聚焦医疗技术在临床实践中的创新应用，CAIR第二届医疗技术论坛隆重开幕

2024-11-24

在人工智能引领的时代潮流下，科技与健康的深度融合已经成为不可逆转的趋势。尖端技术的应用正在重塑医疗行业，加快创新和变革。从2024年11月22日到23日，人工智能与机器人创新中心中国科学院香港创新研究院（简称「中国科学院香港创新院AI中心」或CAIR主办的第二届香港智能医疗科技论坛，由京港人才交流中心、香港高才通人才服务协会、香港信息技术联会、香港科技园共同支持。（CREATE Symposium）隆重开幕于香港科学园会议中心。本次论坛聚集了来自世界各地的学者和专家，专注于医疗技术在临床实践中的创新应用，并展示了「CARES Copilot 2.0」等待突破性成果，突出具体智能技术给医疗行业带来的长期变化。

政界和商界齐聚一堂，共谈智能医疗未来。

论坛开幕当天，多位重量级嘉宾来到现场，包括:香港科技园企业行政总裁黄克强先生、新界东医院联网总监、威尔斯王子医院行政总监钟健礼博士、中国科学院香港创新研究院执行院长郝银星博士、香港特别行政区立法会议员黄锦辉教授、香港特别行政区立法会议员、香港高才通人才服务协会创会会长尚海龙博士、京港人才交流中心总经理高昌林先生。通过人工智能和机器人技术，他们的参与为活动增添了行业影响，并深入探讨如何促进医疗行业的稳定发展。

第二届香港CAIR智能医疗技术论坛

论坛第一天，来自世界各地的10多位行业领导人就人工智能技术在医疗领域的应用进行了深入探讨。中国科学院香港创新院AI中心主任刘宏斌教授欢迎辞中提到：「AI技术的应用已经渗透到医疗行业的各个场景，但真正的突破需要临床医生、学术研究者和行业的密切合作，才能实现真正有价值的创新。」

随后，黄克强总裁在开幕式上，人工智能和机器人正在全面重塑医疗健康。香港已经成为连接内地和世界、推进创新技术的重要枢纽，因为它作为大湾区的核心地位和五所世界百强大学的科研实力。他补充说，香港科技园将继续推动跨领域合作，推动生命健康技术走向世界。钟健礼医生强调，人工智能和机器人技术正在从疾病诊断、精确治疗、手术援助和康复支持等方面全面改变医疗卫生领域。他指出，技术创新是应对日益增长的医疗需求的关键，不仅可以提高诊断的准确性和患者的体验，还可以有效减轻医务人员的工作负担。郝银星博士据说，香港凭借其商品文化交融的独特优势和全球网络，已经成为吸引高端人才、推动技术突破的理想枢纽。他强调，国家对智能技术的大力支持和大学、公司和国际机构的合作，为未来的科技发展铺平了明确的道路。

全新「CARES Copilot 2.0」智能医疗发布，新起点

中国科学院香港创新院AI中心在论坛期间正式推出CARES Copilot 2.0，这个版本是一个智能医疗产品，已经深入研发，普遍结合临床需求和前沿技术，这意味着医疗行业正在走向智能化、高效化的新时代。新版本带来四个核心升级，为医生提供更准确的支持，全面提升医疗服务质量:

MedSearch：结合自然语言理解和推荐系统技术，提供高效的医学搜索和内容生成功能，帮助医学专业人员快速搜索和生成结构化的医学报告，提高临床决策效率，确保医生掌握最新的医学知识。

MedKnow：整合智能用药建议和知识地图，提供药物相互作用、适应症、禁忌症等多层次查询，支持拍照上传药品包装或说明书，利用AI技术自动分析生成精准用药建议，提高用药安全性。

手术报告一键生成系统：致力于呼吸道诊断，可以快速生成详细专业的手术报告，无缝整合到医院信息系统中，提高临床工作流程，减轻医护人员负担。

具身应用：基于大语言模型技术，实现全自动超声检查，提高检查准确性和稳定性，整合数字人定位、机器人运动控制和三维重建，为智能医疗树立新的标杆。

CARES Copilot 2.0成果发布会

教授刘宏斌说：「CARES Copilot 2.0不仅是技术创新，也是医疗行业的重要进化。它将帮助临床医生实现更高效、更准确的诊断和治疗，为患者提供更好的医疗体验。」

专家观点：人工智能如何改变医疗产业？

论坛邀请了包括技术创新、临床治疗和未来发展趋势在内的多位世界顶尖专家就人工智能与医疗健康的深度融合进行探讨，分享最新的研究成果和实践经验。

Sebastienen，英国皇家工程院教授，伦敦国王学院教授Ourselin教授在演讲中指出，创新技术的成功不仅取决于技术的创新，还取决于它是否能够融入患者的治疗过程并实现商业化。他强调，技术应该服务于医疗需求，而不仅仅是追求技术突破。只有真正处理临床问题，才能最大限度地发挥其价值。

陈达明医生，香港中文大学外科系神经外科组主任。以神经外科为例，分享了如何将人工智能、增强现实与机器人技术紧密结合，促进手术中具体智能技术的应用。他指出，未来的医疗不仅仅是治疗疾病，更是利用尖端技术翻译大脑和人体的运行机制，突破人类与技术的沟通障碍。

慕尼黑工业大学Nassir欧洲科学院教授教授Navab从手术自动化的角度来看，与自动驾驶相比，手术自动化面临着更复杂的挑战，需要对解剖学和生理学有深入的了解，模拟外科医生的思维和管理能力。他认为，未来的手术机器人需要结合多模态数据来实现真正的智能手术支持。

罗切斯特大学罗杰波教授，欧洲科学院教授，美国国家发明家科学院教授专注于医学影像中人工智能的应用。他指出，通过自动化特征学习，深度学习技术克服了传统人工设计特征的局限性，促进了医学影像计算向多模态数据整合方向的演变，为临床诊疗提供了更准确的决策支持。

刘锋教授，昆士兰大学电气工程与计算机科学学校。从MRI系统设计开始，介绍了基于数学概念模型的设计方法，并结合患者模型进行模拟和验证，探讨如何从理论平台到工程优化推动MRI技术进步。

其他专家，包括香港中文大学(深圳)医学院顾问、北京协和医院神经外科教研室主任王任直教授、中国科技大学、英国物理协会会员徐晓嵘教授、香港中文大学电子工程系任洪亮教授、香港中文大学机械与自动化工程系教授郭嘉威、香港大学数据科学研究所、医学院药理与药学系副教授张清鹏。从基础研究到临床治疗，他们分享了最新的结果。这一洞察包括医学影像、手术协助、药物开发等诸多领域，展示了AI如何赋能医疗产业全面升级。

这次CREATE Symposium希望通过跨学科合作，充分发挥智能技术的前瞻性，促进医疗事业的创新突破，创造智能医疗的新优势。未来，人工智能和机器人技术将继续推进医疗模式的升级和变革，为全球医疗产业提供全新的视角和解决方案。作为智能医疗创新的重要枢纽，香港将在全球医疗技术的发展中发挥更为关键的作用，为人类健康的进步开辟更多的可能性。