学概念的创造性直觉和深刻理解,这在人类数学家解决问题的过程中起着非常重要的作用。因此,虽然AI在数学研究中发挥着越来越重要的辅助作用,但要完全取代人类数学家的创新思维和深刻洞察,还有很长的路要走。
03 XAI的“狼来了”效应
XAI企业的“恶作剧”与《伊索寓言》中的《狼来了》的故事非常相似。这个故事被假称为“狼来了”几次,最终失去了农民的认可,在狼真正来的时候承担了后果。提醒世人“做人要诚实,不要撒谎”。
但是在科学研究方面,更应保持严谨的态度。从模型世家的角度来看,在缺乏科学依据的前提下,xAI企业高调声称突破重大问题,不仅误导了公众,也危害了行业信任。这种在AI科学中相当于“狼来了”的行为,也受到了很多业内人士的批评,指责这种营销行为相当于低级炒作的关注,背离了科研的严谨性。
随着人工智能技术的不断发展,其潜在的风险和伦理问题越来越受到关注。特别是当技术突破可能对社会产生重大影响时,研究机构和科技公司应该采取严格的态度。例如,如果Grok-3确实证明了黎曼的猜测,研究人员应该在权威期刊上以专业的方式整理结果,而不是通过社交平台“狼来了”来恶作剧来吸引眼球。

必须说,这个Hieu Pham营销炒作手法得到了马斯克的真实传记。
另一方面,虽然AI近年来在围棋、蛋白质结构预测、星际争霸等领域取得了显著成就,但这并不意味着AI可以解决一个非常困难的问题,也意味着AI可以轻松解决所有问题。
如今,人们对AI技术的前所未有关注大大促进了发展过程。目前,大模型的成功通常停留在“协助”方面,尚未达到完全替代的高度。例如Cursor虽然数据强大,产品设计优秀,但仍然没有达到替代等级。科学研究逻辑推动前沿进步值得尊敬,但落地应用需要更多地考虑商品、工程逻辑,如性能目标、成本控制、稳定等。所以,面对复杂的问题,AI技术的突破不能简单地相当于全面的应用,需要对其局限性和潜力进行深入的评估。
Hieu 虽然Pham的“恶作剧”以“狼来了”结束,但它反映了科学传播、技术伦理和公众期待之间复杂的互动。AI技术的未来发展充满希望,但也需要更加严谨和理性。在科学研究领域,这种“闹剧”越少越好。在探索未知的道路上,我们应该始终坚持科学精神,以负责任的态度促进技术进步,造福人类。
总而言之,这一严谨科学领域的“闹剧”,还是越少越好。
本文来自微信微信官方账号“大模型世家”,作者:乔志斌,36氪经授权发布。
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